4.3.2. Linearity of the relationshi

4.3.2. Linearity of the relationship between dependent and independent
variables
In order to have a valid regression model, two conditions must be
fulfilled: i/ the relationships between dependent (Y, lean meat percentage)
and each independent variables (X1, back fat thickness and X2,
muscle thickness) need to be linear and ii/ the relationship between
the dependent variable and the independent variables collectively
needs to be linear as well.
In both cases (OGP and FOM), there is a strong linear correlation between
Y (lean meat content) and each X1 (back fat thickness) and X2
(muscle thickness), reflected by the value of the correlation coefficient
(for OGP: rY,X1=−0.85 and rY,X2=0.61; for FOM: rY,X1=−0.83 and
rY,X2=0.57).
The partial regression plots (Figs. 1, 2) prove that the relationship
between the dependent variable (lean meat content) and each independent
variable (back fat thickness and muscle thickness) is linear in each
of the two regression models (OGP and FOM),when taking into account
the other independent variable.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

4.3.2 เป็นเชิงเส้นของความสัมพันธ์ระหว่างผู้อยู่ในอุปการะและอิสระตัวแปรเพื่อให้มีแบบจำลองถดถอยที่ถูกต้อง สองเงื่อนไขจะต้องปฏิบัติตาม: ฉัน / ความสัมพันธ์ระหว่างผู้อยู่ในอุปการะ (Y เปอร์เซ็นต์เนื้อ)และแต่ละตัวแปรอิสระ (X 1 ไขมันกลับหนา และ X 2ความหนาของกล้ามเนื้อ) ต้องเป็นเชิงเส้นและ ii / ความสัมพันธ์ระหว่างตัวแปรอิสระและตัวแปรรวมต้องมีเส้นด้วยในทั้งสองกรณี (ปลอดภัยฯ และ FOM), มีความสัมพันธ์เชิงเส้นที่แข็งแกร่งระหว่างY (เนื้อเนื้อหา) และแต่ละ X1 (ไขมันกลับความหนา) และ X2(ความหนา), กล้ามสะท้อน โดยค่าของสัมประสิทธิ์สหสัมพันธ์(สำหรับสาย: ลี่ X1 = −0.85 และลี่ X 2 = 0.61 สำหรับ FOM: ลี่ X1 = −0.83 และลี่ X 2 = 0.57)ที่ดินแปลงถดถอยบางส่วน (มะเดื่อ. 1, 2) พิสูจน์ว่าความสัมพันธ์ระหว่างตัวแปร (เนื้อเนื้อหา) และอิสระแต่ละตัวแปร (ไขมันกลับความหนาและความหนาของกล้ามเนื้อ) เป็นเส้นตรงแต่ละรุ่นสองถดถอย (ปลอดภัยฯ และ FOM), เมื่อคำนึงตัวอิสระแปร

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

4.3.2 เชิงเส้นของความสัมพันธ์ระหว่างและขึ้นอยู่กับอิสระ
ตัวแปร
เพื่อให้มีรูปแบบการถดถอยที่ถูกต้องสองเงื่อนไขจะต้อง
ปฏิบัติตาม: I / ความสัมพันธ์ระหว่างขึ้น (Y ร้อยละเนื้อไม่ติดมัน)
และแต่ละตัวแปรอิสระ (X1, ความหนาของไขมันกลับมาและ X2,
ความหนาของกล้ามเนื้อ) จะต้องมีการเชิงเส้นและ II / ความสัมพันธ์ระหว่าง
ตัวแปรตามและตัวแปรอิสระรวม
จะต้องมีการเชิงเส้นเช่นกัน.
ในทั้งสองกรณี (OGP และ FOM) มีความสัมพันธ์เชิงเส้นที่แข็งแกร่งระหว่าง
Y (Content เนื้อไม่ติดมัน) และแต่ละ X1 (ความหนาไขมันหลัง) และ X2
(ความหนาของกล้ามเนื้อ) สะท้อนจากมูลค่าของค่าสัมประสิทธิ์สหสัมพันธ์ที่
(สำหรับ OGP: ​​Ry, X1 = -0.85 และ Ry, X2 = 0.61 สำหรับ FOM: Ry, X1 = -0.83 และ
Ry, X2 = 0.57).
แปลงถดถอยบางส่วน (มะเดื่อ. 1, 2) พิสูจน์ให้เห็นว่าความสัมพันธ์
ระหว่างตัวแปรตาม (Content เนื้อไม่ติดมัน) และแต่ละอิสระ
ตัวแปร (ด้านหลังความหนาของไขมันและความหนาของกล้ามเนื้อ) เป็นเส้นตรงในแต่ละ
ของทั้งสอง แบบจำลองการถดถอย (OGP และ FOM) เมื่อคำนึงถึง
ตัวแปรอิสระอื่น ๆ

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

4.3.2 . เชิงเส้นของความสัมพันธ์ระหว่างตัวแปรอิสระและตัวแปรเพื่อให้มีการถดถอยแบบสองเงื่อนไขจะต้องถูกต้องเป็นจริง : ฉัน / ความสัมพันธ์ระหว่างตัวแปร ( Y , เนื้อปอดร้อยละ )และแต่ละตัวแปรอิสระ ( x1 และ x2 กลับความหนาไขมัน ,ความหนาของกล้ามเนื้อ ) ต้องเป็นเชิงเส้นและ 2 / ความสัมพันธ์ระหว่างและตัวแปรตามและตัวแปรอิสระโดยรวมต้องมีเส้นด้วยในทั้งสองกรณี ( และ ogp FOM ) มีสหสัมพันธ์เชิงเส้นตรงระหว่างแข็งแรงY ( เนื้อหาเนื้อปอด ) และแต่ละหลัง ( ความหนาไขมัน ) x1 และ x2( ความหนาของกล้ามเนื้อ ) , สะท้อนคุณค่าของความสัมพันธ์( ogp : Ry x1 = − 0.85 และ ry , x2 = 0.61 , สำหรับ FOM : Ry x1 = − 0.83 และry , x2 = 0.57 )แปลงสมการถดถอยบางส่วน ( Figs 1 , 2 ) พิสูจน์ว่า ความสัมพันธ์ระหว่างตัวแปร ( เนื้อหาเนื้อปอด ) และแต่ละอิสระตัวแปร ( กลับมาอ้วนหนาและความหนาของกล้ามเนื้อ ) เป็นเส้นตรงในแต่ละทั้ง 2 รุ่น ( และการ ogp FOM ) เมื่อพิจารณาตัวแปรอิสระอื่น ๆ