Cluster analysis is concerned with

Cluster analysis is concerned with detecting relatively distinct data groups consisting of similar observations. The need in such data analysis has been seen in various areas of science. There are many clustering methods proposed in the literature that can be divided into two general groups: hierarchical methods with different merging or splitting rules called linkages (Ward, 1963) and partition-optimization algorithms such as K-means (Forgy, 1965 and MacQueen, 1967) and K-medoids (Kaufman and Rousseuw, 1990). In this paper, we discuss some variations of the most well-known partition-optimization algorithm—K-means.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

คลัสเตอร์วิเคราะห์เกี่ยวกับกลุ่มข้อมูลแตกต่างกันค่อนข้างคล้ายสังเกตประกอบด้วยการตรวจจับ จำเป็นในการวิเคราะห์ข้อมูลดังกล่าวได้รับการเห็นในพื้นที่ต่าง ๆ ของวิทยาศาสตร์ มีหลายวิธีระบบคลัสเตอร์ในวรรณคดีที่สามารถแบ่งได้เป็น 2 กลุ่มทั่วไปที่นำเสนอ: วิธีการแบบลำดับชั้นกับการผสาน หรือการแบ่งกฎที่เรียกว่าการเชื่อมโยง (Ward, 1963) และอัลกอริทึมพาร์ติชันเพิ่มประสิทธิภาพเช่นหมายถึง K (Forgy, 1965 และ MacQueen, 1967) และ medoids K (Kaufman และ Rousseuw, 1990) ที่แตกต่างกัน ในกระดาษนี้ เราหารือบางรูปแบบของอัลกอริทึมพาร์ติชันเพิ่มประสิทธิภาพรู้จักมากที่สุดซึ่งหมายถึง K

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

การวิเคราะห์กลุ่มที่เกี่ยวข้องกับการตรวจสอบกลุ่มข้อมูลที่ค่อนข้างแตกต่างกันประกอบด้วยข้อสังเกตที่คล้ายกัน ความจำเป็นในการวิเคราะห์ข้อมูลดังกล่าวได้รับการเห็นในพื้นที่ต่างๆของวิทยาศาสตร์ มีวิธีการจัดกลุ่มหลายเสนอในวรรณคดีที่สามารถแบ่งออกเป็นสองกลุ่มทั่วไป: วิธีการลำดับชั้นที่มีการรวมหรือแยกที่แตกต่างกันกฎที่เรียกว่าการเชื่อมโยง (วอร์ด 1963) และขั้นตอนวิธีพาร์ทิชันเพิ่มประสิทธิภาพเช่น K-หมายถึง (Forgy 1965 และแมคควีน, 1967) และ K-medoids (ลิตรและ Rousseuw, 1990) ในบทความนี้เราจะหารือถึงรูปแบบของส่วนใหญ่ที่รู้จักกันดีพาร์ทิชันเพิ่มประสิทธิภาพขั้นตอนวิธีการ-K-วิธีการบางอย่าง

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

聚类分析是数据relatively distinct组与检测有关的observations需要consisting）类似。在这样的数据，在分析各种地区已被看到。有许多科学的方法是在literature proposed聚类这不是一般被分为两组：用不同的方法或splitting hierarchical merging称linkages法则（partition-optimization沃德，1963）和As（Forgy算法，如K-means 1965和MacQueen（考夫曼，1967）和K-medoids和Rousseuw 1990）。在这纸，我们讨论的一些最well-known variations partition-optimization - K-means算法。