CMB model
The chemical mass balance (CMB) receptor model (Watson
et al., 1990; Pace and Watson, 1987) is a multiple linear
regression of ambient concentrations against source profile
compositions:
CA = 5 Sj, Fij + eik (1)
j- 1
where Ci,, the concentration of the ith species in the kth
sample, is expressed as the sum of the contributions of the ith
species from p sources, Sj, is the mass per unit volume of air
contributed by the jth source to the kth sample, Fij is the
fractional abundance of the ith species in the jth source
profile, and eik is the random error of measurement for the
ith species in the kth sample.
The regression is weighted by the inverses of the effective
variances (Watson et al., 1984) which are calculated from the
ambient and source profile measurement uncertainties. The
regression coefficients are the source contribution estimates
(SCEs). The effective variance solution gives uncertainties for
the SCEs which reflect the input ambient and source
measurement uncertainties.
รุ่น CMBดุลมวลสารเคมี (CMB) ตัวรับแบบ (Watsonและ al., 1990 ก้าวและ Watson, 1987) มีหลายแบบเชิงเส้นถดถอยของความเข้มข้นที่สภาวะกับส่วนกำหนดค่าของแหล่งที่มาองค์:CA = 5 Sj, Fij + eik (1)j - 1ที่ Ci เข้มข้นพันธุ์ระยะใน kthตัวอย่าง แสดงเป็นผลรวมของการจัดสรรของระยะ iสายพันธุ์จากแหล่ง p, Sj คือ มวลต่อหน่วยปริมาตรของอากาศส่วนจากแหล่ง jth อย่าง kth, Fij เป็นอุดมสมบูรณ์เศษพันธุ์ระยะในแหล่ง jthโปรไฟล์ eik เป็นข้อผิดพลาดแบบสุ่มวัดสำหรับการชนิดระยะจาก kth ตัวอย่างการถดถอยจะถ่วงน้ำหนัก โดย inverses ของมีประสิทธิภาพผลต่าง (Watson et al., 1984) ซึ่งคำนวณได้จากการแวดล้อม และแหล่งที่มาไม่แน่นอนในการวัดค่า ที่สัมประสิทธิ์ถดถอยประเมินส่วนแหล่ง(SCEs) การแก้ปัญหาต่างที่มีประสิทธิภาพให้ความไม่แน่นอนสำหรับSCEs ซึ่งป้อนข้อมูลแวดล้อมและแหล่งความไม่แน่นอนของการวัด
การแปล กรุณารอสักครู่..

CMB
รูปแบบสมดุลมวลสารเคมี(CMB) รูปแบบการรับ
(วัตสัน., et al, 1990; ก้าวและวัตสัน, 1987) เป็นหลายเชิงเส้นถดถอยของความเข้มข้นโดยรอบกับรายละเอียดแหล่งที่มาองค์ประกอบ: CA = 5 Sj, Fij + Eik (1) เจ - 1 ที่ Ci ,, ความเข้มข้นของสปีชีส์ที่ i ใน KTH ตัวอย่างจะแสดงเป็นผลรวมของผลงานของ ith สายพันธุ์จากแหล่งที่มาพี, Sj เป็นปริมาณต่อหน่วยมวลของอากาศที่สนับสนุนโดยแหล่ง jth ไปยัง ตัวอย่าง KTH, Fij เป็นความอุดมสมบูรณ์เป็นเศษส่วนของith สายพันธุ์ในแหล่ง jth รายละเอียดและ Eik เป็นข้อผิดพลาดแบบสุ่มของการวัดสำหรับith ชนิดในตัวอย่าง KTH. ถดถอยจะมีน้ำหนักโดยแปรผกผันกันของที่มีประสิทธิภาพความแปรปรวน (วัตสันและอัล ., 1984) ซึ่งมีการคำนวณจากรายละเอียดโดยรอบและแหล่งที่มาของความไม่แน่นอนการวัด ค่าสัมประสิทธิ์การถดถอยเป็นแหล่งที่มาประมาณการผลงาน(SCES) วิธีการแก้ปัญหาที่มีประสิทธิภาพจะช่วยให้ความแปรปรวนไม่แน่นอนสำหรับSCES ซึ่งสะท้อนให้เห็นถึงรอบการป้อนข้อมูลและแหล่งที่มาของความไม่แน่นอนการวัด
การแปล กรุณารอสักครู่..
