“pre-CDM” models can still be adapt

“pre-CDM” models can still be adapted to the CDM
environment, often with little modification. For example,
one of the most critical problems in the planning
of GDPs continues to be the determination of
airport acceptance rates (AAR) for several hours into
the future and in the presence of uncertainty about
airport capacity and air traffic demand. The efficient
stochastic integer program developed for this purpose
by Ball et al. (2003) can be viewed as a direct descendant
of the pre-CDM model proposed by Richetta and
Odoni (1993).
ATFM in the CDM era also provides fertile ground
for much future research because the scope of potential
OR analysis and modeling has expanded greatly.
Examples of some topics, along with occasional recent
references, include: identifying (as an airline) flights
that should be cancelled or delayed (and by how
much) in connection with GDPs, recovering (as an airline)
from irregular operations (cf. §2) resulting from
GDPs or other ATFM interventions, ensuring equity
of access to airports and ATM resources (Vossen et al.
2003), collaborative routing of aircraft through congested
airspace (Ball et al. 2002), introducing bartering
and possibly market-based mechanisms in the allocation
of airport slots (Vossen and Ball 2001, Hall 1999),
and developing efficient simulation environments for
the testing of alternative ATFM strategies.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

"ก่อนเมนู" รูปแบบยังสามารถดัดแปลงไปตามสภาพแวดล้อม มักจะ มีการปรับเปลี่ยนเล็กน้อย ตัวอย่างปัญหาสำคัญที่สุดในการวางแผนอย่างใดอย่างหนึ่งของ GDPs ยังคงเป็นเรื่องของสนามบินยอมรับราคา (AAR) เวลาไปหลายชั่วโมงในอนาคตและในต่อหน้า ของความไม่แน่นอนเกี่ยวกับสนามบินความจุอากาศจราจรความต้องการและการ มีประสิทธิภาพจำนวนเต็มสโทแคสติกโปรแกรมที่พัฒนาขึ้นสำหรับวัตถุประสงค์นี้โดยลูก et al. (2003) สามารถใช้เป็นหลานโดยตรงรุ่นก่อนตามที่เสนอ โดย Richetta และOdoni (1993)ATFM ในเมนูมีพื้นดินอุดมสมบูรณ์สำหรับวิจัยอนาคตมากเนื่องจากขอบเขตของศักยภาพหรือวิเคราะห์และโมเดลที่มีขยายอย่างมากตัวอย่างบางหัวข้อ พร้อมกับเป็นครั้งคราวล่าสุดอ้างอิง รวม: เที่ยวบินที่ระบุ (เป็นสาย)ที่ควรยกเลิก หรือล่าช้า (และวิธีการเชื่อมต่อในมาก) โดย GDPs กู้คืน (เป็นสาย)จากผิดปกติการดำเนินการ (มัทธิว §2) เกิดจากGDPs หรืออื่น ๆ แทรกแซง ATFM มั่นใจหุ้นการเข้าถึงทรัพยากร ATM (Vossen et al และสนามบิน2003), ร่วมเส้นทางของเครื่องบินผ่านแออัดairspace (บอลร้อยเอ็ด al. 2002), แนะนำ barteringและกลไกที่อาจเป็นตลาดที่ใช้ในการปันส่วนของสนามบินช่อง (Vossen และลูก 2001, 1999 ฮอลล์),และพัฒนาสภาพแวดล้อมจำลองที่มีประสิทธิภาพเพื่อการทดสอบทางเลือกกลยุทธ์ ATFM

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

"ก่อน CDM" รุ่นยังสามารถปรับให้เข้ากับ CDM
สภาพแวดล้อมที่มักจะมีการปรับเปลี่ยนเล็กน้อย ตัวอย่างเช่น
หนึ่งในปัญหาที่สำคัญที่สุดในการวางแผน
ของ GDPs ยังคงเป็นความมุ่งมั่นของ
อัตราการยอมรับสนามบิน (AAR) เป็นเวลาหลายชั่วโมงใน
อนาคตและในการปรากฏตัวของความไม่แน่นอนเกี่ยวกับ
ความจุของสนามบินและความต้องการการจราจรทางอากาศ ที่มีประสิทธิภาพ
โปรแกรมจำนวนเต็มสุ่มพัฒนาเพื่อการนี้
โดยลูก et al, (2003) สามารถดูเป็นทายาทสายตรง
ของรูปแบบก่อน CDM เสนอโดย Richetta และ
Odoni (1993).
ATFM ในยุค CDM นอกจากนี้ยังมีดินอุดมสมบูรณ์
สำหรับการวิจัยในอนาคตมากเพราะขอบเขตของการที่มีศักยภาพ
หรือการวิเคราะห์และการสร้างแบบจำลองที่มีการขยายตัวเป็นอย่างมาก .
ตัวอย่างของบางหัวข้อพร้อมกับที่ผ่านมาเป็นครั้งคราว
อ้างอิงรวมถึงการระบุ (ตามที่สายการบิน) เที่ยวบิน
ที่ควรจะยกเลิกหรือล่าช้า (และโดยวิธีการ
มาก) ในการเชื่อมต่อกับ GDPs ฟื้นตัว (ตามที่สายการบิน)
จากการดำเนินงานที่ผิดปกติ (cf วรรค 2) ที่เกิดจาก
การแทรกแซงหรือ GDPs ATFM อื่น ๆ เพื่อให้มั่นใจว่าผู้ถือหุ้น
ในการเข้าถึงสนามบินและทรัพยากรเอทีเอ็ม (Vossen et al.
2003) เส้นทางการทำงานร่วมกันของเครื่องบินผ่านแออัด
น่านฟ้า (บอล et al. 2002) แนะนำธนาณัติ
และอาจจะการตลาดที่ใช้ กลไกในการจัดสรร
ของช่องบิน (Vossen และลูกปี 2001 ฮอลล์ 1999)
และการพัฒนาสภาพแวดล้อมจำลองที่มีประสิทธิภาพสำหรับ
การทดสอบกลยุทธ์ ATFM ทางเลือก

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

" ก่อนที่ " รุ่นยังสามารถปรับให้เข้ากับสภาพแวดล้อมที่
, มักจะมีการปรับเปลี่ยนเล็ก ๆน้อย ๆ ตัวอย่างเช่น
หนึ่งในปัญหาที่สำคัญที่สุดในการวางแผน
ของ GDPS ยังคงเป็น การหา
อัตราการยอมรับสนามบิน ( AAR ) เป็นเวลาหลายชั่วโมงใน
ในอนาคตและในการแสดงตนของความไม่แน่นอนเกี่ยวกับ
สนามบินสุวรรณภูมิและความต้องการของการจราจรทางอากาศ ประสิทธิภาพ
สุ่มเลขจำนวนเต็มโปรแกรมที่พัฒนาสำหรับจุดประสงค์นี้
โดยบอล et al . ( 2003 ) สามารถถูกมองว่าเป็นทายาทโดยตรงของรุ่นก่อน
ที่เสนอโดย richetta และ

odoni ( 1993 ) atfm ในที่ยุคยังมี
พื้นดินอุดมสมบูรณ์สำหรับการวิจัยในอนาคต เพราะขอบเขตของศักยภาพ
หรือการวิเคราะห์และแบบจำลองมีการขยายตัวอย่างมาก
ตัวอย่างของบางหัวข้อ พร้อมกับ เป็นครั้งคราว ล่าสุด
อ้างอิง ได้แก่กำหนด ( สายการบิน ) เที่ยวบิน
ที่ควรจะยกเลิกหรือล่าช้า ( และโดยวิธี
มาก ) ในการเชื่อมต่อกับ GDPS การกู้คืน ( สายการบิน ) จากการดำเนินงานปกติ ( CF . §

2 ) ที่เกิดจากการแทรกแซง atfm GDPS หรืออื่นๆ มั่นใจหุ้น
ของศาสนศาสตร์และทรัพยากร ( vossen et al , เอทีเอ็ม .
, 2003 ) และเส้นทางของเครื่องบินผ่านน่านฟ้าแออัด
( ลูกบอล et al . 2002 )แนะนํา bartering
และอาจจะในการจัดสรรกลไกตลาดตาม
สล็อตสนามบิน ( vossen และบอล 2001 , ฮอลล์ , 1999 ) และการพัฒนาสภาพแวดล้อมที่มีประสิทธิภาพสำหรับการ

atfm การทดสอบกลยุทธ์ทางเลือก