In this paper, we examined the perf

In this paper, we examined the performance of four fuzzy
rule generation methods that could generate fuzzy if-then
rules directly from training patterns with no timeconsuming
tuning procedures. In the first approach, a
single fuzzy if-then rule was generated for each class using
the mean and the standard deviation of attribute values. In
the second approach, a single fuzzy if-then rule was
generated for each class using the histogram of attribute
values. The third approach generated fuzzy if-then rules by
homogeneously partitioning each attribute. Thus, a pattern
space was partitioned into a simple fuzzy grid. The
information about attribute values was not used for
specifying the membership function of each antecedent
fuzzy set. The local information of training patterns was
utilized when the consequent class and the certainty grade
were specified. The last approach was a modified version
of the simple fuzzy grid approach.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ในเอกสารนี้ เราตรวจสอบประสิทธิภาพของสี่เอิบวิธีการสร้างกฎที่สามารถสร้างเอิบนั้นถ้ากฎโดยตรงจากรูปแบบการฝึกอบรมกับ timeconsuming ไม่กระบวนการปรับแต่ง ในวิธีแรก การเดียวเอิบนั้นถ้ากฎถูกสร้างสำหรับแต่ละระดับชั้นโดยใช้ค่าเฉลี่ยและส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐานของค่าแอตทริบิวต์ ในวิธีที่สอง กฎนั้นถ้าเอิบเดียวได้สร้างขึ้นสำหรับแต่ละคลาสโดยใช้ฮิสโตแกรมของแอททริบิวต์ค่า วิธีที่ 3 สร้างกฎนั้นถ้าชัดเจนโดยhomogeneously พาร์ทิชันแต่ละแอททริบิวต์ ดังนั้น รูปแบบพื้นที่ถูกแบ่งออกเป็นตารางอย่างชัดเจน ที่ข้อมูลเกี่ยวกับค่าแอตทริบิวต์ไม่ใช้สำหรับระบุฟังก์ชันสมาชิกของแต่ละ antecedentวิภัช ข้อมูลเฉพาะของรูปแบบการฝึกอบรมใช้เวลาเรียนตามมาและเกรดแน่นอนมีระบุ วิธีสุดท้ายถูกปรับเปลี่ยนวิธีกริดอย่างชัดเจน

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ในบทความนี้เราตรวจสอบประสิทธิภาพการทำงานของเลือนสี่
วิธีการสร้างการกฎที่สามารถสร้างเลือนถ้า-แล้ว
กฎโดยตรงจากรูปแบบการฝึกอบรมโดยไม่มี timeconsuming
ขั้นตอนการปรับแต่ง ในแนวทางแรก
เลือนเดียวถ้า-แล้วกฎที่ถูกสร้างขึ้นสำหรับแต่ละชั้นเรียนโดยใช้
ค่าเฉลี่ยและค่าเบี่ยงเบนมาตรฐานของค่าแอตทริบิวต์ ใน
แนวทางที่สอง, เลือนเดียวถ้า-แล้วกฎที่ถูก
สร้างขึ้นสำหรับแต่ละชั้นโดยใช้ histogram ของแอตทริบิวต์
ค่า วิธีที่สามสร้างเลือนถ้า-กฎแล้วโดย
แบ่งเป็นเนื้อเดียวกันแต่ละแอตทริบิวต์ ดังนั้นรูปแบบ
พื้นที่ถูกแบ่งออกเป็นตารางเลือนง่าย
ข้อมูลเกี่ยวกับค่าแอตทริบิวต์ไม่ได้ถูกนำมาใช้เพื่อ
ระบุการทำงานของแต่ละสมาชิกก่อน
ชุดเลือน ข้อมูลท้องถิ่นของรูปแบบการฝึกอบรมที่ถูก
นำมาใช้เมื่อชั้นที่เกิดขึ้นและระดับความเชื่อมั่น
ที่ถูกระบุ วิธีสุดท้ายคือรุ่นล่าสุด
ของวิธีตารางเลือนง่าย

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ในบทความนี้เราทดสอบประสิทธิภาพของกฎฟัซซี่
4 รุ่นวิธีการที่สามารถสร้างกฎฟัซซี่ถ้า
รูปแบบการฝึกอบรมโดยตรงจากไม่มี timeconsuming
ปรับขั้นตอนที่ ในวิธีแรก ถ้ากฎฟัซซี่
เดียวแล้วถูกสร้างขึ้นสำหรับแต่ละชั้นใช้
ค่าเฉลี่ยและส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐานของค่าแอตทริบิวต์ . ใน
วิธีที่สอง เดียวถ้าการปกครอง
ฟัซซี่ที่สร้างขึ้นสำหรับแต่ละชั้นเรียนที่ใช้ความถี่ของแอตทริบิวต์
ค่า วิธีที่สามที่สร้างขึ้นโดยฟัซซี่ถ้ากฎ
เป็นเนื้อเดียวกันแบ่งแต่ละแอตทริบิวต์ . ดังนั้นรูปแบบ
พื้นที่ถูกแบ่งเป็นตารางแบบง่าย ค่าแอตทริบิวต์
ข้อมูลไม่ได้ถูกใช้เพื่อระบุการทำงานของแต่ละสมาชิก

ฝอยมาก่อนกำหนด ข้อมูลท้องถิ่นของรูปแบบการฝึกอบรม
ใช้เมื่อเรียนจากและแน่นอนเกรด
ถูกระบุ วิธีสุดท้าย เป็นรุ่นที่แก้ไขของวิธีการง่ายๆ
รางเลือน