Lately, the analysis from the perspective of whole network, by switching off fraction of
BSs in low traffic period (night zone) is introduced [20][21][22][23]. A joint optimization of
the long-term BS sleep-mode operation, user association, and subcarrier allocation was
considered in [20], for maximizing the energy efficiency or minimizing the total power
consumption under the constraints of maintaining an average sum rate target and rate fairness.
The performance of these two formulations (namely, energy efficiency maximization and total
power minimization) was investigated using simulations. In addition, the coverage probability
and the energy efficiency of K-tier heterogeneous wireless networks were derived in [21]
under different sleep-mode operations using a stochastic geometry based model. The authors
formulated both power consumption minimization as well as energy efficiency maximization
problems and determined the optimal operating regimes of the macrocell. In [22], the
discussion is extended with real traffic profile and dynamic control. In previous work done in
operational stage, the available configurations of cells could not be changed. This has assumed
that sufficient cell zooming could provide service for area originally served by cells that are
switched off. However, insufficient cell zooming that prevents switching off more cells was
not considered. To combat insufficient cell zooming, little work has been done to discuss
whether it is energy-efficient to adjust the deployment in the network planning stage. One
feasible solution is to deploy smaller but more cells [23]. However, the real traffic is often
much lower than the peak-hour traffic and certain small cells are superfluous. If we switch off
certain cells only through cell zooming, energy saving would be limited. This paper, on the
other hand, proposed an elastic energy efficient cell management scheme based on short-term
flow scheduling among multi-layer cells by a SDN controller.
เมื่อเร็ว ๆ นี้การวิเคราะห์จากมุมมองของเครือข่ายทั้งที่โดยการปิดส่วนของการ
BSS ในช่วงเวลาการเข้าชมต่ำ (คืนโซน) เป็นที่รู้จัก [20] [21] [22] [23] เพิ่มประสิทธิภาพร่วมกันของ
ชัดในระยะยาวการดำเนินการนอนหลับโหมดสมาคมผู้ใช้และการจัดสรร subcarrier ได้รับการ
พิจารณาใน [20], สำหรับการเพิ่มประสิทธิภาพการใช้พลังงานหรือการลดการใช้พลังงานทั้งหมด
บริโภคภายใต้ข้อ จำกัด ของการรักษาเป้าหมายอัตราผลรวมเฉลี่ยและอัตรา ความเป็นธรรม
ประสิทธิภาพการทำงานของทั้งสองสูตร (กล่าวคือการเพิ่มประสิทธิภาพการใช้พลังงานและรวม
การลดการใช้พลังงาน) ถูกตรวจสอบโดยใช้แบบจำลอง นอกจากนี้
ความน่าจะเป็นความคุ้มครอง และประสิทธิภาพการใช้พลังงานของ K-ชั้นเครือข่ายไร้สายที่แตกต่างกันได้มาใน [21]
ภายใต้การดำเนินงานของการนอนหลับโหมดที่แตกต่างกันโดยใช้รูปแบบการสุ่มตามรูปทรงเรขาคณิต ผู้เขียน
สูตรทั้งการลดการใช้พลังงานเช่นเดียวกับการเพิ่มประสิทธิภาพการใช้พลังงาน
ปัญหาและกำหนดความเข้มข้นของการดำเนินงานที่ดีที่สุดของ Macrocell ใน [22] การ
อภิปรายจะขยายออกไปด้วยรายละเอียดการจราจรจริงและการควบคุมแบบไดนามิก ในการทำงานก่อนหน้านี้ทำใน
ขั้นตอนการปฏิบัติงานและการกำหนดค่าที่มีอยู่ของเซลล์ไม่สามารถเปลี่ยนแปลงได้ นี้ได้สันนิษฐาน
ว่าซูมเซลล์เพียงพอที่จะให้บริการพื้นที่ให้บริการเดิมโดยเซลล์ที่มีการ
ปิด อย่างไรก็ตาม
ซูมเซลล์ไม่เพียงพอที่จะป้องกันไม่ให้ปิดเซลล์มากขึ้น ไม่ได้พิจารณา ในการต่อสู้กับการซูมเซลล์ไม่เพียงพอทำงานน้อยได้รับการทำเพื่อหารือเกี่ยวกับ
ไม่ว่าจะเป็นพลังงานที่มีประสิทธิภาพในการปรับการใช้งานในขั้นตอนการวางแผนเครือข่าย หนึ่งใน
วิธีการแก้ปัญหาที่เป็นไปได้คือการปรับใช้เซลล์ที่มีขนาดเล็ก แต่มากขึ้น [23] อย่างไรก็ตามการจราจรจริงมักจะ
ต่ำกว่าเข้าชมสูงสุดชั่วโมงและเซลล์ขนาดเล็กบางอย่างฟุ่มเฟือย ถ้าเราปิด
บางเซลล์เพียงผ่านการซูมมือถือ, การประหยัดพลังงานจะถูก จำกัด กระดาษนี้บน
มืออื่น ๆ ที่นำเสนอพลังงานยืดหยุ่นโครงการการจัดการเซลล์ที่มีประสิทธิภาพบนพื้นฐานระยะสั้น
การจัดตารางเวลาการไหลของเซลล์ในหมู่หลายชั้นโดยตัวควบคุม SDN ทำงานน้อยได้รับการทำเพื่อหารือเกี่ยวกับ ไม่ว่าจะเป็นพลังงานที่มีประสิทธิภาพในการปรับการใช้งานในขั้นตอนการวางแผนเครือข่าย หนึ่งในวิธีการแก้ปัญหาที่เป็นไปได้คือการปรับใช้เซลล์ที่มีขนาดเล็ก แต่มากขึ้น [23] อย่างไรก็ตามการจราจรจริงมักจะต่ำกว่าเข้าชมสูงสุดชั่วโมงและเซลล์ขนาดเล็กบางอย่างฟุ่มเฟือย ถ้าเราปิดบางเซลล์เพียงผ่านการซูมมือถือ, การประหยัดพลังงานจะถูก จำกัด กระดาษนี้บนมืออื่น ๆ ที่นำเสนอพลังงานยืดหยุ่นโครงการการจัดการเซลล์ที่มีประสิทธิภาพบนพื้นฐานระยะสั้นการจัดตารางเวลาการไหลของเซลล์ในหมู่หลายชั้นโดยตัวควบคุม SDN ทำงานน้อยได้รับการทำเพื่อหารือเกี่ยวกับ ไม่ว่าจะเป็นพลังงานที่มีประสิทธิภาพในการปรับการใช้งานในขั้นตอนการวางแผนเครือข่าย หนึ่งในวิธีการแก้ปัญหาที่เป็นไปได้คือการปรับใช้เซลล์ที่มีขนาดเล็ก แต่มากขึ้น [23] อย่างไรก็ตามการจราจรจริงมักจะต่ำกว่าเข้าชมสูงสุดชั่วโมงและเซลล์ขนาดเล็กบางอย่างฟุ่มเฟือย ถ้าเราปิดบางเซลล์เพียงผ่านการซูมมือถือ, การประหยัดพลังงานจะถูก จำกัด กระดาษนี้บนมืออื่น ๆ ที่นำเสนอพลังงานยืดหยุ่นโครงการการจัดการเซลล์ที่มีประสิทธิภาพบนพื้นฐานระยะสั้นการจัดตารางเวลาการไหลของเซลล์ในหมู่หลายชั้นโดยตัวควบคุม SDN การจราจรจริงมักจะ ต่ำกว่าเข้าชมสูงสุดชั่วโมงและเซลล์ขนาดเล็กบางอย่างฟุ่มเฟือย ถ้าเราปิดบางเซลล์เพียงผ่านการซูมมือถือ, การประหยัดพลังงานจะถูก จำกัด กระดาษนี้บนมืออื่น ๆ ที่นำเสนอพลังงานยืดหยุ่นโครงการการจัดการเซลล์ที่มีประสิทธิภาพบนพื้นฐานระยะสั้นการจัดตารางเวลาการไหลของเซลล์ในหมู่หลายชั้นโดยตัวควบคุม SDN การจราจรจริงมักจะ ต่ำกว่าเข้าชมสูงสุดชั่วโมงและเซลล์ขนาดเล็กบางอย่างฟุ่มเฟือย ถ้าเราปิดบางเซลล์เพียงผ่านการซูมมือถือ, การประหยัดพลังงานจะถูก จำกัด กระดาษนี้บนมืออื่น ๆ ที่นำเสนอพลังงานยืดหยุ่นโครงการการจัดการเซลล์ที่มีประสิทธิภาพบนพื้นฐานระยะสั้นการจัดตารางเวลาการไหลของเซลล์ในหมู่หลายชั้นโดยตัวควบคุม SDN
การแปล กรุณารอสักครู่..
