Mary Hilston Keener, The University

Mary Hilston Keener, The University of Tampa, USA
Predicting the financial failure of companies using financial ratios is a topic that has been explored in various ways for many years, and the current economic climate suggests that these models may still be more useful than ever. Various financial ratios and bankruptcy prediction methods have been used in order to try to find the most accurate prediction model possible. With historically successful retailers, like Sears, Kmart and JCPenney, struggling in recent years, predicting the future of retailers has become even more important.
Therefore, this paper focuses specifically on the application of a failure prediction model to companies from the retail industry. Logistic regressions are used in this study in order to attempt to predict which companies are likely to fail. The sample for this study includes publicly traded United States companies from the retail industry, and data is collected from the COMPUSTAT database for the period from 2005-2012. Based on prior studies, the author hypothesizes that companies are most likely to fail if they are unprofitable, highly leveraged,(แปลว่า หนี้สินสูง) and having cash flow problems. As expected, the results demonstrate that smaller retail companies with fewer employees are more likely to fail. The results also provide strong evidence that firms with lower cash to current liability ratios, lower cash flow margins, and higher debt to equity ratios are more likely to file for bankruptcy.
Keywords: Bankruptcy Prediction; Retail

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

แมรี่ Hilston Keener มหาวิทยาลัยของแทมปา สหรัฐอเมริกา คาดการณ์ความล้มเหลวทางการเงินของบริษัทที่ใช้อัตราส่วนทางการเงินเป็นหัวข้อที่มีอุดมในรูปแบบต่าง ๆ หลายปี และสภาพเศรษฐกิจปัจจุบันแนะนำว่า รุ่นเหล่านี้ยังอาจเป็นประโยชน์มากขึ้นกว่าที่เคย มีการใช้อัตราส่วนทางการเงินต่าง ๆ และวิธีทำนายล้มละลายเพื่อพยายามค้นหาแบบจำลองพยากรณ์แม่นยำได้ ค้าปลีกที่ประสบความสำเร็จประวัติ เช่น Sears, Kmart และ JCPenney ดิ้นรนในปีที่ผ่านมา คาดการณ์อนาคตของร้านค้าปลีกได้กลายเป็นความสำคัญมากขึ้น ดังนั้น กระดาษนี้เน้นเฉพาะการประยุกต์แบบจำลองพยากรณ์ความล้มเหลวของบริษัทจากอุตสาหกรรมขายปลีก Regressions โลจิสติกที่ใช้ในการศึกษานี้เพื่อพยายามที่จะทำนายว่า บริษัทใดจะหาย ตัวอย่างสำหรับการศึกษานี้มีขายทั่วไปประเทศสหรัฐอเมริกาบริษัทจากอุตสาหกรรมขายปลีก และรวบรวมข้อมูลจากฐานข้อมูล COMPUSTAT ปี 2005-2012 ขึ้นอยู่กับการศึกษาก่อนหน้านี้ ผู้เขียน hypothesizes ว่า บริษัทมักจะล้มเหลวถ้าจะปลอมขาดผลกำไร leveraged สูง,(แปลว่า หนี้สินสูง)และมีปัญหากระแสเงินสด ตามที่คาดไว้ ผลลัพธ์แสดงให้เห็นว่า บริษัทค้าปลีกขนาดเล็ก มีพนักงานน้อยกว่ามีแนวโน้มที่ไม่ ผลแก่ฐานที่บริษัท มีเงินสดต่ำกว่าอัตราส่วนหนี้สินปัจจุบัน ระยะขอบต่ำกว่ากระแสเงินสด และอัตราส่วนหนี้สินสูงยิ่งยื่นสำหรับล้มละลาย คำสำคัญ: ล้มละลายทำนาย ขายปลีก

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

แมรี่ Hilston เฉียบคมมหาวิทยาลัยแทมปา,
สหรัฐอเมริกาทำนายความล้มเหลวทางการเงินของบริษัท ที่ใช้อัตราส่วนทางการเงินที่เป็นหัวข้อที่ได้รับการสำรวจในรูปแบบต่างๆมานานหลายปีและภาวะเศรษฐกิจในปัจจุบันแสดงให้เห็นว่ารูปแบบเหล่านี้ยังอาจจะมีประโยชน์มากขึ้นกว่าเดิม อัตราส่วนทางการเงินต่าง ๆ และวิธีการทำนายการล้มละลายได้ถูกนำมาใช้เพื่อที่จะพยายามที่จะหารูปแบบการทำนายที่ถูกต้องที่สุดที่เป็นไปได้ ที่ประสบความสำเร็จกับร้านค้าปลีกในอดีตเช่นเซียร์เคมาร์ทและ JCPenney ดิ้นรนในปีที่ผ่านมาการทำนายอนาคตของร้านค้าปลีกได้กลายเป็นสิ่งสำคัญยิ่ง. the
ดังนั้นบทความนี้มุ่งเน้นเฉพาะในการประยุกต์ใช้แบบจำลองการทำนายความล้มเหลวให้กับ บริษัท จากอุตสาหกรรมค้าปลีก การถดถอยโลจิสติกถูกนำมาใช้ในการศึกษาครั้งนี้เพื่อที่จะพยายามที่จะคาดการณ์ที่ บริษัท มีแนวโน้มที่จะล้มเหลว ตัวอย่างสำหรับการศึกษาครั้งนี้รวมถึงการซื้อขายหุ้นในตลาดหลักทรัพย์ บริษัท สหรัฐอเมริกาจากอุตสาหกรรมค้าปลีกและเก็บข้อมูลจากฐานข้อมูล Compustat สำหรับระยะเวลาตั้งแต่ 2005-2012 จากการศึกษาก่อนที่ผู้เขียนสมมติฐานว่า บริษัท มีแนวโน้มที่จะล้มเหลวถ้าพวกเขาจะไม่ได้ประโยชน์ leveraged สูง (แปลว่าหนี้สินสูง) และมีปัญหากระแสเงินสด เป็นที่คาดหวังผลที่ได้แสดงให้เห็นว่า บริษัท ค้าปลีกขนาดเล็กที่มีพนักงานน้อยลงมีแนวโน้มที่จะล้มเหลว ผลที่ได้นอกจากนี้ยังมีหลักฐานที่ บริษัท ที่มีเงินสดที่ต่ำกว่าอัตราส่วนหนี้สินหมุนเวียนกำไรกระแสเงินสดลดลงและหนี้ที่สูงขึ้นเพื่ออัตราส่วนผู้ถือหุ้นมีแนวโน้มที่จะยื่นขอล้มละลาย.
คำสำคัญ: การทำนายล้มละลาย; ขายปลีก

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

แมรี่ hilston คีเนอร์ , มหาวิทยาลัยของแทมปา , สหรัฐอเมริกา
ทำนายความล้มเหลวทางการเงินของบริษัทโดยใช้อัตราส่วนทางการเงินเป็นหัวข้อที่ถูกสำรวจในรูปแบบต่าง ๆ หลายปี และสภาพภูมิอากาศเศรษฐกิจปัจจุบันแสดงให้เห็นว่าโมเดลเหล่านี้อาจจะมีประโยชน์มากขึ้นกว่าเดิมอัตราส่วนทางการเงินต่างๆและวิธีการพยากรณ์การล้มละลายได้ถูกใช้ในการพยายามที่จะหารูปแบบการทำนายที่ถูกต้องที่สุดที่เป็นไปได้ กับร้านค้าปลีกที่ประสบความสำเร็จในอดีตอย่าง Sears และ Kmart JCPenney , ดิ้นรนใน ปี ล่าสุด ทำนายอนาคตของธุรกิจค้าปลีกได้กลายเป็นที่สำคัญกว่า
ดังนั้นบทความนี้เน้นเป็นพิเศษในการประยุกต์ใช้แบบจำลองการทำนายความล้มเหลวของ บริษัท ในอุตสาหกรรมค้าปลีก สมการถดถอยโลจิสติกใช้ในการศึกษานี้เพื่อที่จะพยายามที่จะคาดการณ์ที่ บริษัท มีแนวโน้มที่จะล้มเหลว กลุ่มตัวอย่างที่ใช้ในการศึกษาครั้งนี้ประกอบด้วยซื้อขายสาธารณะ บริษัท จากสหรัฐอเมริกา อุตสาหกรรมค้าปลีกและข้อมูลจะถูกเก็บรวบรวมจากฐานข้อมูลคอมพิว ตทสำหรับรอบระยะเวลาจาก 2005-2012 . จากการศึกษาก่อนหน้านี้ ผู้เขียน hypothesizes ที่ บริษัท ส่วนใหญ่มีแนวโน้มที่จะล้มเหลวถ้าพวกเขาจะไม่ได้ประโยชน์ leveraged , ( แปลว่าหนี้สินสูง ) และมีปัญหากระแสเงินสด เป็นไปตามคาด ผลแสดงให้เห็นว่า บริษัท ค้าปลีกขนาดเล็กที่มีพนักงานน้อยกว่ามีแนวโน้มที่จะล้มเหลวนอกจากนั้นยังให้หลักฐานว่าบริษัทที่มีเงินสดลดอัตราส่วนหนี้สินปัจจุบัน ขอบกระแสเงินสดลดลงและหนี้สูงกว่าอัตราส่วนหุ้นมีแนวโน้มที่จะไฟล์สำหรับการล้มละลาย คำหลัก : การพยากรณ์การล้มละลาย ;

ขายปลีก