st to detect the existence of a slo

st to detect the existence of a slope.
To determine the amount of increase or decrease
in 100 years, we have adopted least square linear
fit of the data. The advantage of linear regression
is that it provides an estimate of slope, confidence
interval and quantifies goodness of fit. However, it
does not handle missing data and may be greatly
affected by outliers and cyclic data. As mentioned
earlier in our study we have removed the effect
of missing days observation by dividing the actual
annual frequency with actual number of observation
days of that year and then multiplying by the
number of days of that year.

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

เซนต์ในการตรวจสอบการดำรงอยู่ของความลาดชันที่.
เพื่อตรวจสอบปริมาณการเพิ่มขึ้นหรือลดลงในรอบ 100 ปีเราได้นำอย่างน้อยตารางเชิงเส้นแบบของข้อมูล ประโยชน์ของการถดถอยเชิงเส้นคือว่ามันมีการประมาณการของความลาดชันความเชื่อมั่นและช่วงเวลาการประเมินความดีของพอดี แต่ก็ไม่ได้จัดการกับข้อมูลที่ขาดหายไปและอาจจะมากได้รับผลกระทบจากค่าผิดปกติและข้อมูลที่เป็นวงกลม ตามที่ระบุไว้ก่อนหน้านี้ในการศึกษาของเราเราได้ลบผลกระทบของการสังเกตวันที่หายไปโดยการหารที่เกิดขึ้นจริงความถี่ประจำปีที่มีจำนวนที่แท้จริงของการสังเกตวันของปีที่แล้วโดยการคูณจำนวนวันของปีที่แล้ว

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

เซนต์เพื่อตรวจหาการมีอยู่ของลาด .
เพื่อตรวจสอบยอดเงินเพิ่ม หรือลด
ใน 100 ปี เราได้ใช้ Least Square เส้นตรง
พอดีของข้อมูล ประโยชน์ของ
ถดถอยเชิงเส้นเป็นที่ให้ประมาณการของความชัน ความเชื่อมั่น และ quantifies
ความดีของพอดี อย่างไรก็ตาม , มัน
ไม่ได้จัดการข้อมูลขาดหายไป และอาจจะได้รับผลกระทบจากค่าผิดปกติและข้อมูลอย่างมาก
เป็นวงกลม . ตามที่กล่าวถึง
ก่อนหน้านี้ในการศึกษาเราได้ลบผล
ที่หายไปวันสังเกตการณ์โดยแบ่งความถี่ประจำปีด้วยจํานวนจริงจริง

วันของการสังเกตของปีนั้นและจากนั้นคูณด้วย
จำนวนวันในปีนั้น