Applied to Moving Averages and Time

Applied to Moving Averages and Time Series
Regression
• First, Calculate a Seasonal Index (SI) Factor for
Each Relevant Time Period (day, week, month,
quarter)
• Each Seasonal Period’s SI is Calculated by
Averaging the Ratio of its Actual Demand to the
Forecast Demand for all Corresponding Periods

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

กับการย้ายค่าเฉลี่ยและลำดับเวลาถดถอย•ดัชนีฤดูกาล (ซี) ตัวคูณสำหรับคำนวณแรกแต่ละช่วงเวลาที่เกี่ยวข้อง (วัน สัปดาห์ เดือนไตรมาส)•ในแต่ละฤดูกาลของรอบระยะเวลาจะถูกคำนวณโดยหาค่าเฉลี่ยอัตราส่วนของอุปสงค์แท้จริงเพื่อการการคาดการณ์ความต้องการสำหรับรอบระยะเวลาที่สอดคล้องกันทั้งหมด

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

นำไปใช้กับการย้ายค่าเฉลี่ยและอนุกรมเวลา
ถดถอย
•แรกคำนวณดัชนีฤดูกาล (SI) ปัจจัยสำหรับ
แต่ละช่วงเวลาที่เกี่ยวข้อง (วันสัปดาห์เดือน
ไตรมาส)
•แต่ละฤดูกาลระยะเวลาของสไอได้รับการคำนวณโดย
เฉลี่ยอัตราส่วนของความต้องการที่แท้จริงในการ
พยากรณ์ความต้องการสำหรับทุกช่วงเวลาที่สอดคล้องกัน

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่และเวลาชุด

- ขั้นตอนแรกคำนวณดัชนีฤดูกาล ( SI ) ปัจจัยที่เกี่ยวข้องสำหรับ
แต่ละช่วงเวลา ( วัน , สัปดาห์ , เดือน , ไตรมาส
-
) แต่ละช่วงฤดูกาล , คำนวณโดย
เฉลี่ยอัตราส่วนของความต้องการที่เกิดขึ้นจริงจะคาดการณ์ระยะเวลาที่สอดคล้องกันทั้งหมด
อุปสงค์