25.4.5 Attack impactIt is clear fro

25.4.5 Attack impact

It is clear from the research summarized above that the memory-based algorithms
that form the core of collaborative recommendation research and practice are highly
vulnerable to manipulation. An attacker with fairly limited knowledge can craft attacks that will make any item appear well liked and promote it into many users’
recommendation lists. The “efficient” attacks that have been developed clearly are
a threat to the stability and usability of collaborative systems and thus we see the
justification for the low-scale / high-impact portion of the theoretical curve shown
in Figure 25.1.
To respond to this threat, researchers have examined two complementary responses. The shaded “detection” areas in Figure 25.1 point towards the first response, which is to detect the profiles that make up an attack and eliminate them.
The second approach is to design algorithms that are less susceptible to the types of
attacks that work well against the classic algorithms.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

25.4.5 ผลกระทบของการโจมตีมันจะชัดเจนจากงานวิจัยสรุปข้างต้นที่อัลกอริทึมโดยใช้หน่วยความจำที่ฟอร์มหลักของการวิจัยข้อเสนอแนะร่วมกัน และการปฏิบัติสูงเสี่ยงต่อการจัดการ ผู้โจมตี มีความรู้ค่อนข้างจำกัดสามารถหัตถกรรมโจมตีที่จะทำให้รายการปรากฏชอบดี และส่งเสริมเป็นผู้มากมายรายการแนะนำ การโจมตี "efficient" ที่ได้รับการพัฒนาชัดเจนเป็นภัยคุกคามต่อความมั่นคงและใช้งานร่วมกันระบบ และดังนั้น เราดูjustification สำหรับส่วน ระดับต่ำ / สูงผลกระทบของทฤษฎีเส้นโค้งแสดงในรูป 25.1เพื่อตอบสนองต่อภัยคุกคามนี้ นักวิจัยได้ตรวจสอบคำตอบเสริมสอง พื้นที่สีเทา "ตรวจสอบ" ในรูป 25.1 ชี้ต่อการตอบสนอง first ซึ่งเป็นการตรวจหา profiles ที่ทำให้ค่าการโจมตี และกำจัดพวกเขาวิธีที่สองคือ อัลกอริทึมที่มีน้อยกว่าความไวต่อชนิดของการออกแบบการโจมตีที่ทำงานกับอัลกอริทึมคลาสสิกดี

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

25.4.5 ผลกระทบต่อการโจมตีเป็นที่ชัดเจนจากการวิจัยดังกล่าวข้างต้นสรุปได้ว่าอัลกอริทึมที่ใช้หน่วยความจำที่เป็นแกนหลักของการวิจัยข้อเสนอแนะการทำงานร่วมกันและการปฏิบัติเป็นอย่างสูงที่เสี่ยงต่อการจัดการ โจมตีที่มีความรู้ค่อนข้าง จำกัด สามารถฝีมือการโจมตีที่จะทำให้รายการใด ๆ ปรากฏชอบดีและส่งเสริมมันกลายเป็นผู้ใช้หลายรายการข้อเสนอแนะ "EF ไฟเพียงพอ" การโจมตีที่ได้รับการพัฒนาขึ้นอย่างเห็นได้ชัดเป็นภัยคุกคามต่อความมั่นคงและการใช้งานของระบบการทำงานร่วมกันและทำให้เราเห็นไอออนบวกไฟ Justi สำหรับต่ำขนาด / ส่วนผลกระทบสูงของเส้นโค้งทฤษฎีที่แสดงในรูปที่ 25.1. เพื่อรับมือกับเรื่องนี้ ภัยคุกคามที่นักวิจัยได้ตรวจสอบสองการตอบสนองที่สมบูรณ์ สีเทา "การตรวจสอบ" พื้นที่ในรูปที่ 25.1 จุดต่อการตอบสนองของสายแรกซึ่งก็คือการตรวจสอบโปรไฟ les ที่ทำขึ้นการโจมตีและกำจัดพวกเขา. วิธีที่สองคือการออกแบบขั้นตอนวิธีการที่มีน้อยไวต่อการประเภทการโจมตีที่ทำงานได้ดีกับ ขั้นตอนวิธีการคลาสสิก

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

25.4.5 โจมตีต่อ

มีความชัดเจนจากการวิจัยสรุปข้างต้นว่าหน่วยความจำตามขั้นตอนวิธี
ที่ฟอร์มหลักของการปฏิบัติการวิจัยและข้อเสนอแนะร่วมกันเป็นอย่างสูง
ความเสี่ยงการจัดการ โจมตีด้วยการโจมตีที่ค่อนข้างจำกัด ความรู้สามารถฝีมือจะทำรายการใด ๆ ปรากฏขึ้นที่ชอบดีและส่งเสริมให้ผู้ใช้หลายคน '
แนะนำรายการ" EF จึง cient " การโจมตีที่ได้ถูกพัฒนาขึ้นอย่างชัดเจน มีการคุกคามความมั่นคงและการใช้งานของระบบร่วมกัน ดังนั้นเราจึงเห็น
แค่บวกสำหรับระดับต่ำ / สูงผลกระทบต่อส่วนของเส้นโค้งที่แสดงในรูปของสทฤษฎี
.
เพื่อตอบสนองต่อภัยคุกคามนี้ นักวิจัยได้ตรวจสอบสองซึ่งการตอบสนอง . " การตรวจสอบ " พื้นที่สีเทาในรูปที่ 251 จุด ต่อ จึงตัดสินใจเดินทางต่อ ซึ่งจะตรวจจับโปรจึงเลสที่ทำให้การโจมตี และขจัดพวกเขา .
วิธีที่สองคือการออกแบบอัลกอริทึมที่อ่อนไหวน้อยกว่าชนิดของการโจมตีที่ใช้งานได้ดีกับ

แบบคลาสสิก