4. Application: modelling the UK in

4. Application: modelling the UK income distribution
Since the late 1970s, real income has increased substantially in the UK, but the gap between the poorest and the richest has also increased faster than in any other comparable industrial countries. We will provide a decomposition analysis of this increase in inequality using the Family Expenditure Survey (FES).

4.2. Model selection

We provide prior information that serves both for inference and for model selection. We have a strong prior for a mixture with three members because we want to interpret each member as representative of one of the social classes: poor, middle, and rich. But for model selection purposes, we consider the possibility of more members. We selected four quantiles of the density of log incomes 0.25, 0.50, 0.75, 0.95 and also 0.99 which is needed in one case. These values will serve to define prior expectations for the μj. We chose n0=1 as prior precision. For the prior on σ2, we selected a prior mean of 0.50, common for all the samples as σ2 is scale free in the log-normal distribution. We chose a common value of 5 for ν0. For γ0, we selected the value of 5 for all the members of the mixture, which is a rather soft prior when compared to the sample size. Table 2 summarizes the different sample quantiles and means of the logs.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

4. ประยุกต์: แบบจำลองการกระจายรายได้ของสหราชอาณาจักรตั้งแต่ปลายยุค 1970 รายได้ที่เพิ่มขึ้นอย่างมากในสหราชอาณาจักร แต่นอกช่องว่างระหว่างความยากจนและความร่ำรวยได้เร็วกว่าในประเทศอุตสาหกรรมเทียบเท่าอื่น ๆ เราจะให้การวิเคราะห์แยกส่วนประกอบของอสมการโดยใช้ครอบครัวรายจ่ายสำรวจ (FES) เพิ่มขึ้น4.2. เลือกรุ่นเราให้ข้อมูลก่อนที่ให้บริการทั้ง สำหรับการอ้างอิง และเลือกรุ่น เรามีก่อนแข็งแกร่งสำหรับส่วนผสม มีสมาชิกสามคน เพราะเราต้องการแปลแต่ละคนเป็นตัวแทนของชั้นทางสังคมอย่างใดอย่างหนึ่ง: ต่ำ กลาง และอุดมไปด้วย แต่สำหรับวัตถุประสงค์การเลือกรุ่น เราพิจารณาความเป็นไปได้ของสมาชิก เราเลือกสี่ quantiles ความหนาแน่นของการบันทึกรายได้ 0.25, 0.50, 0.75, 0.95 และ 0.99 ยังซึ่งจำเป็นในกรณีหนึ่ง ค่าเหล่านี้จะทำหน้าที่ในการกำหนดความคาดหวัง μj ก่อน เราเลือก n0 = 1 เป็นความแม่นยำก่อน ก่อนใน σ2 เราเลือกหมายความว่าก่อน 0.50 ทั่วไปสำหรับตัวอย่าง σ2 เป็น สเกลในการแจกแจงปกติบันทึก เราเลือกค่าทั่วไปสำหรับ ν0 สำหรับ γ0 เราเลือกค่าของ 5 สำหรับสมาชิกทั้งหมดของฉัน ซึ่งเป็นก่อนนุ่มนวลกว่าเมื่อเทียบกับขนาดตัวอย่าง ตารางที่ 2 สรุปตัวอย่าง quantiles และวิธีการบันทึก

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

4. การใช้งาน: การสร้างแบบจำลองการกระจายรายได้ในสหราชอาณาจักร
นับตั้งแต่ช่วงปลายปี 1970 ที่รายได้ที่แท้จริงได้เพิ่มขึ้นอย่างมากในสหราชอาณาจักร แต่ช่องว่างระหว่างคนจนและคนรวยที่สุดนอกจากนี้ยังได้เพิ่มขึ้นเร็วกว่าในประเทศอุตสาหกรรมอื่น ๆ ที่เทียบเคียงใด ๆ เราจะให้การวิเคราะห์การสลายตัวของการเพิ่มขึ้นของความไม่เท่าเทียมกันโดยใช้การสำรวจค่าใช้จ่ายในครอบครัว (FES).

4.2 เลือกรุ่น

เราให้ข้อมูลก่อนที่ทำหน้าที่ทั้งการอนุมานและสำหรับการเลือกรูปแบบ เรามีความแข็งแกร่งก่อนผสมกับสมาชิกทั้งสามคนเพราะเราต้องการที่จะแปลความหมายของสมาชิกแต่ละคนในฐานะตัวแทนของหนึ่งในชั้นเรียนสังคม: น่าสงสารกลางและอุดมไปด้วย แต่สำหรับวัตถุประสงค์การคัดเลือกตัวแบบเราจะพิจารณาความเป็นไปได้ของสมาชิกมากขึ้น เราเลือกสี่ quantiles ของความหนาแน่นของรายได้เข้าสู่ระบบ 0.25, 0.50, 0.75, 0.95 และ 0.99 ซึ่งเป็นสิ่งจำเป็นในกรณีหนึ่ง ค่าเหล่านี้จะทำหน้าที่ในการกำหนดความคาดหวังก่อนสำหรับμj เราเลือก N0 = แม่นยำก่อน 1 สำหรับก่อนในσ2เราเลือกค่าเฉลี่ยก่อน 0.50 ร่วมกันสำหรับกลุ่มตัวอย่างทั้งหมดเป็นσ2เป็นขนาดฟรีในการจัดจำหน่ายระบบปกติ เราเลือกค่าร่วมกันของ 5 ν0 สำหรับγ0เราเลือกค่าของ 5 สำหรับสมาชิกทั้งหมดของส่วนผสมซึ่งเป็นค่อนข้างนุ่มก่อนเมื่อเทียบกับขนาดของกลุ่มตัวอย่าง ตารางที่ 2 สรุป quantiles ตัวอย่างที่แตกต่างกันและวิธีการบันทึก

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

4 . การประยุกต์ใช้แบบจำลองการกระจายรายได้ของสหราชอาณาจักรตั้งแต่ปี 1970 , รายได้ที่แท้จริงเพิ่มขึ้นอย่างมากในอังกฤษ แต่ช่องว่างระหว่างคนจนกับคนรวยได้เพิ่มขึ้นเร็วกว่าในอื่น ๆเทียบเท่ากับอุตสาหกรรมของประเทศ เราจะให้สลายการวิเคราะห์นี้เพิ่มขึ้นในการใช้จ่ายของครอบครัว การสำรวจ ( เฟส )4.2 . การเลือกรูปแบบเราให้บริการทั้งก่อน ข้อมูลที่สรุป และการเลือกรูปแบบ เราต้องแข็งแรงก่อน สำหรับผสมกับสามสมาชิก เพราะเราต้องการตีความสมาชิกแต่ละคนเป็นตัวแทนของชนชั้นทางสังคม : จน กลาง และ รวย รวย แต่เพื่อวัตถุประสงค์ในการเลือกรุ่น เราพิจารณาความเป็นไปได้ของสมาชิกเพิ่มเติม เราเลือกสี่ quantiles ของความหนาแน่นของการบันทึกรายได้ 0.25 0.50 0.75 , 0.95 และ 0.99 ซึ่งเป็นสิ่งจำเป็นในกรณีหนึ่ง ค่าเหล่านี้จะใช้เพื่อกำหนดก่อนที่ความคาดหวังสำหรับμเจ เราเลือก NO = 1 ที่แน่นอนก่อน สำหรับก่อนในσ 2 เราเลือกหมายถึงก่อน 0.50 ทั่วไปสำหรับทุกตัวอย่างσ 2 ระดับฟรีเข้าสู่ระบบปกติกระจาย เราเลือกทั่วไปมูลค่า 5 ν 0 สำหรับγ 0 เราเลือกค่าของ 5 สำหรับสมาชิกทั้งหมดของส่วนผสมที่เป็นค่อนข้างอ่อนก่อน เมื่อเทียบกับขนาดตัวอย่าง ตารางที่ 2 สรุปตัวอย่างต่างๆ quantiles และวิธีการบันทึก