2.3.2. Experimental design and stat

2.3.2. Experimental design and statistical data analysis
The rotatable central composite design was applied to identify
the influence of two variables, the applied voltage (V) and the total
solids content of the blueberry pulp (g/100 g), on the percentage of
anthocyanin degradation (response variable). The coded and
uncoded independent variables used in the experimental design
are listed in Table 1. Voltage ranges (X1) were selected based on the
limitations of the ohmic heating system, and the range of the solids
content (X2) was chosen based on the characteristics of the fruit and
the stability of the diluted suspension. To determine the influence
of the selected parameters on the response variable, experiments
were planned according to the central composite design (CCD)
using a 22 full factorial and star design with three central points, as
shown in Table 2. For the ohmic heating experiments, the error
between independent experiments was determined using the
central points of the rotatable central composite design.
Multiple linear regression analysis was performed using
STATISTICA 7.1 (Stat-Soft, Tulsa, USA). Experimental data were
fitted to the second-order polynomial model presented in Equation
(1), and regression coefficients (b’s) were obtained.
Y ¼ b0 þ b1X1 þ b2X2 þ b11X2
1 þ b22X2
2 þ b12X1X2 (1)
where Y represents the dependent variable (estimated response)
and b0, b1, b2, b11, b22 and b12 represent the equation coefficients.
Analysis of variance (ANOVA) was performed for each response
variable using the full models, and the p-values indicated whether
the terms were significant. Terms that were not significant were
removed from the final model. The significance of the regression
was also evaluated using ANOVA.
To verify the adequacy of the models, the experimental data
were compared to the values predicted by the regression models.
The average error between the experimentally observed values and
values predicted by the model were calculated using Equation (2)
Eð%Þ ¼ 100
n
Xn
i ¼ 1


yexp ypred



yexp
(2)
where E is the average error, n is the number of experimental data
points, yexp is the experimental value and ypred is the value predicted
by the model.
2.4.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

2.3.2 การทดลองออกแบบและการวิเคราะห์ข้อมูลทางสถิติออกแบบคอมโพสิตของเซ็นทรัล rotatable ถูกใช้เพื่อระบุอิทธิพลของตัวแปร 2 ใช้แรงดันไฟฟ้า (V) และผลรวมเนื้อหาเนื้อเยื่อบลูเบอร์รี่ (g/100 g), ในเปอร์เซ็นต์ของของแข็งสลายตัวมีโฟเลทสูง (ตัวแปรตอบสนอง) การใส่รหัส และตัวแปรอิสระ uncoded ที่ใช้ในการออกแบบการทดลองอยู่ในตารางที่ 1 เลือกช่วงของแรงดัน (X 1) ตามข้อจำกัดของระบบทำความร้อนแบบโอห์มมิค และช่วงของของแข็งเลือกเนื้อหา (X 2) ตามลักษณะของผล และความมั่นคงของระบบกันสะเทือนที่แตกออก เพื่อตรวจสอบอิทธิพลเลือกพารามิเตอร์ตัวแปรตอบสนอง การทดลองมีการวางแผนตามการออกแบบคอมโพสิตเซ็นทรัล (CCD)ใช้แฟกทอเรียลที่เต็มรูปแบบและออกแบบดาวสามจุดศูนย์กลาง 22 เป็นแสดงในตารางที่ 2 สำหรับการแบบโอห์มมิคร้อนทดลอง ข้อผิดพลาดระหว่างการทดลองอิสระถูกกำหนดโดยใช้การจุดศูนย์กลางออกแบบคอมโพสิตของเซ็นทรัล rotatableวิเคราะห์การถดถอยเชิงเส้นหลายถูกดำเนินการโดยใช้STATISTICA 7.1 (สถิติอ่อน Tulsa สหรัฐอเมริกา) มีข้อมูลการทดลองพอดีกับแบบพหุนามลำดับที่สองในสมการ(1), และค่าสัมประสิทธิ์ถดถอย (b's) ได้รับการY ¼ b0 þ b1X1 þ b2X2 þ b11X2þ 1 b22X22 þ b12X1X2 (1)ที่ Y แทนตัวแปรขึ้นอยู่กับ (ประเมินการตอบสนอง)และ b0, b1, b2, b11, b22 และ b12 แสดงค่าสัมประสิทธิ์ของสมการทำการวิเคราะห์ผลต่างของ (การวิเคราะห์ความแปรปรวน) สำหรับแต่ละผลตอบรับตัวแปรที่ใช้แบบจำลองแบบเต็ม และค่า p ที่ระบุว่าเงื่อนไขสำคัญ มีเงื่อนไขที่ไม่สำคัญเอาออกจากแบบขั้นสุดท้าย ความสำคัญของการถดถอยถูกยังถูกประเมินโดยใช้การวิเคราะห์ความแปรปรวนการตรวจสอบความเพียงพอของแบบจำลอง ข้อมูลทดลองถูกเปรียบเทียบกับค่าที่คาดการณ์ไว้ โดยแบบจำลองถดถอยข้อผิดพลาดเฉลี่ยระหว่างค่าสังเกต experimentally และทำนาย โดยแบบจำลองค่าถูกคำนวณโดยใช้สมการ (2)Eð %Þ ¼ 100nXnฉัน¼ 1yexp ypredyexp(2)ซึ่งเป็นข้อผิดพลาดเฉลี่ย n คือ จำนวนข้อมูลทดลองจุด yexp ค่าทดลอง และ ypred เป็นค่าที่คาดการณ์ไว้โดยรูปแบบการ2.4

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

2.3.2 การออกแบบการทดลองและการวิเคราะห์ข้อมูลทางสถิติการออกแบบคอมโพสิตกลางหมุนได้ถูกนำมาใช้เพื่อระบุอิทธิพลของสองตัวแปรแรงดันไฟฟ้าที่ใช้(V) และรวมปริมาณของแข็งที่เยื่อบลูเบอร์รี่(กรัม / 100 กรัม) ในอัตราร้อยละของการย่อยสลายanthocyanin ( ตัวแปรตอบสนอง) รหัสและตัวแปรอิสระไม่มีรหัสที่ใช้ในการออกแบบการทดลองมีการระบุไว้ในตารางที่1 ช่วงแรงดัน (X1) ได้รับการคัดเลือกขึ้นอยู่กับข้อจำกัด ของระบบทำความร้อน ohmic และช่วงของของแข็งเนื้อหา(X2) ได้รับเลือกขึ้นอยู่กับลักษณะ ของผลไม้และความมั่นคงของระบบกันสะเทือนที่ปรับลด การตรวจสอบอิทธิพลของพารามิเตอร์ที่เลือกบนตัวแปรตอบสนองการทดลองมีการวางแผนตามการออกแบบคอมโพสิตกลาง(CCD) โดยใช้ปัจจัย 22 อย่างเต็มรูปแบบและการออกแบบดาวที่มีสามจุดกลางเป็นแสดงในตารางที่2 สำหรับการทดลองความร้อน ohmic, ข้อผิดพลาดระหว่างการทดลองที่เป็นอิสระถูกกำหนดโดยใช้จุดกลางของการออกแบบคอมโพสิตกลางหมุนได้. หลายวิเคราะห์การถดถอยเชิงเส้นได้รับการดำเนินการโดยใช้STATISTICA 7.1 (สถิติอ่อนทัลสหรัฐอเมริกา) ข้อมูลการทดลองได้รับการติดตั้งกับคำสั่งที่สองรูปแบบพหุนามที่แสดงอยู่ในสมการ(1) และค่าสัมประสิทธิ์การถดถอย (ข) ที่ได้รับ. Y ¼ b0 þ b1X1 þ b2X2 þ b11X2 1 þ b22X2 2 þ b12X1X2 (1) ที่ Y แสดงให้เห็นถึงขึ้นอยู่กับ ตัวแปร (การตอบสนองโดยประมาณ) และ b0, B1, B2, B11, B22 และ B12 เป็นตัวแทนของค่าสัมประสิทธิ์สม. การวิเคราะห์ความแปรปรวน (ANOVA) ได้ดำเนินการสำหรับการตอบสนองแต่ละตัวแปรโดยใช้รูปแบบเต็มรูปแบบและP-ค่าที่ระบุว่าคำที่มีนัยสำคัญ . ข้อตกลงที่ไม่ได้อย่างมีนัยสำคัญลบออกจากรูปแบบสุดท้าย ความสำคัญของการถดถอยที่ถูกประเมินยังมีการใช้ ANOVA. ต้องการตรวจสอบความเพียงพอของรูปแบบที่ข้อมูลการทดลองที่ถูกเมื่อเทียบกับค่าที่คาดการณ์โดยแบบจำลองถดถอย. ข้อผิดพลาดเฉลี่ยระหว่างค่าสังเกตทดลองและค่าที่คาดการณ์โดยรูปแบบจะถูกคำนวณโดยใช้สมการ (2) เอ็ด% Þ¼ 100 n Xn ฉัน¼ 1 yexp ypred yexp (2) ที่ E เป็นข้อผิดพลาดเฉลี่ย n คือจำนวนของข้อมูลการทดลองจุดyexp เป็นค่าทดลองและ ypred เป็นค่าที่คาดการณ์โดยรูปแบบ. 2.4

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

2.3.2 . การออกแบบการทดลองและการวิเคราะห์ข้อมูลทางสถิติ
หมุนกลางประกอบออกแบบถูกนำมาใช้เพื่อระบุ
อิทธิพลของ 2 ตัวแปร คือ ความต่างศักย์ ( V ) และรวม
ของแข็งของบลูเบอร์รี่เยื่อ ( กรัม / 100 กรัม ) ในอัตราร้อยละของแอนโทไซยานิน ( ตัวแปรการสลาย
) เข้ารหัสและ

uncoded ตัวแปรอิสระที่ใช้ในการทดลองมีการระบุไว้ในตารางที่ 1 แรงดันไฟฟ้าช่วง ( x1 ) ได้ถูกเลือกขึ้นอยู่กับ
ข้อจำกัดของระบบความร้อนค่า และช่วงของของแข็ง
เนื้อหา ( x2 ) คือเลือกตามลักษณะของผลไม้และ
เสถียรภาพของเจือจาง ระงับ เพื่อศึกษาอิทธิพลของพารามิเตอร์ในการเลือก

การตอบสนองตัวแปรการทดลองเป็นแผนตามการออกแบบคอมโพสิตกลาง ( CCD )
ใช้ 22 เต็มแบบและดาวการออกแบบกับกลางสามจุด ตามที่
แสดงในตารางที่ 2 สำหรับการทดลองค่าความร้อน , ข้อผิดพลาด
ระหว่างการทดลองอิสระ คือ การพิจารณา
จุดกลางของหมุนกลางประกอบด้วยการออกแบบ
การวิเคราะห์การถดถอยพหุเชิงเส้นการใช้
statistica 7.1 ( stat นุ่มTulsa , สหรัฐอเมริกา ) ข้อมูลทดลอง
พอดีกับรูปแบบสมการพหุนามอันดับสองเสนอ
( 1 ) และค่าสัมประสิทธิ์ถดถอย ( B ) ได้ ¼ B0
Y þ b1x1 þ b2x2 þ b11x2
1 þ b22x2
2 þ b12x1x2 ( 1 )
ที่แสดงถึงตัวแปรตาม ( Y ) และการตอบสนอง ) B0
, B1 , B2 , b11 b22 , และ B12 แสดงสมการค่า
.การวิเคราะห์ความแปรปรวน ( ANOVA ) กำหนดแต่ละคำตอบ
ตัวแปรใช้รุ่นเต็ม และพบว่า p-values
เงื่อนไขที่สำคัญ เงื่อนไขที่ไม่ได้อย่างมีนัยสำคัญทางสถิติ
ลบออกจากรุ่นสุดท้าย ความสำคัญของการถดถอย
ยังประเมินโดยใช้การวิเคราะห์ ความแปรปรวนทางเดียว เพื่อตรวจสอบความเพียงพอของ

ข้อมูลรุ่นเปรียบเทียบกับค่าที่ทำนายจากแบบจำลองการถดถอย .
ความผิดพลาดเฉลี่ยระหว่างการทดลองและสังเกตค่า
ค่าทำนายด้วยแบบจำลองคำนวณโดยใช้สมการ ( 2 )
% E ðÞ¼ 100
n

ผมซิน¼ 1 yexp ypred








yexp ( 2 ) ความผิดพลาดเฉลี่ยที่ E , n คือจำนวนของจุดข้อมูล
ทดลอง yexp เป็นค่าทดลองและ ypred เป็นค่าทำนายด้วยแบบจำลอง
.
2.4 .