For many of the reasons discussed b

For many of the reasons discussed by Frick (1998), we have come to prefer
thinking of samples (and populations, when they exist) as outputs of processes.4 One
reason for this preference is that a process view better covers the range of statistical
situations in which we are interested, many of which have no real population (e.g.,
weighing an object repeatedly). Another reason for preferring the process view is
that when we begin thinking, for example, about how to draw samples, or why two
samples might differ, we typically focus on factors that play a role in producing the
data. That is, we think about the causal processes underlying the phenomena we are
studying. Biehler (1994) offered a similar analysis of the advantages of viewing data
as being produced by a probabilistic mechanism—a mechanism that could be altered
to produce predictable changes in the resultant distribution. Finally, viewing data as
output from a process highlights the reason that we are willing to view a collection
of individual values as in some sense “the same” and thus to reason about them as a
unity: We consider them as having been generated by the same process.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

หลายประการกล่าว โดย Frick (1998), เรามาใช้คิดเป็นการแสดงผลของ processes.4 หนึ่งของตัวอย่าง (ประชากร ที่อยู่)เหตุผลในการตั้งค่านี้จะให้ดูกระบวนการช่วงของสถิติดีครอบคลุมสถานการณ์ที่เรามีความสนใจ ซึ่งมีประชากรไม่จริง (เช่นชั่งวัตถุซ้ำ) เหตุผลอื่นสำหรับท่านที่ต้องการดูกระบวนการที่ เมื่อเราเริ่มมีความคิด ตัวอย่าง วิธีการวาดตัวอย่าง หรือ ทำไมสองตัวอย่างอาจแตกต่างกัน เรามักจะมุ่งเน้นถึงปัจจัยที่มีบทบาทในการผลิตข้อมูล นั่นคือ เราคิดว่า เกี่ยวกับกระบวนการเชิงสาเหตุปรากฏการณ์ที่เราเป็นต้นเรียน Biehler (1994) เสนอการวิเคราะห์คล้ายกันประโยชน์ของการดูข้อมูลเป็นการผลิตโดยกลไก probabilistic ซึ่งกลไกที่อาจมีการเปลี่ยนแปลงการผลิตการเปลี่ยนแปลงในการกระจายผลแก่ได้ สุดท้าย ดูข้อมูลผลผลิตจากกระบวนการเน้นเหตุผลว่า เรายินดีที่จะดูชุดของแต่ละค่าในบางความรู้สึก "เหมือนกัน" และทำ ให้เหตุผลเกี่ยวกับพวกเขาเป็นการสามัคคี: เราพิจารณาให้เป็นมีการสร้างตามกระบวนการเดียวกัน

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

สำหรับหลายเหตุผลที่กล่าวถึงโดย Frick (1998) เราได้มาจะชอบ
ความคิดของกลุ่มตัวอย่าง (และประชากรเมื่อพวกเขาอยู่) เป็นผลของ processes.4 หนึ่ง
เหตุผลสำหรับการตั้งค่านี้คือมุมมองกระบวนการที่ดีกว่าครอบคลุมช่วงของสถิติ
สถานการณ์ที่เรามีความสนใจหลายแห่งซึ่งมีประชากรที่แท้จริง (เช่น
น้ำหนักของวัตถุซ้ำ ๆ ) เหตุผลในการเลือกมุมมองการดำเนินการก็คือ
ว่าเมื่อเราเริ่มต้นคิดเช่นเกี่ยวกับวิธีการวาดตัวอย่างหรือทำไมสอง
ตัวอย่างอาจแตกต่างกันเรามักจะมุ่งเน้นไปที่ปัจจัยที่มีบทบาทสำคัญในการผลิต
ข้อมูล นั่นก็คือเราคิดเกี่ยวกับกระบวนการสาเหตุพื้นฐานปรากฏการณ์ที่เรากำลัง
ศึกษาอยู่ Biehler (1994) เสนอการวิเคราะห์ที่คล้ายกันในข้อดีของการดูข้อมูล
ที่ถูกผลิตโดยกลไกกลไกที่น่าจะเป็นที่จะมีการเปลี่ยนแปลง
ที่จะเกิดการเปลี่ยนแปลงที่คาดการณ์ในการจัดจำหน่ายผล สุดท้ายการดูข้อมูลที่เป็น
ผลผลิตจากกระบวนการไฮไลท์ด้วยเหตุผลที่ว่าเรามีความยินดีที่จะดูคอลเลกชัน
ของแต่ละค่าในความรู้สึกบาง "เดียวกัน" จึงให้เหตุผลเกี่ยวกับพวกเขาเป็น
ความสามัคคี: เราคิดว่าพวกเขาเป็นที่ได้รับการสร้างขึ้นโดย กระบวนการเดียวกัน

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

หลายเหตุผลที่กล่าวถึงโดย Frick ( 1998 ) เราต้องชอบ
คิดของกลุ่มตัวอย่าง ( ประชากร เมื่อพวกเขาอยู่ในฐานะผลผลิตของกระบวนการ เหตุผลเดียว
สําหรับการตั้งค่านี้มีกระบวนการมุมมองที่ดีครอบคลุมช่วงของสถานการณ์สถิติ
ที่เราสนใจ มากมาย ซึ่งมี จริงไม่มีประชากร ( เช่น
ชั่งวัตถุซ้ำ )อีกเหตุผลหนึ่งที่เลือกมุมมองกระบวนการ
เมื่อเราเริ่มคิดเช่นเกี่ยวกับวิธีการวาดตัวอย่าง ทำไมสอง
ตัวอย่างอาจแตกต่าง เรามักจะมุ่งเน้นไปที่ปัจจัยที่มีบทบาทในการผลิต
ข้อมูล ที่เราคิดเกี่ยวกับสาเหตุ กระบวนการพื้นฐานปรากฏการณ์เรา
เรียน biehler ( 1994 ) ได้เสนอการวิเคราะห์ที่คล้ายกันของข้อดีของการดูข้อมูล
ที่ถูกผลิตโดยการ mechanism-a กลไกที่อาจเปลี่ยนแปลง
ผลิตการเปลี่ยนแปลงคาดการณ์ในการผล . ในที่สุด การดูข้อมูล เช่น ผลผลิตจากกระบวนการ
ไฮไลท์ที่เราเต็มใจเพื่อดูคอลเลกชัน
ค่าแต่ละเป็นในความรู้สึกบางอย่าง " เดียวกัน " และดังนั้นจึงให้เหตุผลกับพวกเขาเป็น
ความสามัคคี :เราคิดว่ามันเป็นมีถูกสร้างขึ้นโดยกระบวนการเดียวกัน .