These results are conducted to find

These results are conducted to find the best classifier for
prediction of student’s performance in First Year of BA
examination. From the classifier accuracy it is clear that the true
positive rate of the model for the FAIL class is .856 and ATKT
class is .022 that means model is successfully identifying the
student for proper counseling so as to improve result.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ผลลัพธ์เหล่านี้จะดำเนินการหา classifier สุดสำหรับทำนายประสิทธิภาพการทำงานของนักเรียนในปีแรกของ BAตรวจสอบ จากความถูกต้องของ classifier จะล้างข้อมูลที่แท้จริงรูปแบบสำหรับการเรียนล้มเหลวบวกอัตราเป็น.856 และ ATKTคลาสเป็น.022 ซึ่งหมายความว่า ประสบความสำเร็จมีการระบุรูปแบบการนักศึกษาการให้คำปรึกษาเหมาะสมเพื่อปรับปรุงผล

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ผลลัพธ์เหล่านี้จะดำเนินการเพื่อหาลักษณนามที่ดีที่สุดสำหรับ
การคาดการณ์ผลการดำเนินงานของนักเรียนในปีที่ BA แรก
การตรวจสอบ จากความถูกต้องลักษณนามเป็นที่ชัดเจนว่าจริง
อัตราการบวกของรูปแบบสำหรับการเรียน FAIL เป็น 0.856 และ ATKT
ชั้นเป็น 0.022 นั่นหมายความว่ารูปแบบจะประสบความสำเร็จในการระบุ
นักเรียนสำหรับการให้คำปรึกษาที่เหมาะสมเพื่อปรับปรุงผล

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ผลลัพธ์เหล่านี้จะดำเนินการเพื่อค้นหาที่ดีที่สุดสำหรับการทำนายประสิทธิภาพการจำแนก
นักศึกษาในปีแรกของการสอบบา

จากลักษณนามความถูกต้องเป็นที่ชัดเจนว่าอัตราบวกจริง
ของแบบจำลองสำหรับล้มเหลวชั้นอยู่ และ atkt
Class . จุดซึ่งหมายความว่ารูปแบบเรียบร้อยแล้วคือการระบุ
นักเรียนให้คำปรึกษาที่เหมาะสมเพื่อปรับปรุงผล