The multivariateanalysis of PCA and

The multivariate
analysis of PCA and HCA are used for pattern recognition
non-supervisioned. The chemical information subserves
a better visualization of similarity between samples and
infers about possible differences promoted by the variables
in the study.2

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

หลายตัวแปรการวิเคราะห์ของ PCA และ HCA จะใช้สำหรับการรู้จำแบบไม่ใช่-supervisioned ข้อมูลสารเคมี subservesภาพแสดงความคล้ายกันระหว่างตัวอย่างที่ดี และinfers เกี่ยวกับความแตกต่างได้โดยตัวแปรในการ study.2

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

หลายตัวแปร
การวิเคราะห์ของ PCA และ HCA จะใช้สำหรับการจดจำรูปแบบ
ที่ไม่ใช่ supervisioned ข้อมูลสารเคมี subserves
การสร้างภาพที่ดีขึ้นของความคล้ายคลึงกันระหว่างตัวอย่างและ
อนุมานเกี่ยวกับความแตกต่างที่เป็นไปได้รับการส่งเสริมจากตัวแปร
ใน study.2

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

มีตัวแปรหลายตัวการวิเคราะห์ของ PCA และ HCA จะใช้สำหรับการรู้จำรูปแบบไม่ supervisioned . ข้อมูล subserves เคมีภาพที่ดีของความคล้ายคลึงกันระหว่างตัวอย่างและอ้างถึงเรื่องที่เป็นไปได้ความแตกต่างโดยใช้ตัวแปรในการศึกษา 2 .