A different potential approach woul

A different potential approach would be to use machine learning to train an algorithm to automatically determine the degree of helpfulness of each review. Such an approach would indeed involve less human effort, and could thus be applied to larger numbers of reviews. However, we could not draw the conclusions we would want to: any mismatch between the predictions of a trained classifier and the helpfulness ratios observed in held-out reviews could be attributable to errors by the algorithm, rather than to the actions of the Amazon helpfulness evaluators.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

วิธีการแตกต่างที่จะใช้การเรียนรู้การฝึกอัลกอริทึมที่กำหนดโดยอัตโนมัติว่าปริญญาของรีวิวแต่ละเครื่อง วิธีการดังกล่าวจะเกี่ยวข้องมนุษย์น้อยความจริง แล้วจึงจะใช้กับเลขขนาดใหญ่ของความคิดเห็น อย่างไรก็ตาม เราไม่สามารถวาดข้อสรุปที่เราต้องการ: ไม่ตรงกันใด ๆ ระหว่างการคาดคะเนของลักษณนามที่ผ่านการฝึกอบรมและอัตราส่วนงามที่สังเกตในจัดออกความคิดเห็นอาจจะแบ่งปันข้อผิดพลาดโดยอัลกอริทึม แทน การกระทำของที่อเมซอนงามต่อผู้ประเมินได้

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

วิธีการที่มีศักยภาพที่แตกต่างกันจะใช้กลไกการเรียนรู้ในการฝึกอบรมขั้นตอนวิธีการในการกำหนดระดับของความเอื้ออาทรของแต่ละการตรวจสอบโดยอัตโนมัติ วิธีการดังกล่าวจริงจะเกี่ยวข้องกับความพยายามของมนุษย์น้อยลงและทำให้สามารถนำไปใช้ตัวเลขขนาดใหญ่ความคิดเห็น อย่างไรก็ตามเราไม่สามารถสรุปผลที่เราต้องการที่จะ: ไม่ตรงกันระหว่างการคาดการณ์ของลักษณนามผ่านการฝึกอบรมและอัตราส่วนความเอื้ออาทรที่สังเกตในการแสดงความคิดเห็นถือออกมาอาจจะเนื่องมาจากข้อผิดพลาดด้วยอัลกอริทึมมากกว่าที่จะกระทำของความเอื้ออาทรอเมซอน การประเมินผล

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ที่แตกต่างกัน วิธีการ อาจจะใช้เครื่องเรียนรู้เพื่อฝึกวิธีที่จะตรวจสอบโดยอัตโนมัติในระดับของความเอื้ออาทรของแต่ละรีวิว วิธีการดังกล่าวจะจริงที่เกี่ยวข้องกับความพยายามของมนุษย์ที่น้อยลงและจึงสามารถใช้กับตัวเลขขนาดใหญ่ของรีวิว อย่างไรก็ตาม เราสามารถวาดข้อสรุปที่เราต้องการ : ใด ๆที่ไม่ตรงกันระหว่างการคาดการณ์ของแบบฝึกและความเอื้ออาทรต่อจากรีวิวไว้ได้จากข้อผิดพลาดโดยขั้นตอนวิธี มากกว่าการกระทำของ Amazon ช่วยเหลือผู้ .