The demand for spectrum resources h

The demand for spectrum resources has increased dramatically with the advent of modern
wireless applications. Spectrum sharing, considered as a critical mechanism for 5G networks, is envisioned
to address spectrum scarcity issue and achieve high data rate access, and guaranteed the quality of
service (QoS). From the licensed network's perspective, the interference caused by all secondary users (SUs)
should be minimized. From secondary networks point of view, there is a need to assign networks to SUs in
such a way that overall interference is reduced, enabling the accommodation of a growing number of SUs.
This paper presents a network selection and channel allocation mechanism in order to increase revenue by
accommodating more SUs and catering to their preferences, while at the same time, respecting the primary
network operator's policies. An optimization problem is formulated in order to minimize accumulated
interference incurred to licensed users and the amount that SUs have to pay for using the primary network.
The aim is to provide SUs with a specic QoS at a lower price, subject to the interference constraints of
each available network with idle channels. Particle swarm optimization and a modied version of the genetic
algorithm are used to solve the optimization problem. Finally, this paper is supported by extensive simulation
results that illustrate the effectiveness of the proposed methods in nding a near-optimal solution.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ความต้องการทรัพยากรคลื่นความถี่ได้เพิ่มขึ้นอย่างรวดเร็วมาใช้ มีความทันสมัยการใช้งานแบบไร้สาย คลื่นความถี่ร่วมกัน ถือว่าเป็นกลไกสำคัญสำหรับเครือข่าย 5G มีจินตนาการเพื่อแก้ปัญหาการขาดแคลนของสเปกตรัม และเข้าถึงข้อมูลสูงราคา และรับประกันคุณภาพของบริการ (QoS) จากมุมมองของเครือข่ายที่ได้รับอนุญาต สัญญาณรบกวนที่เกิดจากผู้ใช้ทั้งหมดรอง (SUs)ควรสามารถย่อเล็กสุด เครือข่ายรองมอง มีความต้องการกำหนดเครือข่าย SUs ในลักษณะที่รบกวนโดยรวมจะลดลง ทำให้ที่พักของจำนวนที่เพิ่มขึ้นของ SUsเอกสารนี้แสดงการเลือกเครือข่ายและกลไกการจัดสรรช่องสัญญาณเพื่อเพิ่มรายได้โดยรอง SUs เพิ่มเติมและลักษณะของตนเอง ในขณะที่ในเวลาเดียวกัน เคารพหลักที่จัดไว้เครือข่ายของผู้ให้บริการนโยบาย ปัญหาการเพิ่มประสิทธิภาพเป็นสูตรเพื่อลดสะสมสัญญาณรบกวนที่เกิดขึ้นกับผู้ใช้และยอดเงินที่ต้องจ่ายค่าใช้เครือข่ายหลัก SUsคือการ ให้ SUs c speci QoS ราคาต่ำ ขึ้นอยู่กับข้อจำกัดของสัญญาณรบกวนแต่ละเครือข่ายมีช่องว่าง การเพิ่มประสิทธิภาพฝูงอนุภาคและ modi ed รุ่นที่ทางพันธุกรรมอัลกอริทึมจะใช้ในการแก้ปัญหาการเพิ่มประสิทธิภาพ ในที่สุด กระดาษนี้สนับสนุนการจำลองครอบผลลัพธ์ที่แสดงให้เห็นถึงประสิทธิภาพของวิธีการนำเสนอในต่อใกล้เหมาะสม

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ความต้องการใช้ทรัพยากรคลื่นความถี่ที่เพิ่มขึ้นอย่างรวดเร็วกับการถือกำเนิดของที่ทันสมัย
​​ใช้งานไร้สาย แบ่งปันสเปกตรัมถือเป็นกลไกสำคัญสำหรับเครือข่าย 5G จะจินตนาการ
เพื่อแก้ไขปัญหาการขาดแคลนคลื่นความถี่และเกิดการเข้าถึงข้อมูลอัตราสูงและรับประกันคุณภาพของ
บริการ (QoS) จากมุมมองของเครือข่ายที่ได้รับอนุญาตของสัญญาณรบกวนที่เกิดจากผู้ใช้ทั้งหมดรอง (SUS)
ควรจะลดลง จากจุดเครือข่ายรองของมุมมองที่มีความจำเป็นที่จะกำหนดให้เครือข่าย SUS ใน
ลักษณะที่รบกวนโดยรวมจะลดลงช่วยให้ที่พักของตัวเลขการเติบโตของ SUS ได้.
บทความนี้นำเสนอการเลือกเครือข่ายและกลไกการจัดสรรช่องเพื่อที่จะเพิ่มขึ้น รายได้โดยการ
รองรับ SUS มากขึ้นและการจัดเลี้ยงการตั้งค่าของพวกเขาในขณะที่ในเวลาเดียวกันการเคารพหลัก
นโยบายการดำเนินการของเครือข่าย ปัญหาการเพิ่มประสิทธิภาพเป็นสูตรในการสั่งซื้อเพื่อลดการสะสม
รบกวนที่เกิดขึ้นกับผู้ใช้งานได้รับอนุญาตและจำนวนเงินที่ SUS ต้องจ่ายสำหรับการใช้เครือข่ายหลัก.
โดยมีจุดมุ่งหมายที่จะให้ SUS กับ speci หรือไม่? QoS C ในราคาที่ต่ำอาจมีการรบกวน ข้อ จำกัด ของ
เครือข่ายที่มีอยู่แต่ละคนมีช่องไม่ได้ใช้งาน การเพิ่มประสิทธิภาพของอนุภาคจับกลุ่มและ Modi หรือไม่? รุ่นเอ็ดของพันธุกรรม
ขั้นตอนวิธีการที่ใช้ในการแก้ปัญหาการเพิ่มประสิทธิภาพ ตอนท้ายของบทความนี้ได้รับการสนับสนุนโดยการจำลองกว้างขวาง
ผลที่แสดงให้เห็นถึงประสิทธิภาพของวิธีการที่นำเสนอมีอะไรบ้าง? nding วิธีการแก้ปัญหาที่ดีที่สุดที่อยู่ใกล้