The engine works by recognising pat

The engine works by recognising patterns within the data we gather from the Market, and translates these dynamically into suggestions for every item, which are updated daily as new information becomes available. For example, if a particular theme is commonly purchased by users who also buy one of a number of photos or audio tracks which complement the theme, we’re more likely to suggest those relevant items to buyers who have purchased the theme. This isn’t the only data we take into consideration however, we also consider things like purchase history, ratings and bookmarks, and furthermore, we’re constantly adjusting the weights given to each in order to ensure the most relevant results.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

เครื่องยนต์ทำงาน โดยตระหนักถึงรูปแบบภายในข้อมูลที่เรารวบรวมจากตลาด และแปลเหล่านี้เป็นคำแนะนำสำหรับสินค้าทั้งหมด ซึ่งมีการปรับปรุงทุกวันเป็นข้อมูลใหม่จะพร้อมใช้งานแบบไดนามิก ตัวอย่าง ถ้ารูปแบบเฉพาะโดยทั่วไปถูกซื้อ โดยผู้ซื้อภาพถ่ายหรือแทร็กที่เติมเต็มรูปแบบจำนวนหนึ่ง เราไม่มีแนวโน้มที่จะแนะนำสินค้าที่เกี่ยวข้องกับผู้ซื้อที่ซื้อชุดรูปแบบนี้ นี้ไม่ใช่ข้อมูลเดียวที่เราจะพิจารณาอย่างไรก็ตาม เรายังพิจารณาสิ่งต่าง ๆ เช่นประวัติการซื้อ จัดอันดับ และที่คั่นหนังสือ และ นอกจากนี้ เรากำลังปรับน้ำหนักให้แต่ละเพื่อให้ผลลัพธ์มากที่สุดตลอดเวลา

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

เครื่องยนต์ทำงานโดยตระหนักถึงรูปแบบที่อยู่ในข้อมูลที่เรารวบรวมจากตลาดและแปลเหล่านี้แบบไดนามิกในข้อเสนอแนะสำหรับทุกรายการที่มีการปรับปรุงทุกวันเป็นข้อมูลใหม่ที่จะกลายเป็นใช้ได้ ตัวอย่างเช่นถ้ารูปแบบเฉพาะจะซื้อทั่วไปโดยผู้ใช้ที่ยังซื้อหนึ่งในจำนวนของภาพหรือเสียงเพลงที่เติมเต็มรูปแบบที่เรากำลังมีแนวโน้มที่จะแนะนำรายการที่เกี่ยวข้องกับผู้ซื้อที่ได้สั่งซื้อชุดรูปแบบ นี้ไม่ได้เป็นข้อมูลเดียวที่เราคำนึงถึง แต่เรายังพิจารณาสิ่งต่าง ๆ เช่นประวัติการซื้อคะแนนและที่คั่นหนังสือ, และนอกจากนี้เรากำลังอย่างต่อเนื่องการปรับน้ำหนักให้กับแต่ละเพื่อให้แน่ใจว่าผลลัพธ์ที่เกี่ยวข้องมากที่สุด

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

เครื่องยนต์ทำงานด้วยการตระหนักถึงรูปแบบภายในข้อมูลที่เรารวบรวมจากตลาดและแปลเหล่านี้แบบไดนามิกเข้าข้อเสนอแนะทุกข้อ ซึ่งจะอัพเดททุกวันข้อมูลใหม่จะพร้อมใช้งาน ตัวอย่างเช่น ถ้ารูปแบบที่เฉพาะเจาะจงเป็นซื้อโดยทั่วไปผู้ใช้ที่ยังซื้อหนึ่งของภาพหรือเสียงเพลงที่เติมเต็มรูปแบบเราก็ว่ารายการเหล่านั้นที่เกี่ยวข้องกับผู้ซื้อที่ซื้อชุดรูปแบบ นี่ไม่ใช่แค่ข้อมูลที่เราใช้ในการพิจารณา อย่างไรก็ตาม เรายังพิจารณาสิ่งต่าง ๆ เช่น ประวัติการซื้อ การจัดอันดับ และ ที่คั่นหน้า และนอกจากนี้ เรากำลังปรับน้ำหนักให้กับแต่ละเพื่อให้แน่ใจว่าผลลัพธ์ที่เกี่ยวข้องมากที่สุด