In modeling spatial association, a

In modeling spatial association, a key issue is the neighbor's definition
which captures the spatial proximity matrix W. For a set of N spatial
entities, it is usual to define the contiguity relation in terms of sets N(i)
of neighbors of spatial entity or site i. These are coded in the form of a
weights matrix W⁎, with a zero diagonal, and the off-diagonal non
zero elements often scaled to sum to unity in each row (standardized
weights matrices), with typical elements:

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ในการสร้างโมเดลความสัมพันธ์เชิงพื้นที่ ประเด็นคือ นิยามของเพื่อนบ้านซึ่งจับเมตริกซ์เชิงพื้นที่ใกล้ W. สำหรับชุดของปริภูมิ Nมันเป็นปกติในการกำหนดความสัมพันธ์ contiguity ในชุด N(i)เพื่อนบ้านของเอนทิตีปริภูมิหรือไซต์ฉัน เหล่านี้จะตายในรูปแบบของการน้ำหนักเฉลี่ย W⁎ เส้นทแยงมุมเป็นศูนย์ และปิดแนวทแยงไม่องค์ประกอบเป็นศูนย์มักจะปรับผลการสามัคคีในแต่ละแถว (มาตรฐานน้ำหนักเมทริกซ์), มีองค์ประกอบทั่วไป:

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ในการสร้างแบบจำลองการเชื่อมโยงเชิงพื้นที่เป็นปัญหาที่สำคัญคือความหมายของเพื่อนบ้าน
ซึ่งจับดับเบิลยูใกล้ชิดเมทริกซ์เชิงพื้นที่สำหรับชุดของ N อวกาศ
หน่วยงานที่มันเป็นเรื่องปกติที่จะกำหนดความสัมพันธ์ติดต่อกันในแง่ของชุด N (i)
ของประเทศเพื่อนบ้านของกิจการอวกาศหรือ ฉันเว็บไซต์ เหล่านี้จะเขียนในรูปแบบของ
W⁎น้ำหนักเมทริกซ์กับศูนย์ขวางและปิดเส้นทแยงมุมไม่ใช่
องค์ประกอบศูนย์มักจะปรับขนาดให้สรุปความสามัคคีในแต่ละแถว (มาตรฐาน
น้ำหนักเมทริกซ์) ที่มีองค์ประกอบทั่วไป:

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ในการจำลองเชิงพื้นที่ของสมาคม ปัญหาสำคัญคือความหมายของเพื่อนบ้านซึ่งรวบรวมเช่นเมทริกซ์ปริภูมิ n มิติสำหรับชุดของ Wองค์กรมันเป็นปกติที่จะกำหนดความใกล้ ความสัมพันธ์ในแง่ของชุด N ( I )เพื่อนบ้านขององค์กรเชิงพื้นที่หรือเว็บไซต์ผมเหล่านี้จะเขียนในรูปแบบของน้ำหนักเมทริกซ์ W ⁎กับศูนย์ Diagonal และเส้นทแยงมุมไม่ปิดศูนย์องค์ประกอบมักจะถูกปรับเงินเพื่อความสามัคคีในแต่ละแถว ( มาตรฐานน้ำหนักการฝึกอบรม ) ที่มีองค์ประกอบโดยทั่วไป :