Observations for the variables incl

Observations for the variables included in the short-run cost function were compiled on a
quarterly basis within the period 1980–1995, thus yielding 64 observations. Data were provided by
the balance sheets of the Italian railway company, FS.
Passenger output Y and freight output Q were measured by passenger-kilometers and ton-
kilometers, respectively. Since these data are collected monthly by FS, they were suitably aggre-
gated in order to be considered in the time series of the regression model.
The unit price of labour P L was derived from the available statistics as the outlay for that factor
divided by the quantity consumed of the same factor. An analogous computation was performed
to derive the unit price of fuel P F . Such a computation was possible because the consumption of
carbon, electricity and oil by FS are all expressed in terms of a common standard called TEP (see
Ferrovie dello Stato, 1996).
A number of operations were necessary to derive the unit price of equipment P E . In principle,
such an estimation would require to evaluate the capital stock of rail equipment and the cost
attributable to the use of that stock. Nevertheless, previous studies have found a very high cor-
relation between the unit price of locomotives and the unit prices of other equipments, such as
coaching stock, freight vehicles and freight containers (McGeehan, 1993; Braeutigam et al., 1982).
Thus, we felt it to be appropriate to carry out model estimation by representing the unit price of
equipment through the unit price of locomotives. In this framework, the purchase contracts of the
company were used to derive quarterly profiles of the number and types of locomotives in use, on
the basis of an estimate on the life of the assets. Since data on capital items are reported for the
purchase of an asset, it was necessary to convert the purchase price to an equivalent rental price
using information on the life of the asset and the interbank market interest rate. Thus, we defined
the unit price of equipment P E in the following manner:

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ข้อสังเกตสำหรับตัวแปรที่รวมอยู่ในฟังก์ชั่นค่าใช้จ่ายในระยะสั้นได้รับการรวบรวมเป็นรายไตรมาสภายใน
1980-1995 ระยะเวลาจึงยอมทำตาม 64 ข้อสังเกต ได้ให้ข้อมูลโดย
งบดุลของ บริษัท รถไฟอิตาลี, fs.
y เอาท์พุทเอาท์พุทผู้โดยสารและการขนส่งสินค้า Q ถูกวัดโดยกิโลเมตรผู้โดยสารและตัน-
กิโลเมตรตามลำดับเนื่องจากข้อมูลเหล่านี้จะถูกเก็บรวบรวมรายเดือนโดย fs พวกเขาเหมาะสม aggre-
รั้วรอบขอบชิดเพื่อที่จะได้รับการพิจารณาในอนุกรมเวลาของรูปแบบการถดถอย.
ราคาต่อหน่วยของแรงงาน PL ได้มาจากสถิติที่มีเป็นค่าใช้จ่ายสำหรับปัจจัยที่
หารด้วยปริมาณการบริโภคจากปัจจัยเดียวกัน การคำนวณคล้ายถูกดำเนินการ
ที่ได้รับมาราคาต่อหน่วยของ PF เชื้อเพลิงการคำนวณดังกล่าวอาจเป็นเพราะการบริโภคของคาร์บอน
ไฟฟ้าและน้ำมันโดย fs จะแสดงทั้งหมดในแง่ของมาตรฐานทั่วไปที่เรียกว่า TEP (ดู
Ferrovie dello stato, 1996).
จำนวนของการดำเนินงานมีความจำเป็นที่จะได้รับราคาต่อหน่วย ของอุปกรณ์ PE ในหลักการ
การประเมินดังกล่าวจะต้องมีการประเมินราคาหุ้นของอุปกรณ์รถไฟและค่าใช้จ่าย
เนื่องมาจากการใช้งานของหุ้นที่ อย่างไรก็ตามการศึกษาก่อนหน้านี้ได้พบว่าสูงมากคอร์-
ความสัมพันธ์ระหว่างราคาต่อหน่วยของตู้รถไฟและราคาต่อหน่วยของอุปกรณ์อื่น ๆ เช่นการฝึกหุ้น
ยานพาหนะขนส่งสินค้าและตู้คอนเทนเนอร์ขนส่งสินค้า (McGeehan, 1993; Braeutigam, et al, 1982.)
. ทำให้เรารู้สึกว่ามันจะเป็นสิ่งที่เหมาะสมที่จะดำเนินการประมาณค่าแบบจำลองที่เป็นตัวแทนของราคาต่อหน่วยของ
อุปกรณ์ผ่านราคาต่อหน่วยของตู้รถไฟ ในกรอบนี้ทำสัญญาซื้อเครื่องบินของ บริษัท
ถูกนำมาใช้เพื่อให้ได้ข้อมูลรายไตรมาสของจำนวนและประเภทของตู้รถไฟในการใช้งานบน
พื้นฐานของการประมาณการเกี่ยวกับชีวิตของสินทรัพย์ เนื่องจากข้อมูลในรายการจะมีการรายงานเงินทุนสำหรับการซื้อ
ของสินทรัพย์มันเป็นสิ่งจำเป็นที่จะแปลงราคาซื้อราคาค่าเช่าเทียบเท่า
การใช้ข้อมูลเกี่ยวกับชีวิตของสินทรัพย์ระหว่างธนาคารและตลาดเงินตลาดอัตราดอกเบี้ย ดังนั้นเราจึงกำหนด
ราคาต่อหน่วยของอุปกรณ์ PE ในลักษณะต่อไปนี้:

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ข้อสังเกตสำหรับตัวแปรที่อยู่ในสั้นฟังก์ชันต้นทุนถูกคอมไพล์บนการ
มาสภายใน 1980–1995 รอบระยะเวลา ดังนั้น ผลผลิต 64 สังเกต ข้อมูลได้จาก
ดุลของรถไฟอิตาลีบริษัท FS.
โดยสารผลลัพธ์ Y และค่าขนส่งผลผลิต Q ถูกวัด โดยผู้โดยสารกิโลเมตรและตัน-
กิโลเมตร ตามลำดับ เนื่องจากข้อมูลเหล่านี้จะรวบรวมรายเดือน โดย FS พวกเหมาะสม aggre-
gated เพื่อพิจารณาในลำดับเวลาของการถดถอยแบบจำลอง
ราคาต่อหน่วย P L รับมาจากสถิติมี outlay สำหรับปัจจัยที่เป็นแรงงาน
หาร ด้วยปริมาณที่ใช้ตัวเดียวกัน ทำการคำนวณคู่
สามารถรับราคาต่อหน่วยของเชื้อเพลิง P F คำนวณดังกล่าวไม่ได้เนื่องจากปริมาณการใช้
คาร์บอน ไฟฟ้า และน้ำมัน โดย FS อยู่ทั้งหมดแสดงในรูปของมาตรฐานทั่วไปที่เรียกว่า TEP (ดู
Ferrovie dello Stato, 1996) .
ดำเนินงานมีความจำเป็นต้องได้รับราคาต่อหน่วยของอุปกรณ์พีอี หลัก,
การประเมินต้องประเมินหุ้นทุนของต้นทุนและอุปกรณ์รถไฟ
รวมกับการใช้ของที่สต็อก อย่างไรก็ตาม การศึกษาก่อนหน้านี้พบสูงมากประกอบ-
ความสัมพันธ์ระหว่างราคาต่อหน่วยของ locomotives และราคาต่อหน่วยของอุปกรณ์อื่น ๆ เช่น
สอนหุ้น ขนส่งยานพาหนะ และขนส่งสินค้าคอนเทนเนอร์ (McGeehan, 1993 Braeutigam และ al., 1982) .
ดังนั้น เรารู้สึกว่ามันจะเป็นการดำเนินการแบบจำลองประเมิน โดยแสดงราคาต่อหน่วยของ
อุปกรณ์โดยใช้ราคาต่อหน่วยของ locomotives ในกรอบนี้ การซื้อสัญญาของการ
บริษัทนั้นก็จะได้รับ profiles รายไตรมาสของจำนวนและชนิดของ locomotives ใช้ บน
พื้นฐานของการประเมินชีวิตของสินทรัพย์ เนื่องจากมีรายงานข้อมูลสินค้าทุนสำหรับ
ซื้อสินทรัพย์ ก็จำเป็นต้องแปลงราคาซื้อมีราคาเท่ากับเช่า
ใช้ข้อมูลชีวิตของสินทรัพย์และอัตราดอกเบี้ยระหว่างธนาคารตลาด ดังนั้น เรา defined
ราคาต่อหน่วยของอุปกรณ์พีอีในลักษณะต่อไปนี้:

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

การสังเกตการณ์ของค่าตัวแปรที่คิดรวมอยู่ในราคาประหยัดสามารถทำงานในระยะเวลาอันสั้นได้รวบรวมไว้ในเป็นรายไตรมาส
ภายใน ระยะเวลา 1980-1995 ที่ทำให้ผลผลิต 64 การสังเกตการณ์ ข้อมูลถูกจัดให้บริการโดยงบดุล
ของบริษัทรถไฟแบบอิตาเลียนที่ Q ผู้โดยสารเอาต์พุต, Y และค่าขนส่งเอาต์พุตพ.อ.อ..
อยู่วัดโดยผู้โดยสาร - กิโลเมตรและต้น -
กิโลเมตรตามลำดับนับจากนี้จะมีการเก็บข้อมูลรายเดือนโดยพ.อ.ท.ก็เหมาะสม aggre -
ประตูทางเข้าในการสั่งซื้อจะต้องได้รับการพิจารณาให้เป็นที่เวลา Series ของสหสัมพันธ์เชิงเส้นรุ่น.
ที่ราคาต่อหน่วยของแรงงาน P L ได้มาจากที่มีอยู่จากสถิติที่ลดต้นทุนค่าใช้จ่ายให้น้อยที่สุดสำหรับที่ปัจจัย
ซึ่งจะช่วยแบ่งออกเป็นโดยที่จำนวนของที่ใช้กับโครงเครื่อง. คำนวณคล้ายคลึงกันกับที่ได้ดำเนินการ
ซึ่งจะช่วยในการได้มาของราคาต่อหน่วยที่ใช้น้ำมัน F , pเช่นที่มารวมกันเป็นไปได้เพราะการ บริโภค ของ
คาร์บอนและค่าไฟฟ้าและน้ำมันโดยมีพ.อ.อ.ทั้งหมดซึ่งแสดงให้เห็นได้ในเรื่องของมาตรฐานทั่วไปที่เรียกว่า tep (ดู
ferrovie dello stato , 1996 )..
ที่จำนวนของการทำงานมีความจำเป็นที่จะต้องมาที่ราคาต่อหน่วยของอุปกรณ์ P e . ในหลักการ
ประมาณนั้นจะต้องใช้ในการประเมินผลทุนเรือนหุ้นของอุปกรณ์และรถไฟสาย
ตามมาตรฐานราคาที่ผลสืบเนื่องมาจากการใช้งานของตลาดหลักทรัพย์ฯที่. อย่างไรก็ตามการศึกษาครั้งก่อนได้พบความสัมพันธ์ระดับสูงเป็นอย่างมากตกแต่งแบบ -
ระหว่างราคาต่อหน่วยที่หัวรถจักรและราคาเครื่องของอุปกรณ์อื่นๆเช่นหุ้น
ซึ่งจะช่วยสอน ภาชนะ บรรจุและค่าขนส่งรถขนส่งสินค้า( mcgeehan 1993 braeutigam et al .ปี 1982 แล้ว)..
ดังนั้นเราจึงรู้สึกว่ามันมีความเหมาะสมในการพกพาออกไปประมาณรุ่นโดยแสดงราคาต่อหน่วยของ
อุปกรณ์ผ่านทางราคาต่อหน่วยที่หัวรถจักร. ในกรอบนี้สัญญาซื้อที่ของ
ซึ่งจะช่วยบริษัทได้ถูกใช้เพื่อมา profiles รายไตรมาสของทุก ประเภท และจำนวนของหัวรถจักรรถไฟที่ใช้บนพื้นฐานของการประเมิน
ซึ่งจะช่วยให้ชีวิตของทรัพย์สินที่ เนื่องจากข้อมูลในรายการเงินทุนจะมีการรายงานสำหรับ
ซึ่งจะช่วยซื้อที่ของสินทรัพย์ที่เป็นความจำเป็นในการแปลงตามราคาที่จัดซื้อในราคาเช่าเท่ากับที่
ข้อมูลการใช้งานในชีวิตของสินทรัพย์และอัตราดอกเบี้ยในตลาดระหว่างธนาคาร ดังนั้นเราจึง defined
ซึ่งจะช่วยให้ราคาต่อหน่วยของ P อุปกรณ์ในลักษณะต่อไปนี้: