the p-value is a function of the ob

the p-value is a function of the observed sample results (a statistic) that is used for testing a statistical hypothesis. More specifically, the p-value is defined as the probability of obtaining a result equal to or "more extreme" than what was actually observed, assuming that the hypothesis under consideration is true.[1][2] Here, "more extreme" is dependent on the way the hypothesis is tested. Before the test is performed, a threshold value is chosen, called the significance level of the test, traditionally 5% or 1% [3] and denoted as α.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ค่า p คือ ฟังก์ชันของตัวอย่างพบผลลัพธ์ (สถิติ) ที่ใช้สำหรับทดสอบสมมติฐานทางสถิติ อื่น ๆ โดยเฉพาะ มีกำหนดค่า p เป็นความน่าเป็นของการได้รับผลเท่ากับการหรือ "มากมาก" กว่าสิ่งจริงสังเกต สมมติว่าสมมติฐานภายใต้การพิจารณาเป็นจริง [1] [2] ที่นี่ "มากขึ้น" นั้นขึ้นอยู่กับวิธีทดสอบสมมติฐานการ ก่อนทำการทดสอบ ค่าขีดจำกัดเลือก เรียกว่าระดับนัยสำคัญของการทดสอบ ประเพณี 5% หรือ 1% [3] และตามด้วยกองทัพ

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

P-ค่าเป็นหน้าที่ของตัวอย่างผลการสังเกต (สถิติ) ที่ใช้สำหรับการทดสอบสมมติฐานทางสถิติ โดยเฉพาะอย่างยิ่งที่ p-value ถูกกำหนดให้เป็นความน่าจะเป็นของการได้รับผลเท่ากับหรือ "มากขึ้น" กว่าสิ่งที่เป็นข้อสังเกตจริงสมมติว่าสมมติฐานภายใต้การพิจารณาเป็นความจริง. [1] [2] ที่นี่ "มากขึ้น" จะขึ้นอยู่กับวิธีการที่เป็นสมมติฐานที่ทดสอบ ก่อนการทดสอบจะดำเนินการค่าเกณฑ์ได้รับการแต่งตั้งที่เรียกว่าระดับความสำคัญของการทดสอบแบบดั้งเดิมที่ 5% หรือ 1% [3] และแสดงเป็นα

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ที่ p-value เป็นฟังก์ชันของสังเกตผลตัวอย่าง ( สถิติ ) ที่ใช้สำหรับการทดสอบสมมติฐานทางสถิติ โดยเฉพาะอย่างยิ่ง , p-value หมายถึงความน่าจะเป็นของการได้รับผลเท่ากับหรือมากกว่า " มาก " กว่าสิ่งที่ถูกสังเกตได้จริง สมมติว่าสมมุติฐานภายใต้การพิจารณาจริง [ 1 ] [ 2 ] " สุดโต่ง " มากขึ้นขึ้นอยู่กับวิธีสถิติทดสอบก่อนการทดสอบจะถูกดำเนินการ เกณฑ์ค่าเลือก เรียกว่าระดับนัยสำคัญของการทดสอบแบบดั้งเดิม 5 % หรือ 1 % [ 3 ] และ กล่าวคือ เป็นα .