RMSE ¼ffiffiffiffiffiffiffiffiffiff

RMSE ¼
ffiffiffiffiffiffiffiffiffiffiffiffiffiffiffiffiffiffiffiffiffiffiffiffiffiffiffiffiffiffiffiffi
PN
i¼1ðPi  OiÞ
2
N
s
(2)
3. Results
3.1. Carbon stocks and changes
The mean C stock of tree biomass across the study region in 2011
was 6.6 kg m2
, ranging from 0e14.1 kg m2
, according to the
model simulations (Table 1). The C stock of biomass was slightly
lower in the south coast compared to the inland (Fig. 3a). It was
spatially autocorrelated up to about 400e500 m among the case
study areas according to the visual interpretation of the maps and
the semivariograms (Fig. 3a and Appendix 4). The simulated estimate
of the mean C stock of soil was 7.9 kg m2
, ranging from
3.4e14.9 kg m2 (Table 1). The soil C stock showed a similar
regional trend to the C stock of biomass (Fig. 3b). It was spatially
autocorrelated up to about 300e600 m (Appendix 5).
The C stocks of biomass and soil increased in the study region in
2011 according to the simulated estimates indicating that the forests
were a sink of C (Table 1). The mean change in the C stock of
biomass was 0.032 kg m2 a1
, ranging from 11.9e1.02 kg m2 a1
(Table 1). The change in the C stock of biomass showed no trend
across a climatic gradient from south to north (Fig. 3c). It was
spatially autocorrelated up to about 60e100 m (Fig. 3c and
Appendix 6). The mean change in the C stock of soil was
0.022 kg m2 a1
, ranging from 0.388e5.40 kg m2 a1 (Table 1).
The change in the C stock of soil showed no regional trend either. It
was spatially autocorrelated up to 100e300 m (Fig. 3d and
Appendix 7).
3.2. Mapping framework performance
The simulated time-series of the C stock of biomass followed the
measurement-based means over the stand age (Fig. 4). The simulated
estimates were, however, generally higher than the
measurement-based ones. The simulated and the measurementbased
means of the biomass C stock were clearly correlated
(R2 ¼ 0.75) per municipality across the study region (Fig. 5a). The
correlation was even higher at the level of individual grid cells
(R2 ¼ 0.77, data not shown). The simulated means showed a tendency
for overestimation compared to the measurement-based
means being on average 1.4 kg m2 higher at grid cell level and
1.6 kg m2 higher at the municipality level (Fig. 5a).
The simulated means of the C stock of soil were highly correlated
with the measured means per forest site type (R2 ¼ 0.93)
across the study region after removing one obvious outlier (Fig. 5b).
The measured mean of the soil C stock equal to 3.58 kg m2 for the
fertile, Oxalis-Maianthemum type (OMaT) forest was regarded as a
measurement error. The simulated means showed a slight tendency
for overestimation compared to the measured means being
on average 1.1 kg m2 higher (Fig. 5b). The simulated estimates of
harvests in the municipalities of the study region in 2011 were
highly correlated (R2 ¼ 0.88) with the reported harvests (Fig. 5c).
The RMSEweighted of the simulated vs. measured harvests was
44 300 m3
.
4. Discussion
A framework to map the current status and spatial variation of
the C budget of boreal forested landscapes was developed in this
study. The C stocks of biomass and soil and the annual change in
these stocks were quantified at the level of individual grid cells and
the results were scaled up to the regional level. The C stocks
increased from south coast to inland whereas the changes in these
stocks were more uniform. The spatial patches of C stocks were
larger than those of C stock changes. The simulated estimates were
very similar to measurement-based estimates indicating a good
mapping framework performance.
4.1. Spatial variation of C budget
The spatial variation in the C budget maps was a result of connecting
the simulated estimates of C stocks and changes to detailed,
spatially explicit information about forest characteristics. The
spatial variation reflected the variation in site type, main tree
species and age of the forest, and the management actions related
to age. The visual overview of the maps showed that the C stocks of
biomass and soil were slightly lower in the south coast compared to
the inland. A similar regional trend has been observed in previous
research (Liski and Westman, 1997). It is likely explained by the soil
properties reflected in the site type. The south coast is mostly
covered by dry heath (Calluna site type (CT) according to Cajander’s
(1949) classification) which has lower forest growth and litter
production rates compared to more fertile sites in the inland. The
changes in the C stocks had no regional trends.
The spatial interpretation of the simulated estimates revealed
that the C stocks of biomass and soil were spatially autocorrelated
up to 400e600 m. This is probably explained by the fine-scale
variation in the site type and tree species composition controlling
the biomass and litter production estimates (Liski et al., 20

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

RMSE ¼ffiffiffiffiffiffiffiffiffiffiffiffiffiffiffiffiffiffiffiffiffiffiffiffiffiffiffiffiffiffiffiffiหมายเลขสินค้าi¼1ðPi OiÞ2Ns(2)3. ผลลัพธ์3.1. คาร์บอนหุ้นและการเปลี่ยนแปลงหุ้นหมายถึงอะไร C ของชีวมวลต้นไม้ทั่วภูมิภาคศึกษาในปี 2554คือ 6.6 กิโลกรัมเมตร 2ตั้งแต่ 0e14.1 กก.ม 2ตามแบบจำลอง (ตาราง 1) หุ้น C ของชีวมวลแก้ไขเล็กน้อยต่ำกว่าในฝั่งใต้เมื่อเทียบกับประเทศ (รูปที่ 3a) มันเป็นspatially autocorrelated ถึงเกี่ยวกับ 400e500 เมตรในกรณีศึกษาพื้นที่ตามการตีความภาพของแผนที่ และsemivariograms (รูป 3a และภาคผนวก 4) การประเมินสังเคราะห์ของค่าเฉลี่ย C หุ้นของดินถูก 7.9 กิโลกรัมเมตร 2ตั้งแต่3.4e14.9 กก.ม 2 (ตารางที่ 1) สต็อกดิน C แสดงให้เห็นเป็นคล้ายแนวโน้มในภูมิภาคหุ้น C ของชีวมวล (รูปที่ 3b) มันเป็น spatiallyautocorrelated ถึงเกี่ยวกับ 300e600 ม (ภาคผนวก 5)หุ้น C ชีวมวลและดินที่เพิ่มขึ้นในภูมิภาคศึกษาใน2554 ตามการจำลองการประเมินเพื่อระบุว่า ป่ามีอ่างล้างหน้าของ C (ตาราง 1) การเปลี่ยนแปลงเฉลี่ยของหุ้น C ของชีวมวลคือ 0.032 กก.ม 2 ต่อ 1ตั้งแต่ 11.9e1.02 กก.ม 2 ต่อ 1(ตารางที่ 1) แนวโน้มไม่แสดงการเปลี่ยนแปลงในหุ้น C ของชีวมวลข้ามภูมิอากาศไล่ระดับสีจากใต้ไปเหนือ (รูปที่ 3c) มันเป็นspatially autocorrelated ถึงเกี่ยวกับ 60e100 m (รูป 3c และภาคผนวก 6) การเปลี่ยนแปลงเฉลี่ยของหุ้น C ของดินมีกก. 0.022 m 2 ต่อ 1ตั้งแต่ 0.388e5.40 กก.ม 2 ต่อ 1 (ตาราง 1)การเปลี่ยนแปลงของหุ้น C ของดินที่พบในภูมิภาคไม่มีแนวโน้มอย่างใดอย่างหนึ่ง มันแก้ไข spatially autocorrelated จนถึง 100e300 เมตร (รูป 3 มิติ และภาคผนวก 7)3.2. การแม็ป framework ประสิทธิภาพตามลำดับเวลาจำลองหุ้น C ของชีวมวลตามการประเมินหมายถึงอายุยืน (4 รูป) การจำลองประเมินได้ แต่ โดยทั่วไปสูงกว่าคนตามการประเมิน การจำลองและการ measurementbasedหมายถึงหุ้นชีวมวล C มีความสัมพันธ์อย่างชัดเจน(R2 ¼ 0.75) ต่อเทศบาลทั่วภูมิภาคศึกษา (รูป 5a) การความสัมพันธ์ถูกสูงขึ้นในระดับของแต่ละกริดเซลล์(R2 ¼ 0.77 ไม่แสดงข้อมูล) หมายถึงจำลองแสดงให้เห็นแนวโน้มสำหรับ overestimation เมื่อเทียบกับการวัดคะแนนหมายถึง การเฉลี่ย 1.4 กก.ม.สูงระดับตาราง และ1.6 กก.ม.สูงระดับเทศบาล (รูป 5a)หมายถึงจำลองของ C หุ้นของดินมีความสัมพันธ์สูงด้วยการวัดหมายถึงต่อไซต์ชนิดของป่า (R2 ¼ 0.93)ทั่วภูมิภาคศึกษาหลังจากถอด outlier ชัดเจนหนึ่ง (รูป 5b)หมายถึงวัดของเท่าหุ้นดิน C กับ 3.58 kg m 2 สำหรับการอุดมสมบูรณ์ ออกซาลิสรี Maianthemum ชนิด (OMaT) ป่าถือว่าเป็นการข้อผิดพลาดในการวัด หมายถึงจำลองแสดงให้เห็นแนวโน้มเล็กน้อยสำหรับ overestimation เมื่อเทียบกับวิธีการวัดการโดยเฉลี่ย 1.1 กิโลกรัมเมตรสูง (รูป 5b) ประมาณการจำลองของได้ว่าในเขตเทศบาลของเขตการศึกษาในปี 2554มีความสัมพันธ์สูง (R2 ¼ 0.88) ด้วยว่ารายงาน (รูปที่ 5 ค)RMSEweighted ของการจำลองเทียบกับวัดว่าได้44 300 m3.4. สนทนาการแม็ปสถานะปัจจุบันและความผันแปรเชิงพื้นที่ของงบประมาณ C ของภูมิทัศน์ป่าอาได้รับการพัฒนาในที่นี้การศึกษา หุ้น C ของชีวมวล และดิน และการเปลี่ยนแปลงประจำปีหุ้นเหล่านี้มีวัดระดับของแต่ละกริดเซลล์ และผลลัพธ์ได้ปรับค่าการระดับภูมิภาค หุ้น Cเพิ่มขึ้นจากฝั่งใต้เป็นน้ำจืดในขณะที่การเปลี่ยนแปลงเหล่านี้หุ้นถูกมากสม่ำเสมอ มีแพทช์ปริภูมิของหุ้น Cใหญ่กว่าสต็อกของ C เปลี่ยนแปลง ประมาณการจำลองคล้ายคลึงกับการประเมินตามการประเมินระบุว่า ดีมากการแม็ป framework ประสิทธิภาพ4.1. spatial ผันแปรของงบประมาณ Cการเปลี่ยนแปลงเชิงพื้นที่ในแผนงบประมาณ C คือ ผลลัพธ์ของการเชื่อมต่อการจำลองประเมินหุ้น C และเปลี่ยนรายละเอียดข้อมูล spatially ชัดเจนเกี่ยวกับลักษณะป่า การความผันแปรเชิงพื้นที่ประกอบด้วยการเปลี่ยนแปลงในไซต์ชนิด ต้นไม้หลักสายพันธุ์และอายุของป่า และการดำเนินการการจัดการที่เกี่ยวข้องอายุ แสดงภาพรวมของแผนที่จะพบว่าหุ้น Cชีวมวลและดินอยู่ต่ำกว่าเล็กน้อยเมื่อเทียบกับฝั่งใต้ส่วนใน แนวโน้มในภูมิภาคคล้ายตรวจสอบก่อนหน้านี้วิจัย (Liski และ Westman, 1997) มันอาจจะอธิบาย โดยดินคุณสมบัติยอดไซต์ชนิดนี้ ฝั่งใต้เป็นส่วนใหญ่ปกคลุม ด้วยป่าแห้ง (Calluna ไซต์ชนิด (CT) ตามของ Cajanderการจัดประเภท (1949)) ซึ่งมีป่าเติบและครอกอัตราการผลิตเมื่อเทียบกับเว็บไซต์ที่อุดมสมบูรณ์มากในประเทศ การการเปลี่ยนแปลงในหุ้น C มีแนวโน้มไม่มีภูมิภาคการตีความเชิงพื้นที่ของการประเมินจำลองที่เปิดเผยหุ้น C ชีวมวลและดินถูก spatially autocorrelatedสูงถึง 400e600 เมตร นี้อาจจะอธิบาย โดยการปรับมาตราส่วนเปลี่ยนแปลงในชนิดของไซต์และต้นไม้ชนิดองค์ประกอบควบคุมการผลิตชีวมวลและครอกประมาณการ (Liski et al. 20

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

RMSE ¼
ffiffiffiffiffiffiffiffiffiffiffiffiffiffiffiffiffiffiffiffiffiffiffiffiffiffiffiffiffiffiffiffi
PN
i¼1ðPi? OiÞ
2
N
s
(2)
3 ผลการค้นหา
3.1 หุ้นคาร์บอนและการเปลี่ยนแปลง
ค่าเฉลี่ยหุ้น C ชีวมวลต้นไม้ทั่วทั้งภูมิภาคการศึกษาในปี 2011
เป็น 6.6 กิโลกรัมต่อตารางเมตร 2
ตั้งแต่ 0e14.1 กิโลกรัมต่อตารางเมตร 2
ตามที่
จำลองรูปแบบ (ตารางที่ 1) หุ้น C ชีวมวลเล็กน้อย
ต่ำกว่าในชายฝั่งทางใต้เมื่อเทียบกับการประมง (รูป. 3A) มันเป็น
อัตสหสัมพันธ์เชิงพื้นที่ได้ถึงประมาณ 400e500 เมตรท่ามกลางกรณีที่
พื้นที่ศึกษาตามการตีความภาพของแผนที่และ
semivariograms (รูป. 3A และภาคผนวก 4) ประมาณการจำลอง
ของหุ้นที่ C เฉลี่ยของดิน 7.9 กิโลกรัมต่อตารางเมตร 2
ตั้งแต่
3.4e14.9 กิโลกรัมต่อตารางเมตร? 2 (ตารางที่ 1) ดิน C หุ้นแสดงให้เห็นว่าคล้ายกัน
แนวโน้มในระดับภูมิภาคกับ C สต็อกของชีวมวล (รูป. 3b) มันได้รับการสันนิฐาน
อัตสหสัมพันธ์สูงถึงประมาณ 300e600 เมตร (ภาคผนวก 5).
หุ้น C ชีวมวลและดินที่เพิ่มขึ้นในภูมิภาคศึกษาใน
2011 ตามประมาณการจำลองแสดงให้เห็นว่าป่า
เป็นของอ่างล้างจาน C (ตารางที่ 1) การเปลี่ยนแปลงเฉลี่ยของหุ้น C ของ
ชีวมวลเป็น 0.032 กิโลกรัมต่อตารางเมตร? 2? 1
ตั้งแต่? 11.9e1.02 กิโลกรัมต่อตารางเมตร? 2? 1
(ตารางที่ 1) การเปลี่ยนแปลงในหุ้น C ชีวมวลมีแนวโน้มไม่
ข้ามลาดภูมิอากาศจากทิศใต้ไปทางทิศเหนือ (รูป. 3C) มันเป็น
อัตสหสัมพันธ์เชิงพื้นที่ได้ถึงประมาณ 60e100 M (รูป. 3C และ
ภาคผนวก 6) การเปลี่ยนแปลงเฉลี่ยของหุ้น C ของดินเป็น
0.022 กิโลกรัมต่อตารางเมตร? 2? 1
ตั้งแต่? 0.388e5.40 กิโลกรัมต่อตารางเมตร? 2? 1 (ตารางที่ 1).
การเปลี่ยนแปลงใน C หุ้นของดินพบว่าไม่มีแนวโน้มในระดับภูมิภาค ทั้ง. มัน
ถูกอัตสหสัมพันธ์เชิงพื้นที่ถึง 100e300 เมตร (รูปที่. 3 มิติและ
ภาคผนวก 7).
3.2 ประสิทธิภาพการทำงานของกรอบการทำแผนที่
จำลองอนุกรมเวลาของหุ้นที่ C ชีวมวลตาม
วิธีการวัดตามอายุยืนกว่า (รูปที่. 4) จำลอง
ประมาณการอย่างไรโดยทั่วไปสูงกว่า
คนที่วัดตาม จำลองและ measurementbased
วิธีการของหุ้นพลังงานชีวมวล C มีความสัมพันธ์อย่างชัดเจน
(R2 ¼ 0.75) ต่อเขตเทศบาลเมืองทั่วทั้งภูมิภาคศึกษา (รูป. 5A)
ความสัมพันธ์ก็ยิ่งสูงขึ้นในระดับของเซลล์ตารางบุคคล
(R2 ¼ 0.77 ไม่ได้แสดงข้อมูล) วิธีการจำลองแสดงให้เห็นแนวโน้มที่
สำหรับการประเมินค่าสูงเมื่อเทียบกับการวัดตาม
วิธีการที่เฉลี่ย 1.4 กิโลกรัมต่อตารางเมตร 2 ที่สูงขึ้นในระดับเซลล์ตารางและ
1.6 กิโลกรัมต่อตารางเมตร 2 ที่สูงขึ้นในระดับเทศบาล (รูป. 5A).
วิธีการจำลองของ หุ้น C ของดินมีความสัมพันธ์อย่างมาก
กับวิธีการวัดต่อเว็บไซต์ประเภทป่าไม้ (R2 ¼ 0.93)
ทั่วทั้งภูมิภาคศึกษาหลังจากลบหนึ่งขอบเขตที่ชัดเจน (รูป. 5b).
วัดเฉลี่ยของ C หุ้นดินเท่ากับ 3.58 กิโลกรัมต่อตารางเมตร 2 สำหรับ
ความอุดมสมบูรณ์ชนิด Oxalis-Maianthemum (OMAT) ป่าถูกมองว่าเป็น
ข้อผิดพลาดการวัด วิธีการจำลองแสดงให้เห็นแนวโน้มที่เล็กน้อย
สำหรับการประเมินค่าสูงเมื่อเทียบกับวิธีการวัดเป็น
เฉลี่ย 1.1 กิโลกรัมต่อตารางเมตร 2 ที่สูงขึ้น (รูป. 5b) ประมาณการจำลองของ
การเก็บเกี่ยวในเขตเทศบาลของพื้นที่การศึกษาในปี 2011 ได้รับการ
ความสัมพันธ์อย่างมาก (R2 ¼ 0.88) โดยมีรายงานการเก็บเกี่ยว (รูป. 5c).
RMSEweighted ของการเก็บเกี่ยวจำลองเทียบกับวัดเป็น
44 300 m3
.
4 การอภิปราย
กรอบเพื่อแมสถานะปัจจุบันและรูปแบบการกระจายตัวของ
งบประมาณ C ของภูมิทัศน์ป่าเหนือได้รับการพัฒนาในเรื่องนี้
การศึกษา หุ้นซีชีวมวลและดินและการเปลี่ยนแปลงประจำปีใน
หุ้นเหล่านี้ได้รับการวัดในระดับของเซลล์ตารางบุคคลและ
ผลการปรับขนาดได้ถึงในระดับภูมิภาค หุ้น C
เพิ่มขึ้นจากชายฝั่งทางใต้เพื่อการประมงในขณะที่การเปลี่ยนแปลงเหล่านี้
หุ้นที่มีสม่ำเสมอมากขึ้น แพทช์อวกาศของหุ้น C มี
ขนาดใหญ่กว่าของ C เปลี่ยนแปลงหุ้น ประมาณการจำลองก็
คล้ายกันมากกับการประมาณการการวัดตามที่ระบุดี
ประสิทธิภาพกรอบการทำแผนที่.
4.1 รูปแบบการกระจายตัวของ C งบประมาณ
การเปลี่ยนแปลงเชิงพื้นที่ในแผนที่งบประมาณ C เป็นผลของการเชื่อมต่อ
ประมาณการจำลองของหุ้น C และการเปลี่ยนแปลงรายละเอียด
ข้อมูลเชิงพื้นที่อย่างชัดเจนเกี่ยวกับลักษณะป่า
เปลี่ยนแปลงเชิงพื้นที่สะท้อนให้เห็นถึงการเปลี่ยนแปลงในรูปแบบเว็บไซต์หลักต้นไม้
ชนิดและอายุของป่าและการดำเนินการจัดการที่เกี่ยวข้อง
กับอายุ ภาพรวมภาพของแผนที่ที่แสดงให้เห็นว่าหุ้น C ของ
ชีวมวลและดินลดลงเล็กน้อยในชายฝั่งทางใต้เมื่อเทียบกับ
การประมง แนวโน้มที่คล้ายกันในระดับภูมิภาคได้รับการปฏิบัติในก่อนหน้านี้
การวิจัย (Liski และ Westman, 1997) ก็มีโอกาสที่อธิบายได้ด้วยดิน
คุณสมบัติสะท้อนให้เห็นในรูปแบบเว็บไซต์ ชายฝั่งทางตอนใต้เป็นส่วนใหญ่
ปกคลุมด้วย Heath แห้ง (Calluna ประเภทของเว็บไซต์ (CT) ตาม Cajander ของ
(1949) การจัดหมวดหมู่) ซึ่งมีการเจริญเติบโตของป่าที่ลดลงและครอก
อัตราการผลิตเมื่อเทียบกับเว็บไซต์ที่อุดมสมบูรณ์มากขึ้นในน้ำจืด
การเปลี่ยนแปลงในหุ้น C ไม่มีแนวโน้มในระดับภูมิภาค.
การตีความเชิงพื้นที่ของประมาณการจำลองเปิดเผย
ว่าหุ้น C ของชีวมวลและดินอัตสหสัมพันธ์เชิงพื้นที่
ถึง 400e600 เมตร นี้อาจจะมีการอธิบายโดยการปรับขนาด
การเปลี่ยนแปลงในรูปแบบสถานที่และต้นไม้องค์ประกอบชนิดควบคุม
ประมาณการชีวมวลและครอกผลิต (Liski et al., 20