5.1 Engineered sampling plan 5.1.1

5.1 Engineered sampling plan 5.1.1 Divide the lot into at least two subdivisions(on a rational basis considering its form and condition) and take at least two subsamples from each subdivision. 5.1.2 For logs, a practical way to attain randomness is to subdivide the shipment into approximately equal quantities by carloads, truckloads, or cords, identify each subdivision by number, and select the subdivisions to be included in the sample by the use ofa random number table. From each equal subdivision so selectedan equal number of logs are to be taken at random during unloading or stacking. Thenumber of logs comprising the complete sample should be sufficient to produce at least twice the amount of sawdust or raspings required for the moisture content test and the chemical analyses desired. The amount ofmaterial obtained by sampling should be Teduced to the amount necessary for analysis by quartering(see TAPPIT605"Reducing aGross Sample of Granular or Aggregate Material to Testing Size") 5.1.3 subsamples of chips may be taken using a shovel or scoop after identifying subdivisions ofthe lot in the same way as for logs. 5.14 An engineered sampling plan requires accepting broad assumptions regarding the relative unimportance of, or the lack of differences in variation between and within subdivisions of the lot. It avoids questions regarding the limits of uncertainty in the decision made based on the sample, and it provides no real control over that uncertainty. It does not ensure a least-cost balance of sampling against the risk of economic loss due to a bad determination 5.2 Probability sampling plan 5.2.1 If the lot can be assumed to be homogeneous and a prior estimate of the standard deviation of the lot(derived from subsampling) is available, the number of subsamples(n) may be calculated by

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

5.1 แผนการสุ่มตัวอย่างออกแบบ 5.1.1 แบ่งล็อตที่สองแบ่งย่อย (ตามเหตุผลพิจารณาเงื่อนไขและแบบฟอร์มของ) และใช้ subsamples หนึ่งจากแต่ละอำเภอ 5.1.2 การบันทึก วิธีบรรลุ randomness ได้แบ่งย่อยการจัดส่งในปริมาณที่เท่ากันโดยประมาณ โดย carloads, truckloads สายไฟ ระบุแต่ละอำเภอตามหมายเลข เลือกแบ่งย่อยที่จะรวมในตัวอย่างใช้เสิร์ฟสุ่มหมายเลขตาราง จากแต่ละอำเภอเท่า นั้น selectedan เท่ากับจำนวนแฟ้มบันทึกจะนำมาสุ่มระหว่างการโหลด หรือซ้อน Thenumber บันทึกที่ประกอบด้วยตัวอย่างสมบูรณ์ควรจะเพียงพอต่อการผลิตอย่างน้อยสองจำนวนขี้เลื่อย หรือ raspings ที่จำเป็นสำหรับการทดสอบเนื้อหาความชื้น และวิเคราะห์สารเคมีที่ต้องการ Ofmaterial ยอดเงินที่ได้รับ โดยการสุ่มตัวอย่างควรจะ Teduced ยอดที่จำเป็นสำหรับการวิเคราะห์ โดยการ quartering (ดู TAPPIT605 "ลดลง aGross ตัวอย่างของ Granular หรือวัสดุรวมทดสอบขนาด") 5.1.3 subsamples ชิอาจควรใช้พลั่วหรือตักหลังระบุระดับการปกครองของล็อตเดียวสำหรับการบันทึก 5.14 การแผนการสุ่มตัวอย่างออกแบบต้องยอมรับสมมติฐานคร่าว ๆ เกี่ยวกับ unimportance ญาติของ หรือไม่มีความแตกต่างของความแปรปรวนระหว่าง และภาย ในแบ่งย่อยของล็อต มันหลีกเลี่ยงคำถามเกี่ยวกับขีดจำกัดของความไม่แน่นอนในการตัดสินใจทำตามตัวอย่าง และให้ควบคุมความไม่แน่นอนนั้นไม่จริง ตรวจสอบดุลต้นทุนน้อยที่สุดของการสุ่มตัวอย่างกับความเสี่ยงของการสูญเสียทางเศรษฐกิจเนื่องจากการกำหนดดีสุ่มความน่าเป็น 5.2 แผน 5.2.1 ถ้าล็อตที่สามารถสมมติให้เป็นเนื้อเดียวกันประเมินทราบส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐานของล็อต (มา subsampling) จะพร้อมใช้งาน จำนวน subsamples(n) อาจจะ

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

5.1 แผนการสุ่มตัวอย่างวิศวกรรม 5.1.1 จำนวนมากแบ่งออกเป็นเวลาอย่างน้อยสองเขตการปกครอง (บนพื้นฐานเหตุผลพิจารณารูปแบบและเงื่อนไข) และใช้เวลาอย่างน้อยสอง subsamples จากแต่ละแผนก 5.1.2 สำหรับการบันทึกวิธีการปฏิบัติเพื่อให้บรรลุการสุ่มคือการแบ่งการจัดส่งเข้ามาในปริมาณที่เท่ากันโดยประมาณโดย carloads, truckloads หรือสายระบุการแบ่งแต่ละจำนวนและเลือกเขตการปกครองที่จะรวมอยู่ในกลุ่มตัวอย่างจากการใช้ Ofa สุ่ม จำนวนโต๊ะ จากแต่ละแผนกเพื่อ selectedan เท่ากับจำนวนที่เท่ากันของบันทึกจะจะต้องดำเนินการในช่วงที่สุ่มขนถ่ายหรือซ้อน Thenumber ของบันทึกที่ประกอบไปด้วยกลุ่มตัวอย่างที่สมบูรณ์ควรจะเพียงพอในการผลิตอย่างน้อยสองเท่าของจำนวนของขี้เลื่อยหรือ raspings จำเป็นสำหรับการทดสอบความชื้นและสารเคมีที่ต้องการวิเคราะห์ จำนวนเงินที่ได้รับจากการ ofmaterial สุ่มตัวอย่างควรจะ Teduced จำนวนเงินที่จำเป็นสำหรับการวิเคราะห์โดยแรม (ดู TAPPIT605 "การลดตัวอย่าง aGross ของเม็ดหรือรวมวัสดุเพื่อการทดสอบขนาด") 5.1.3 subsamples ของชิปอาจจะใช้พลั่วตักหรือหลังจากระบุ เขตการปกครอง ofthe จำนวนมากในลักษณะเดียวกับการบันทึก 5.14 แผนการสุ่มตัวอย่างวิศวกรรมต้องยอมรับสมมติฐานในวงกว้างเกี่ยวกับความสัมพันธ์ของไม่สำคัญหรือขาดความแตกต่างในรูปแบบภายในและระหว่างเขตการปกครองจำนวนมากที่ มันหลีกเลี่ยงคำถามเกี่ยวกับข้อ จำกัด ของความไม่แน่นอนในการตัดสินใจที่ทำอยู่บนพื้นฐานของตัวอย่างและให้ควบคุมจริงไม่ความไม่แน่นอนที่ มันไม่แน่ใจว่ามีความสมดุลอย่างน้อยค่าใช้จ่ายของการสุ่มตัวอย่างกับความเสี่ยงของการสูญเสียทางเศรษฐกิจอันเนื่องมาจากการกำหนดที่ไม่ดี 5.2 ความน่าจะเป็นแผนการสุ่มตัวอย่าง 5.2.1 ถ้าจำนวนมากที่สามารถสันนิษฐานว่าจะเป็นเนื้อเดียวกันและประมาณการก่อนค่าเบี่ยงเบนมาตรฐานของจำนวนมาก ( ที่ได้มาจาก subsampling) มีให้บริการจำนวน subsamples (n) อาจจะคำนวณโดย

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

5.1 ออกแบบแผนการสุ่มตัวอย่าง 5.1.1 แบ่งมากในอย่างน้อยสองเขตการปกครอง ( บนพื้นฐานการพิจารณารูปแบบและเงื่อนไข ) และใช้เวลาอย่างน้อยสอง subsamples จากแต่ละฝ่าย . 5.1.2 เพื่อบันทึก วิธีปฏิบัติเพื่อให้บรรลุการสุ่มเพื่อแบ่งสินค้าเป็นปริมาณประมาณเท่า โดย carloads truckloads , หรือ , สายไฟ , ระบุแต่ละฝ่าย โดยหมายเลขและเลือกเขตการปกครองจะรวมอยู่ในตัวอย่างโดยใช้หมายเลขของตารางเลขสุ่ม จากแต่ละฝ่ายจึงเท่ากับ selectedan เท่ากับจำนวนของบันทึกจะถูกสุ่มระหว่างการขนถ่าย หรือเรียงซ้อนจำนวนบันทึกประกอบด้วยตัวอย่างที่สมบูรณ์ควรจะเพียงพอที่จะผลิตอย่างน้อยสองเท่าของขี้เลื่อยหรือ raspings ที่จําเป็นสําหรับความชื้นการทดสอบและการวิเคราะห์ทางเคมีที่ต้องการจำนวน ofmaterial ได้มาโดยการสุ่มตัวอย่างควร teduced ให้จำนวนเงินที่จำเป็นสำหรับการวิเคราะห์โดยปริมาณ ( ดู tappit605 " ลด agross ตัวอย่างละเอียด หรือรวมวัสดุขนาด " การทดสอบ ) 5.1 subsamples ชิปอาจจะถ่ายโดยใช้พลั่วตักหลังจากการระบุหรือเขตการปกครองของ มาก ในแบบเดียวกับที่บันทึก 5 .14 วิศวกรรมแผนการสุ่มต้องยอมรับสมมติฐานกว้างๆเกี่ยวกับญาติ ขัด หรือ ไม่มีความแตกต่างในการเปลี่ยนแปลงระหว่างและภายในเขตการปกครองของมาก มันหลีกเลี่ยงคำถามเกี่ยวกับขอบเขตของความไม่แน่นอนในการตัดสินใจบนพื้นฐานของกลุ่มตัวอย่าง และมันมีจริงไม่มีการควบคุมที่ความไม่แน่นอนมันไม่ได้ให้ความสมดุลของจำนวนน้อยต้นทุนกับความเสี่ยงของการสูญเสียทางเศรษฐกิจจากการไม่ดี 5.2 ความน่าจะเป็นแผนการสุ่มตัวอย่าง 5.2.1 ถ้าล็อตสามารถสันนิษฐานได้ว่าเป็นเนื้อเดียวกัน และประมาณการล่วงหน้าของค่าส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐานของค่ามาก ( ได้มาจากค่า ) มี จำนวน subsamples ( N ) จะถูกคำนวณ โดย