1. Age of the reference person: The

1. Age of the reference person: The respondent’s
reconciled age was employed.
2. Household income: In order to reduce
heteroskedasticity (unequal variance of the
disturbances), the natural logarithm of the reconciled
annual total household income before taxes was used
(Montalto & Sung, 1996). Although the original data
set included negative income (e.g. business losses in
self-owned business), negative income is closer to a
measure of assets (debts) rather than income.
Therefore, for households whose income was
negative, the natural logarithm of income was
recoded as zero.a
3. Female headed household
4. Race-ethnicity: The respondent’s race was
categorized into Hispanics, African-American, other
nonwhites, and non-Hispanic whites (base).
5. Education: a set of dummies were included with high
school graduates or equivalent as the base: other
categories were less than high school, some college,
bachelor’s degree, and graduate degree.
6. Marital status: Three dummy variables, divorced or
separated, widowed, and never been married, were
included (married or living with a partner as base.)
7. Size of household: The number of people in
household was employed.
8. Region: 9-level Census Division code was employed
for region (Table 1).

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

1. อายุของบุคคลอ้างอิง: ของผู้ตอบกระทบยอดอายุถูกจ้าง2. รายได้: เพื่อลดheteroskedasticity (ความแปรปรวนไม่เท่ากันของการรบกวน), ลอการิทึมธรรมชาติของการกระทบยอดใช้ต่อปีรวมรายได้ก่อนหักภาษี(Montalto และ สูง 1996) แม้ว่าข้อมูลต้นฉบับชุดรวมรายได้ติดลบ (เช่นธุรกิจขาดทุนในคือรายได้ลบด้วยตนเองเป็นเจ้าของธุรกิจ), ใกล้ชิดกับการวัดสินทรัพย์ (หนี้สิน) มากกว่ารายได้ดังนั้น สำหรับครัวเรือนมีรายได้ลอการิทึมของรายได้เป็นติดลบrecoded เป็น zero.a3. หญิงหัวหน้าครัวเรือน4. การแข่งขันเชื้อชาติ: แข่งขันที่ตอบถูกกุด Hispanics, African-American อื่น ๆnonwhites และขาวปลอด Hispanic (ฐาน) 5. การศึกษา: ชุดของหุ่นถูกรวมกับสูงโรงเรียนบัณฑิตหรือเทียบเท่าเป็นฐาน: อื่น ๆประเภทมีน้อยกว่าโรงเรียนมัธยม วิทยาลัยบางปริญญาตรี และบัณฑิต6. สถานภาพ: สามหัวนมเทียมตัวแปร การหย่าแล้ว หรือแยก widowed และเคยแต่งงานแล้ว มีรวม (แต่งงาน หรือชีวิตคู่ที่เป็นฐาน) 7. ขนาดของครัวเรือน: จำนวนคนครัวเรือนมีการจ้างงาน8. ขอบเขต: 9 ระดับสำนึกส่วนรหัสถูกจ้างในภูมิภาค (ตาราง 1)

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

1 . อายุของผู้ที่ตอบกลับ
คืนดีอายุใช้ .
2 รายได้ : เพื่อลด
heteroskedasticity ( ความแปรปรวนไม่เท่ากันของ
รบกวน ) , ธรรมชาติลอการิทึมของคืนดี
ปีรวมรายได้ก่อนหักภาษีที่ใช้
( montalto &ซอง , 1996 ) แม้ว่าข้อมูลเดิม
ชุดรวมรายได้เชิงลบ ( เช่นธุรกิจขาดทุน
ตนเองเป็นเจ้าของธุรกิจ )รายได้เชิงลบจะอยู่ใกล้กับวัดของทรัพย์สิน ( หนี้สิน )

เพราะฉะนั้น มากกว่ารายได้สำหรับครัวเรือนที่มีรายได้เฉลี่ย
ลบลอการิทึมธรรมชาติของรายได้ถูก
recoded เป็นศูนย์ .
3 หัวหน้าครัวเรือนหญิง
4 เชื้อชาติเชื้อชาติ : การแข่งขันของฝ่ายจำเลยคือ
) ในละตินอเมริกา แอฟริกา อเมริกา และประเทศอื่นๆ nonwhites
ไม่ขาว ( ฐาน )
5 ระดับการศึกษา :ชุด Dummies ถูกรวมกับสูง
โรงเรียนบัณฑิตหรือเทียบเท่าเป็นฐาน : น้อยกว่าประเภทอื่น ๆ

โรงเรียนสูงบางวิทยาลัย ปริญญาตรี และปริญญาโท .
6 สถานภาพ : สามตัวแปรดัมมี่ หย่าหรือหม้าย
แยก และไม่เคยแต่งงาน ถูก
รวม ( แต่งงานหรือใช้ชีวิตกับคู่เป็นฐาน )
7 ขนาดของครัวเรือน จำนวนคนใน
ของใช้ในครัวเรือนที่ใช้
8 ภูมิภาค : รหัสแผนกสำรวจสำมะโนประชากร 9-level ใช้
สำหรับภูมิภาค ( ตารางที่ 1 )