Sensory data was analysed using the

Sensory data was analysed using the open source software PanelCheck
(www.panelcheck.com, Nofima Mat, Ås, Norway). Statistical
analysis of instrumental colour measurements and chemical
data was performed using the program R (ver. 2.13.1, R Foundation
for Statistical Computing, Vienna, Austria). Data was analysed by
one-way analysis of variance (ANOVA), to find significant differences
between harvest times, within variety and preparation, and
between varieties within harvest times and preparation. Tukey’s
honest significance difference (HSD) test was used for multiple
comparison tests. A significance level of p = 0.05 was applied. Principal
component analysis (PCA) was performed on mean-centred
and auto-scaled data using SIMCA-P+ (ver. 13.0, Umetrics,
Sweden).

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ข้อมูลรับความรู้สึกถูก analysed การใช้ซอฟต์แวร์โอเพนซอร์ซ PanelCheck
(www.panelcheck.com, Nofima มาศ Ås นอร์เวย์) สถิติ
วิเคราะห์สารเคมีวัดสีบรรเลง
ข้อมูลทำโดยใช้โปรแกรม R (ไม่ 2.13.1 มูลนิธิ R
สำหรับการคำนวณทางสถิติ เวียนนา ออสเตรีย) ข้อมูลถูก analysed โดย
ต่างของวิเคราะห์วิธีหนึ่ง (การวิเคราะห์ความแปรปรวน), การค้นหาความแตกต่างอย่างมีนัยสำคัญ
ระหว่างเวลาเก็บเกี่ยว ในความหลากหลายและการเตรียม และ
ระหว่างพันธุ์ภายในเวลาเก็บเกี่ยวและการเตรียมการ ของ Tukey
ใช้ทดสอบความแตกต่าง (HSD) ซื่อสัตย์สำคัญสำหรับหลาย
ทดสอบเปรียบเทียบ ระดับนัยสำคัญ p = 0.05 ถูกนำไปใช้ หลัก
ทำการวิเคราะห์ส่วนประกอบ (PCA) ในศูนย์กลางเฉลี่ย
และข้อมูลที่ปรับอัตโนมัติใช้ SIMCA-P (ไม่ 13.0, Umetrics,
สวีเดน)

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ข้อมูลทางประสาทสัมผัสได้รับการวิเคราะห์โดยใช้ PanelCheck เปิดแหล่งซอฟต์แวร์
(www.panelcheck.com, Nofima เสื่อ, AS, นอร์เวย์) สถิติ
การวิเคราะห์ของการวัดสีเครื่องมือและสารเคมีที่
ข้อมูลถูกดำเนินการโดยใช้โปรแกรมอาร์ (เวอร์ชั่น 2.13.1, R มูลนิธิ
เพื่อการคำนวณทางสถิติ, เวียนนา, ออสเตรีย) วิเคราะห์ข้อมูลโดย
การวิเคราะห์ทางเดียวของความแปรปรวน (ANOVA) เพื่อพบความแตกต่างอย่างมีนัยสำคัญ
ระหว่างเวลาเก็บเกี่ยวภายในความหลากหลายและการเตรียมการและ
ระหว่างพันธุ์ภายในเวลาเก็บเกี่ยวและการเตรียมการ ของ Tukey
ความแตกต่างอย่างมีนัยสำคัญความซื่อสัตย์ (HSD) การทดสอบที่ใช้สำหรับหลาย
การทดสอบเปรียบเทียบ ระดับนัยสำคัญของ p = 0.05 ถูกนำมาใช้ ที่สำคัญ
การวิเคราะห์องค์ประกอบ (PCA) ได้รับการดำเนินการเกี่ยวกับความหมายเป็นศูนย์กลาง
และข้อมูลอัตโนมัติปรับขนาดการใช้ Simca-P + (เวอร์ชั่น 13.0 Umetrics,
สวีเดน)

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

วิเคราะห์ข้อมูลการใช้โอเพนซอร์สซอฟต์แวร์ ( www.panelcheck.com nofima
panelcheck , เสื่อ , กริพเพน , นอร์เวย์ ) การวิเคราะห์ทางสถิติของการวัดสีและ

ข้อมูลสารเคมี บรรเลงโดยใช้โปรแกรม R ( Ver . 2.13.1 R
สำหรับการคำนวณทางสถิติพื้นฐาน , เวียนนา , ออสเตรีย )
วิเคราะห์ข้อมูลโดยการวิเคราะห์ความแปรปรวนทางเดียว ( ANOVA ) พบความแตกต่าง
ระหว่างช่วงเวลาเก็บเกี่ยวภายในหลากหลาย และการเตรียมการ และระหว่างนานาพันธุ์ภายในครั้ง
เก็บเกี่ยวและการเตรียมความพร้อม ทดสอบ
เที่ยงตรงความแตกต่าง ( HSD ) ทดสอบใช้สำหรับทดสอบการเปรียบเทียบพหุคูณ

เป็น อย่างมีนัยสำคัญทางสถิติที่ระดับ p = 0.05 คือใช้ การวิเคราะห์องค์ประกอบหลัก ( PCA )

มีการหมายถึงศูนย์กลางและอัตโนมัติปรับขนาดโดยใช้ simca-p ( Ver . 3.2 umetrics
, , สวีเดน )