Data mining is defined as the proce

Data mining is defined as the process of extracting patterns from data. Thus, it is used to transform this data into information. A specific area of data mining is text mining or text data mining as the process of deriving high quality information from texts (unstructured data). Text mining structures the input text in a first step, it identifies new and unseen patterns within the structured textual data in a second step, and in a third step, it evaluates and interprets the results. Closely related to text mining is web content mining as process of deriving high quality information from the content of web pages.
In total, the dissertation shows how methods from text mining and from web content mining can be used to support marketing professionals by improving marketing decision-making. The methodologies are presented in several studies where relevant textual information is analyzed that can be found in different sources (e.g. in web pages, documents, research papers, articles in technical periodicals, reports, etc.).
This dissertation consists of seven studies. In two studies, this dissertation supports marketing professionals by identifying profitable customers and companies. This dissertation contains further five studies, which contribute to methods from text mining into the marketing - R&D interface of the new product development process. Sect. 5 describes the research objectives of these studies as well as the methods from text mining and from web content mining that are used in this doctoral dissertation. Sect. 6 summarizes the main findings of the different studies, while Sect. 7 relates to the limitations and suggestions for further research.

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

การทำเหมืองข้อมูลถูกกำหนดให้เป็นกระบวนการของการแยกรูปแบบจากข้อมูลที่ ดังนั้นจึงถูกนำมาใช้ในการแปลงข้อมูลนี้เป็นข้อมูล พื้นที่ที่เฉพาะเจาะจงของการทำเหมืองข้อมูลคือการทำเหมืองข้อความหรือการทำเหมืองข้อมูลข้อความเป็นกระบวนการของการสืบข้อมูลที่มีคุณภาพสูงจากตำรา (ข้อมูลที่ไม่มีโครงสร้าง) คำ โครงสร้างการทำเหมืองข้อความใส่ข้อความในขั้นตอนแรกที่จะระบุรูปแบบใหม่และมองไม่เห็นในข้อมูลเกี่ยวกับใจที่มีโครงสร้างในขั้นตอนที่สองและในขั้นตอนที่สามก็ประเมินและตีความผล ที่เกี่ยวข้องอย่างใกล้ชิดกับการทำเหมืองข้อความเป็นเหมืองเนื้อหาเว็บเป็นกระบวนการของการสืบข้อมูลที่มีคุณภาพสูงจากเนื้อหาของหน้าเว็บ.
รวมวิทยานิพนธ์แสดงให้เห็นว่าวิธีการจากการทำเหมืองข้อความและจากการทำเหมืองแร่เนื้อหาเว็บสามารถใช้ในการสนับสนุนผู้เชี่ยวชาญด้านการตลาดโดยการปรับปรุงการตัดสินใจการตลาด -making วิธีการที่ถูกนำเสนอในงานวิจัยหลายชิ้นที่ข้อมูลที่เป็นข้อความที่เกี่ยวข้องมีการวิเคราะห์ที่สามารถพบได้ในแหล่งที่มาที่แตกต่างกัน (เช่นในหน้าเว็บ, เอกสาร, เอกสารงานวิจัยบทความในวารสารทางด้านเทคนิครายงาน ฯลฯ ).
วิทยานิพนธ์ฉบับนี้ประกอบด้วยเจ็ดศึกษา ในการศึกษาทั้งสองวิทยานิพนธ์นี้สนับสนุนผู้เชี่ยวชาญด้านการตลาดโดยการระบุลูกค้าที่มีกำไรและ บริษัท วิทยานิพนธ์นี้มีอีกห้าการศึกษาที่นำไปสู่วิธีการจากการทำเหมืองข้อความลงในตลาด - วิจัยและพัฒนาอินเตอร์เฟซของกระบวนการการพัฒนาผลิตภัณฑ์ใหม่ นิกาย. 5 อธิบายถึงวัตถุประสงค์ของการวิจัยการศึกษาเหล่านี้เช่นเดียวกับวิธีที่ได้จากการทำเหมืองข้อความและจากการทำเหมืองแร่เนื้อหาเว็บที่ใช้ในวิทยานิพนธ์ปริญญาเอกนี้ นิกาย. สรุปผลการวิจัย 6 หลักของการศึกษาที่แตกต่างกันในขณะที่นิกาย 7 เกี่ยวข้องกับข้อ จำกัด และข้อเสนอแนะสำหรับการวิจัยต่อไป

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

การทำเหมืองข้อมูล หมายถึง กระบวนการของการแยกรูปแบบจากข้อมูล ดังนั้น มันถูกใช้เพื่อแปลงข้อมูลเป็นสารสนเทศ พื้นที่เฉพาะของการทำเหมืองข้อมูลเป็นเหมืองแร่ข้อความหรือข้อความการทำเหมืองข้อมูลเป็นกระบวนการของผลข้อมูลคุณภาพสูงจากข้อความ ( ข้อมูลใหม่ ) การทำเหมืองข้อมูลโครงสร้างป้อนข้อความในขั้นตอนแรกระบุว่า ใหม่ และเห็นรูปแบบภายในโครงสร้างข้อความข้อมูลในขั้นตอนที่สองและขั้นตอนที่สาม , ประเมินและแปลความหมายผลลัพธ์ ที่เกี่ยวข้องอย่างใกล้ชิดกับการทำเหมืองข้อมูลเป็นเว็บเนื้อหาตามกระบวนการที่ได้รับข้อมูลคุณภาพสูงจากเนื้อหาของหน้าเว็บ
ทั้งหมดปริญญานิพนธ์นี้แสดงให้เห็นว่าวิธีการจากเหมืองแร่และเหมืองแร่เนื้อหาข้อความจากเว็บสามารถใช้เพื่อสนับสนุนด้านการตลาด โดยการปรับปรุงการตัดสินใจทางการตลาด ลักษณะที่ปรากฏในการศึกษาหลายซึ่งข้อมูลต้นฉบับเดิมที่เป็นข้อมูลที่สามารถพบได้ในแหล่งต่าง ๆ ( เช่นในหน้าเว็บ เอกสาร งานวิจัย บทความ เทคนิค วารสาร รายงานฯลฯ ) .
ฉบับนี้ประกอบด้วยเจ็ดวิชา สองการศึกษาวิทยานิพนธ์นี้สนับสนุนผู้เชี่ยวชาญด้านการตลาดโดยการระบุลูกค้าและผลกำไรของบริษัท วิทยานิพนธ์นี้ประกอบด้วยอีกห้าการศึกษาซึ่งสนับสนุนวิธีการทำเหมืองข้อมูลในการตลาด - R & D อินเตอร์เฟซของกระบวนการพัฒนาผลิตภัณฑ์ใหม่ นิกาย5 อธิบายถึงวัตถุประสงค์ของการศึกษาเหล่านี้เช่นกันเป็นวิธีการทำเหมืองและจากข้อความจากเว็บเนื้อหาที่ใช้ในวิทยานิพนธ์ระดับปริญญาเอกนี้ นิกาย 6 สรุปข้อมูลหลักของการศึกษาที่แตกต่างกัน ในขณะที่กลุ่ม 7 ที่เกี่ยวข้องกับข้อ จำกัด และข้อเสนอแนะเพื่อการวิจัยต่อไป