We combined mining of adverse event

We combined mining of adverse event reports, corroboration in electronic health records, and experimental validation using single-cell patch clamp to discover andvalidate a QT-DDI between ceftriaxone and lansoprazole. We used a data-driven profile of side effects that are predictive of LQTS to prioritize drug pairs in FAERS. Wecorroborated these findings in the electronic health records by comparing the QTc intervals of patients administered the prioritized drug pair to patients exposed toeither drug alone. We then validated our top prediction (ceftriaxone/lansoprazole) by measuring the dose-dependent changes in hERG channel current using patch-clamp electrophysiology.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

เรารวมการขุดรายงานเหตุการณ์ไม่พึงประสงค์ การยืนยันในบันทึกสุขภาพอิเล็กทรอนิกส์ และการตรวจสอบการทดลองโดยใช้แคลมป์แพทช์เซลล์เดียวเพื่อค้นหาและตรวจสอบความถูกต้องของ QT-DDI ระหว่าง ceftriaxone และ lansoprazole เราใช้โปรไฟล์ผลข้างเคียงที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูลซึ่งสามารถคาดการณ์ LQTS เพื่อจัดลำดับความสำคัญของคู่ยาใน FAERS เรายืนยันการค้นพบเหล่านี้ในบันทึกสุขภาพอิเล็กทรอนิกส์โดยการเปรียบเทียบช่วง QTc ของผู้ป่วยที่ได้รับยาคู่ที่มีลำดับความสำคัญกับผู้ป่วยที่สัมผัสยาอย่างใดอย่างหนึ่งเพียงอย่างเดียว จากนั้น เราตรวจสอบการคาดการณ์อันดับต้นๆ ของเรา (ceftriaxone/lansoprazole) โดยการวัดการเปลี่ยนแปลงที่ขึ้นกับขนาดยาในกระแสช่อง hERG โดยใช้สรีรวิทยาไฟฟ้าแบบ patch-clamp

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

เรารวมการขุดค้นรายงานเหตุการณ์ไม่พึงประสงค์การยืนยันในบันทึกสุขภาพอิเล็กทรอนิกส์และการตรวจสอบการทดลองโดยใช้คีมไดอะแฟรมเซลล์เดียวและพบว่า
ตรวจสอบ QT-DDI ระหว่าง Ceftriaxone และ Lansoprazole เราใช้โปรไฟล์ที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูลซึ่งสามารถคาดการณ์ผลข้างเคียงของ LQTS เพื่อจัดลำดับความสำคัญของคู่ยาใน FAERS เรา
โดยเปรียบเทียบผู้ป่วยที่รับประทานคู่ยาลำดับความสำคัญกับการได้รับสาร
การใช้ยาใด ๆ เพียงอย่างเดียว จากนั้นเราตรวจสอบการคาดการณ์สูงสุดของเรา (Ceftriaxone / Lansoprazole) โดยการวัดการเปลี่ยนแปลงขึ้นอยู่กับปริมาณกระแสไฟฟ้าของช่อง hERG ผ่านสรีรวิทยาไฟฟ้าของแหนบไดอะแฟรม

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

เราได้รวมการทําเหมืองข้อมูลของรายงานเหตุการณ์ไม่พึงประสงค์การยืนยันบันทึกสุขภาพอิเล็กทรอนิกส์และการตรวจสอบการทดลองโดยใช้เมมเบรนเซลล์เดียวเพื่อหาและ
ตรวจสอบQT-DDIระหว่างceftriaxoneและlanzolapine เราใช้ลักษณะผลข้างเคียงที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูลเพื่อทํานายLQTSเพื่อจัดลําดับความสําคัญของคู่ยาในFAERS พวกเรา
ผลการวิจัยเหล่านี้ได้รับการยืนยันในบันทึกทางการแพทย์อิเล็กทรอนิกส์โดยการเปรียบเทียบช่วงเวลาQTcของผู้ป่วยที่ได้รับยาที่มีความสําคัญกับผู้ป่วยที่ได้รับยาต่อไปนี้
หรือใช้ยาคนเดียว จากนั้นเราจะตรวจสอบการคาดการณ์ระดับบนสุดของเรา( ceftriaxone/lanzolapine )โดยการวัดการเปลี่ยนแปลงปริมาณที่ขึ้นอยู่กับปริมาณของกระแสในช่องhERGโดยใช้electrophysiologyของเมมเบรน