Local extrema detection: Since the

Local extrema detection: Since the input images (and hence the
computed separations) contain a significant amount of noise, we
first smooth them with a Gaussian filter. The filter width is set to
0.25 of the grid spacing. We detect both local minima and local
maxima in each channel image, because in areas where the dots are
large enough they blend with each other. In such areas it is easier
to recover the grid by identifying the gaps between the dots (local
minima), rather than the dot centers (local maxima).

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ตรวจเฉพาะ extrema: ตั้งแต่ภาพอินพุต (และดังนั้นประโยชน์จากการคำนวณ) ประกอบด้วยจำนวนเงินสำคัญของเสียง เราแรก เรียบไปกับตัว Gaussian ความกว้างของตัวกรองถูกตั้งค่าเป็น0.25 ของระยะห่างระหว่างเส้นตาราง เราพบกมินิมาท้องถิ่นและท้องถิ่นแมกในแต่ละช่องภาพ เนื่องจากในพื้นที่ที่เป็นจุดพอที่จะผสมกัน ในพื้นที่ดังกล่าว ได้ง่ายขึ้นการกู้คืนตาราง โดยระบุช่องว่างระหว่างจุด (ภายในเครื่องกมินิมา), แทนจุดศูนย์ (เฉพาะแมก)

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

การตรวจสอบ extrema ท้องถิ่น: ตั้งแต่ภาพอินพุท (และด้วยเหตุนี้
การแยกคำนวณ) มีจำนวนเงินที่สำคัญของเสียงเรา
เรียบครั้งแรกพวกเขาด้วยตัวกรอง Gaussian ความกว้างของตัวกรองถูกตั้งไว้ที่
0.25 ระยะห่างของตาราง เราตรวจสอบทั้งต่ำสุดในประเทศและท้องถิ่น
สูงสุดในแต่ละภาพช่องทางเพราะในพื้นที่ที่มีจุดที่มี
ขนาดใหญ่พอที่พวกเขาผสมผสานกับแต่ละอื่น ๆ ในพื้นที่ดังกล่าวมันเป็นเรื่องง่าย
ที่จะกู้คืนตารางโดยการระบุช่องว่างระหว่างจุด (ท้องถิ่น
น้อย) มากกว่าศูนย์จุด (สูงสุดท้องถิ่น)

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

การตรวจหา Extrema ท้องถิ่น : เนื่องจากข้อมูลภาพ ( และด้วยเหตุนี้
คำนวณแยก ) มีจำนวนเงินที่สำคัญของเสียงเรา
แรกเรียบกับกรอง > . ตัวกรองกว้างตั้ง

0.25 ของตารางระยะห่าง เราพบทั้งท้องถิ่นและท้องถิ่นไม่นี่ ม๊า
Maxima ในภาพแต่ละช่อง เพราะในพื้นที่ที่จุด
ขนาดใหญ่พอพวกเขาผสมผสานกับแต่ละอื่น ๆ ในพื้นที่ดังกล่าว ได้ง่ายขึ้น
กู้คืนตาราง โดยการระบุช่องว่างระหว่างจุด ( คำนามพหูพจน์ของ minimum ท้องถิ่น
) มากกว่าศูนย์จุด ( Maxima ท้องถิ่น )