Eighteen different biometric traits

Eighteen different biometric traits in 407 Kankrej cows from their breeding zone, i.e. Palanpur district of Gujarat, India, were recorded and analyzed by factor analysis to explain body conformation. The averages of body length, height at withers, height at shoulder, height at knee, heart girth, paunch girth, face length, face width, horn length, horn diameter, distance between horns, ear length, ear width, neck length, neck diameter, tail length with switch, tail length without switch and distance between hip bones were , , , , , , , , , , , , , , , , and , respectively. The correlation coefficients between different traits ranged from -0.806 (horn diameter and distance between horns) to 0.815 (heart girth and paunch girth). Most of the correlations were positive and significant. Factor analysis with promax rotation with power 3 revealed three factors which explained about 66.02% of the total variation. Factor 1 described the cow body and explained 38.89% of total variation. The second factor described the front view/face of the cow and explained 19.68% of total variation. The third factor described the back of the cow and explained 7.44% of total variation. It was necessary to include some more variables for factor 3 to obtain a reliable estimate of the back view of the cow. The lower communities shown for distance between horns, horn diameter, ear width and neck diameter indicated that these traits did not contribute effectively to explaining body conformation and can be dropped from recording, whereas all other traits are important and needed to explain body conformation in Kankrej cows. The result suggests that principal component analysis (PCA) could be used in breeding programs with a drastic reduction in the number of biometric traits to be recorded to explain body conformation.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

สิบแปดลักษณะตรวจสอบทางชีวภาพต่าง ๆ ใน 407 Kankrej วัวจากการเพาะพันธุ์โซน เช่น Palanpur อำเภอของรัฐคุชราต อินเดีย ที่บันทึก และวิเคราะห์ โดยวิเคราะห์ปัจจัยร่างกาย conformation อธิบาย ค่าเฉลี่ยของความยาว ความสูงที่ withers ความสูงที่ไหล่ ความสูงที่เข่า หัวใจอื่น ๆ อื่น ๆ paunch ความยาวใบหน้า หน้ากว้าง ยาวฮอร์น ฮอร์นเส้นผ่าศูนย์ กลาง ระยะห่างระหว่างแตร หูยาว ความกว้างหู คอยาว คอเส้นผ่าศูนย์ กลาง ความยาวหางกับสวิตช์ หางยาวไม่ มีสวิตช์และระยะห่างระหว่างกระดูกสะโพกได้,,,,,,,,,,,,,,,, และ ตามลำดับ สัมประสิทธิ์สหสัมพันธ์ระหว่างลักษณะต่าง ๆ ที่อยู่ในช่วงจาก-0.806 (เส้นผ่าศูนย์กลางฮอร์นและระยะห่างระหว่างแตร) กับ 0.815 (ห้องอื่น ๆ และ paunch อื่น ๆ) ส่วนใหญ่ของความสัมพันธ์ที่มีค่าบวก และที่สำคัญ วิเคราะห์ปัจจัยกับ promax หมุนด้วยพลังงาน 3 เปิดเผยปัจจัยสามประการที่อธิบายเกี่ยวกับ 66.02% ของความแปรปรวนทั้งหมด คูณ 1 อธิบายเนื้อวัว และอธิบาย 38.89% ของความแปรปรวนทั้งหมด ตัวที่สองกล่าวถึงมุมมอง/หน้าหน้าของวัว และอธิบาย 19.68% ของความแปรปรวนทั้งหมด ตัวที่สามกล่าวถึงการกลับมาของวัว และอธิบาย 7.44% ของความแปรปรวนทั้งหมด ก็จำเป็นต้องมีตัวแปรบางอย่างเพิ่มเติมการคูณ 3 เพื่อขอรับการประเมินความน่าเชื่อถือของหลังของวัว ชุมชนด้านล่างที่แสดงระยะห่างระหว่างแตร แตรเส้นผ่าศูนย์กลาง หูคอและความกว้างเส้นผ่านศูนย์กลางระบุว่า ลักษณะเหล่านี้ได้ไม่มีส่วนร่วมอย่างมีประสิทธิภาพร่างกาย conformation อธิบาย และสามารถหลุดจากบันทึก ในขณะที่ลักษณะอื่น ๆ สำคัญ และจำเป็นต้องอธิบายร่างกาย conformation ในวัว Kankrej ผลแนะนำว่า วิเคราะห์ส่วนประกอบหลัก (PCA) สามารถใช้ในการเพาะพันธุ์โปรแกรมลดรุนแรงจำนวนลักษณะตรวจสอบทางชีวภาพการอธิบาย conformation ของร่างกาย

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

สิบแปดลักษณะไบโอเมตริกซ์ที่แตกต่างกันใน 407 วัว Kankrej จากโซนการเพาะพันธุ์ของพวกเขาคืออำเภอ Palanpur รัฐคุชราตของอินเดียถูกบันทึกและวิเคราะห์โดยการวิเคราะห์ปัจจัยที่จะอธิบายโครงสร้างร่างกาย ค่าเฉลี่ยของความยาวลำตัวความสูงที่ไหล่ความสูงที่ไหล่สูงที่หัวเข่าเส้นรอบวงหัวใจเส้นรอบวงท้องความยาวใบหน้ากว้างใบหน้ายาวฮอร์นขนาดเส้นผ่าศูนย์กลางฮอร์น, ระยะห่างระหว่างแตรยาวหูกว้างหูยาวลำคอลำคอ เส้นผ่าศูนย์กลางยาวหางที่มีสวิทช์ความยาวหางโดยไม่ต้องสวิทช์และระยะทางระหว่างกระดูกสะโพกเป็น,,,,,,,,,,,,,,,, และตามลำดับ ค่าสัมประสิทธิ์สหสัมพันธ์ระหว่างลักษณะที่แตกต่างกันตั้งแต่ -0.806 (เส้นผ่าศูนย์กลางฮอร์นและระยะห่างระหว่างแตร) เพื่อ 0.815 (เส้นรอบวงหัวใจและเส้นรอบวงพุง) ที่สุดของความสัมพันธ์เป็นบวกและมีความสำคัญ การวิเคราะห์ปัจจัยที่มีการหมุน Promax 3 พลังงานเปิดเผยสามปัจจัยที่อธิบายเกี่ยวกับ 66.02% ของรูปแบบรวม ปัจจัยที่ 1 อธิบายร่างกายวัวและอธิบาย 38.89% ของการเปลี่ยนแปลงรวม ปัจจัยที่สองอธิบายมุมมองด้านหน้า / หน้าของวัวและอธิบาย 19.68% ของการเปลี่ยนแปลงรวม ปัจจัยที่สามที่อธิบายไว้ด้านหลังของวัวและอธิบาย 7.44% ของการเปลี่ยนแปลงรวม มันเป็นสิ่งจำเป็นที่จะรวมถึงบางส่วนตัวแปรมากขึ้นสำหรับปัจจัยที่ 3 จะได้รับการประมาณการที่เชื่อถือได้ของมุมมองด้านหลังของวัว ชุมชนที่ลดลงแสดงให้เห็นระยะห่างระหว่างแตรขนาดเส้นผ่าศูนย์กลางฮอร์น, ความกว้างของหูและเส้นผ่าศูนย์กลางคอชี้ให้เห็นว่าลักษณะเหล่านี้ไม่ได้มีส่วนร่วมอย่างมีประสิทธิภาพเพื่ออธิบายโครงสร้างของร่างกายและสามารถลดลงจากการบันทึกในขณะที่ทุกลักษณะอื่น ๆ ที่มีความสำคัญและจำเป็นในการอธิบายโครงสร้างร่างกายใน Kankrej วัว ผลที่ได้แสดงให้เห็นว่าการวิเคราะห์องค์ประกอบหลัก (PCA) สามารถนำมาใช้ในโปรแกรมการปรับปรุงพันธุ์กับการลดลงอย่างมากในจำนวนของลักษณะไบโอเมตริกซ์ที่จะถูกบันทึกไว้ในการอธิบายโครงสร้างร่างกาย

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

สิบแปดลักษณะแตกต่างกัน biometric 407 kankrej วัวจากเขตพันธุ์โดย P ā lanpur ตำบลของ Gujarat , อินเดีย , บันทึกและวิเคราะห์โดยการวิเคราะห์ปัจจัยเพื่ออธิบายโครงสร้างของร่างกาย ค่าเฉลี่ยของความยาว , ความสูงที่โหนกหลัง ความสูงที่ไหล่ ความสูงที่เข่า หัวใจสายท้องเส้นรอบวง ความยาว ใบหน้ากว้าง หน้าแหลมยาว เส้นผ่าศูนย์กลางฮอร์น ระยะห่างระหว่างเขา ความยาวของหูหู ความกว้าง ยาว ขนาดความยาวคอ คอ หางเปิด หางยาวโดยไม่ต้องสลับ และระยะห่างระหว่างกระดูกสะโพก , , , , , , , , , , , , , , , , และ , ตามลำดับ สัมประสิทธิ์สหสัมพันธ์ระหว่างลักษณะที่แตกต่างกันระหว่าง -0.806 ( ฮอร์นขนาดและระยะห่างระหว่างเขา ) 0.815 ( เส้นรอบวงหัวใจและท้องเส้นรอบวง ) ที่สุดของความสัมพันธ์เป็นบวก และที่สำคัญการวิเคราะห์ตัวประกอบด้วยโปรแมกซ์หมุนด้วยพลัง 3 พบปัจจัยทั้งสาม ซึ่งอธิบายเกี่ยวกับ 66.02 % ของการเปลี่ยนแปลงทั้งหมด ปัจจัยที่ 1 อธิบายร่างกายวัวและอธิบาย 38.89 % ของการเปลี่ยนแปลงทั้งหมด ปัจจัยที่สองอธิบายมุมมองด้านหน้า / ใบหน้าของวัว และอธิบาย 19.68 % ของการเปลี่ยนแปลงทั้งหมด ปัจจัยที่สาม อธิบายไว้ด้านหลังของวัวและอธิบาย 7.44 % ของการเปลี่ยนแปลงทั้งหมดมันเป็นความจำเป็นที่จะมีบางตัวแปรปัจจัย 3 ขอรับประเมินความน่าเชื่อถือของมุมมองด้านหลังของวัว ชุมชนลดแสดงระยะห่างระหว่างเขา ขนาดความกว้างเส้นผ่าศูนย์กลางฮอร์นหูคอและพบว่าคุณลักษณะเหล่านี้ไม่ได้มีส่วนร่วมอย่างมีประสิทธิภาพเพื่ออธิบายโครงสร้างของร่างกาย และสามารถหลุดจากการบันทึกส่วนลักษณะอื่น ๆทั้งหมดที่สำคัญและต้องการอธิบายโครงสร้างของร่างกายใน kankrej วัว ผลการศึกษาพบว่า การวิเคราะห์องค์ประกอบหลัก ( PCA ) อาจจะใช้ในการปรับปรุงโปรแกรม ด้วยการลดจำนวนของลักษณะทางชีวภาพจะถูกบันทึกไว้เพื่ออธิบายโครงสร้างของร่างกาย