In many problems the "corrected sum

In many problems the "corrected sum of squares" of a set of values must be ealekted i.e, the sum of squares of the deviations of the values about their usual way to calculate the sum of squares of the values (the "crude" sum of squares) and then to subtract a correction factor (which is the product of the total of the values and the mean of the values). This subtraction results in a loss of significant figures and if a large set of values being handled by a computer, this can result in a corrected sum of squareg Which has many fewer, accurate Significant figures than Calculations. Various alternative schemes are available to combat this. One method is to scale the value8 an arbitrary origin which is approximately equal to the mean: if successful, this will reduce the loss in significant to first calculate the mean and then Bum the powers of the deviations from the mean. This involves each value being considered twice: first in evaluating the mean and then when calculating its deviation from the mean. If the set of values is large and is being handled by a computer this ean involve either storing the data in slow speed store or reading the same data into the computer twice. third A method which is less cumbersome than either of these is outlined below The basis of the method is an iteration for for deriving the corrected of squares sum for values from the corrected sum of squares for the first 1) of these. We are given a set of xs'8 (เ k) for which we require the corrected sum of squares.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

หลายปัญหาใน "แก้ไขผลรวมของช่องสี่เหลี่ยม" ของชุดของค่าต้องเป็นเช่น ealekted ผลรวมของกำลังสองของความเบี่ยงเบนของค่าต่าง ๆ เกี่ยวกับทางปกติในการคำนวณผลรวมของกำลังสองของค่า ("ดิบ" ผลรวมกำลังสอง) แล้วลบปัจจัยแก้ไข (ซึ่งเป็นผลิตภัณฑ์ของผลรวมของค่าเฉลี่ยของค่า) ลบผลลัพธ์นี้ในการสูญเสียของเลขนัยสำคัญและถ้าชุดของค่าที่ถูกจัดการ โดยคอมพิวเตอร์ นี้สามารถส่งผลแก้ไขผลของ squareg ซึ่งมีจำนวนมากน้อย ถูกต้องตัวเลขที่สำคัญกว่าการคำนวณ มีแบบแผนทางเลือกต่าง ๆ การต่อสู้ครั้งนี้ วิธีหนึ่งคือการชั่ง value8 จุดเริ่มต้นโดยพลการซึ่งประมาณเท่ากับเฉลี่ย: ถ้าประสบความสำเร็จ นี้จะช่วยลดการสูญเสียในสำคัญ การคำนวณเฉลี่ยแล้ว ตูดอำนาจของความเบี่ยงเบนจากค่าเฉลี่ย นี้เกี่ยวข้องกับแต่ละค่าที่มีการพิจารณาครั้งที่สอง: ครั้งแรก ในการประเมินหมายถึงอะไรและเมื่อคำนวณความเบี่ยงเบนจากค่าเฉลี่ย ถ้าชุดของค่าที่มีขนาดใหญ่ และจะถูกจัดการ โดยคอมพิวเตอร์ ean นี้เกี่ยวข้องกับการจัดเก็บข้อมูลในความเร็วต่ำ หรือการอ่านข้อมูลเดียวกันในคอมพิวเตอร์สองครั้ง สาม วิธีที่ยุ่งยากน้อยกว่าอย่างใดอย่างหนึ่งเหล่านี้เป็นพื้นฐานของวิธีการด้านล่างเป็นการเกิดซ้ำสำหรับการอนุญาตการแก้ไขของผลรวมของช่องสี่เหลี่ยมสำหรับค่าจากผลรวมของช่องสี่เหลี่ยมสำหรับ 1 แรกแก้ไข) เหล่านี้ เราจะได้รับชุดของ xs'8 (เ k) ซึ่งเราต้องแก้ไขผลรวมของสี่เหลี่ยม

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ในปัญหามาก "ผลรวมการแก้ไขของสี่เหลี่ยม" ของชุดของค่าจะต้อง ealekted คือผลรวมของสี่เหลี่ยมของการเบี่ยงเบนของค่าที่เกี่ยวกับวิธีการปกติของพวกเขาในการคำนวณผลรวมของกำลังสองของค่า (ที่ "ดิบ" ผลรวมของ สแควร์) และหลังจากนั้นจะเป็นปัจจัยลบแก้ไข (ซึ่งเป็นผลิตภัณฑ์ของรวมของค่าและความหมายของค่าน) นี้ส่งผลลบในการสูญเสียของตัวเลขที่สำคัญและถ้าชุดใหญ่ของค่าถูกจัดการโดยคอมพิวเตอร์นี้สามารถทำให้ผลรวมของการแก้ไข squareg ซึ่งมีจำนวนมากน้อยกว่าตัวเลขที่สำคัญกว่าการคำนวณที่ถูกต้อง รูปแบบทางเลือกต่างๆที่มีอยู่ในการต่อสู้นี้ วิธีหนึ่งคือการชั่ง value8 ต้นกำเนิดโดยพลการซึ่งมีประมาณเท่ากับหมายถึง: ถ้าประสบความสำเร็จนี้จะช่วยลดการสูญเสียในอย่างมีนัยสำคัญที่จะเป็นครั้งแรกในการคำนวณค่าเฉลี่ยแล้ว Bum อำนาจของการเบี่ยงเบนจากค่าเฉลี่ย เรื่องนี้เกี่ยวข้องกับแต่ละค่าได้รับการพิจารณาครั้งที่สอง: ครั้งแรกในการประเมินค่าเฉลี่ยและแล้วเมื่อคำนวณค่าความเบี่ยงเบนจากค่าเฉลี่ย หากตั้งค่าที่มีขนาดใหญ่และจะถูกจัดการโดยคอมพิวเตอร์นี้ EAN เกี่ยวข้องกับทั้งการจัดเก็บข้อมูลในการจัดเก็บความเร็วช้าหรือการอ่านข้อมูลเดียวกันลงในเครื่องคอมพิวเตอร์เป็นครั้งที่สอง สามวิธีที่จะยุ่งยากน้อยกว่าทั้งสองเหล่านี้จะถูกระบุไว้ด้านล่างพื้นฐานของวิธีการเป็นซ้ำสำหรับสำหรับ deriving แก้ไขของสี่เหลี่ยมสรุปสำหรับค่าจากผลรวมการแก้ไขของสี่เหลี่ยมสำหรับแรก 1) เหล่านี้ เราจะได้รับชุดของ xs'8 (เ k) สำหรับที่เราจำเป็นต้องมีการแก้ไขผลรวมของช่องสี่เหลี่ยม

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

" การแก้ไขปัญหามากผลรวมของกำลังสองของชุดของค่าต้อง ealekted เช่นผลรวมของกำลังสองของส่วนเบี่ยงเบนของค่าปกติของพวกเขาเพื่อคำนวณผลรวมของกำลังสองของค่า ( " ผลรวมดิบ " ของสี่เหลี่ยม ) แล้วลบปัจจัยการแก้ไข ( ซึ่งเป็นผลิตภัณฑ์ ของทั้งหมดของค่าและค่าเฉลี่ยของค่า ) นี้ลบผลลัพธ์ในการสูญเสียเลขนัยสำคัญและถ้าชุดใหญ่ของค่านิยมที่ถูกจัดการโดยคอมพิวเตอร์นี้จะเป็นผลในการแก้ไขซึ่งมีมากน้อยกว่าผลรวมของ squareg ถูกต้องตัวเลขสําคัญมากกว่าการคำนวณ รูปแบบทางเลือกต่าง ๆในการต่อสู้นี้ วิธีหนึ่งคือการเปิดประเทศ ซึ่งมีขนาดประมาณเท่ากับหมายถึง value8 ถ้าสำเร็จนี้จะลดการสูญเสียในระดับแรกคำนวณค่าเฉลี่ยแล้ว บอม พลังของความเบี่ยงเบนจากค่าเฉลี่ย นี้เกี่ยวข้องกับแต่ละค่าจะถือว่าสองครั้งแรกในการประเมินค่าเฉลี่ย และเมื่อคำนวณส่วนเบี่ยงเบนจากค่าเฉลี่ย ถ้าชุดของค่าที่มีขนาดใหญ่ และถูกจัดการโดยคอมพิวเตอร์เครื่องนี้ราคาถูกเกี่ยวข้องกับทั้งการจัดเก็บข้อมูลในร้านความเร็วช้า หรืออ่านข้อมูลเดียวกันในคอมพิวเตอร์เป็นครั้งที่สอง สามวิธีที่ยุ่งยากน้อยกว่าการอย่างใดอย่างหนึ่งเหล่านี้จะอธิบายไว้ด้านล่างฐานของวิธีการเป็นซ้ำสำหรับ deriving แก้ไขของสี่เหลี่ยมผลรวมค่าจากการแก้ไขผลรวมของสี่เหลี่ยมเป็นครั้งแรก 1 ) เหล่านี้ เราได้รับชุดของ XS " 8 ( จะ K ) ซึ่งเราต้องแก้ไขผลรวมของสี่เหลี่ยม