Abstract—This paper presents a simp

Abstract—This paper presents a simple method of counting
feeder fish automatically using image processing techniques. A
video of a school of fish is taken and every frame is processed
singly and independently. The first step is to obtain blobs
marking the positions of the fish. Several ways of
accomplishing this task are discussed. Noise and background
objects are filtered from the image of the blobs. Area
information of the blobs is used to count the number of fish in
one frame, and the average number of fish over all frames is
then recorded. Experimental results show that the correct
number of fish can be obtained for a school of 5, 10, 15, and 50
fish. Errors within frames increase with the number of fish,
mainly resulting from the fact that area thresholding can be
quite sensitive. Finally, a discussion about the method’s
effectiveness and possible improvements are provided.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

นามธรรมซึ่งเอกสารนี้แสดงวิธีการนับอย่าง
ปลาถาดป้อนกระดาษโดยอัตโนมัติโดยใช้เทคนิคการประมวลผลภาพ A
ถ่ายวิดีโอของโรงเรียนของปลา และการประมวลผลเฟรมทุก
เดี่ยว และเป็นอิสระ ขั้นตอนแรกคือการ รับ blobs สี
ทำเครื่องหมายตำแหน่งของปลา หลายวิธี
ทำงานนี้จะกล่าวถึง พื้นหลังและเสียง
วัตถุจะถูกกรองจากภาพของ blobs ตั้ง
ข้อมูล blobs ใช้นับจำนวนปลา
เฟรม และจำนวนเฉลี่ยของปลากว่าเฟรมทั้งหมดถูก
แล้ว บันทึกไว้ ผลการทดลองแสดงว่าถูกต้อง
จำนวนปลาได้ของ 5, 10, 15 และ 50
ปลา ข้อผิดพลาดภายในเฟรมเพิ่ม ด้วยจำนวนปลา,
ส่วนใหญ่เกิดจากการ thresholding นั้นตั้งได้
ค่อนข้างอ่อนไหวได้ สุดท้าย สนทนาเกี่ยวกับวิธีการ
ปรับปรุงประสิทธิภาพและได้มีการ

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

นามธรรมนี้กระดาษที่มีการจัดวิธีการที่ง่ายของการนับ
ปลาป้อนโดยอัตโนมัติโดยใช้เทคนิคการประมวลผลภาพ
วิดีโอของโรงเรียนของปลาที่จะนำมาและทุกกรอบจะถูกประมวลผล
โดยลำพังและเป็นอิสระ ขั้นตอนแรกคือการได้รับ blobs
เครื่องหมายตำแหน่งของปลา หลายวิธีของการ
ประสบความสำเร็จในงานนี้จะกล่าวถึง เสียงและพื้นหลัง
วัตถุที่จะถูกกรองจากภาพของหยด พื้นที่
ข้อมูลของ blobs จะใช้ในการนับจำนวนของปลาใน
กรอบหนึ่งและค่าเฉลี่ยของจำนวนปลากว่าเฟรมทั้งหมดจะถูก
บันทึกไว้แล้ว ผลการทดลองแสดงให้เห็นว่าถูกต้อง
จำนวนของปลาที่สามารถรับได้สำหรับโรงเรียนจาก 5, 10, 15, และ 50
ปลา ข้อผิดพลาดในเฟรมเพิ่มขึ้นกับจำนวนของปลา
ส่วนใหญ่เป็นผลมาจากความจริงที่ว่าพื้นที่ thresholding จะ
สำคัญมาก ในที่สุดการอภิปรายเกี่ยวกับวิธีการที่
มีประสิทธิภาพและการปรับปรุงเป็นไปได้ที่จะได้รับบริการ

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

บทคัดย่องานวิจัยนี้เสนอวิธีที่ง่ายในการนับ
อาหารปลาอัตโนมัติโดยใช้เทคนิคการประมวลผลภาพ a
วีดีโอของโรงเรียนของปลา คือ ถ่าย และทุกกรอบมีการประมวลผล
เดี่ยวและเป็นอิสระ . ขั้นตอนแรกคือการได้รับ blobs
เครื่องหมายตำแหน่งของปลา หลายวิธี
บรรลุงานนี้ได้ถูก เสียงและพื้นหลัง
วัตถุที่ถูกกรองจากภาพลักษณ์ของ blobs .
ข้อมูลพื้นที่ของ blobs ใช้นับจำนวนปลา
หนึ่งเฟรม และค่าเฉลี่ยของจำนวนปลาทั้งหมด เฟรมมี
แล้วบันทึกไว้ ผลการทดลองแสดงให้เห็นว่าตัวเลขที่ถูกต้อง
ของปลาได้เป็นโรงเรียนที่ 5 , 10 , 15 , 50
ปลา ข้อผิดพลาดภายในเฟรมเพิ่มกับจำนวนปลา
ส่วนใหญ่เป็นผลมาจากความจริงที่ว่าขีดแบ่งพื้นที่สามารถ
ค่อนข้างอ่อนไหว ในที่สุด การอภิปรายเกี่ยวกับประสิทธิภาพของ
วิธีการและการปรับปรุงเป็นไปได้มีให้