The use of pattern decomposition me

The use of pattern decomposition methods such as Pawley fitting in decomposing the XRD patterns allows us to reliably reconstruct phase distribution maps in virtual cross sections. Problems caused by poor crystallinity of the materials and Bragg peak overlap are circumvented by this method. The iterative MLEM algorithm was chosen for the reconstruction of the tomographic data because of its robustness, even though it causes a slight blurring of the resulting tomographic images. In cases where FBP is employed,which is an analytic reconstruction method, an effective spatial resolution in the direction perpendicular to the paint layers that is approximately equal to the microbeam size, is obtained.
The combination of microbeam XRF and XRD tomography can be applied to any millimeter-sized crystalline material while obtaining micrometer resolution. In a follow-up article, we intend to use this method to visualize the distribution of pigmented species in historical multilayered materials sampled from 15th to 17th century oil paintings and compare its strong and weak points to other depth-selective methods such as confocal μ-XRF.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

การใช้รูปแบบวิธีการแยกส่วนประกอบเช่น Pawley พอดีในรูปแบบ XRD พืชพันธุ์ให้เราได้สร้างกระจายระยะแผนที่ในส่วนข้ามเสมือน ปัญหาเกิดจากดี crystallinity ของวัสดุ และทับซ้อนสูง Bragg จะคนนั้น ด้วยวิธีนี้ อัลกอริทึม MLEM ซ้ำถูกเลือกสำหรับการฟื้นฟูข้อมูล tomographic เนื่องจากเสถียรภาพของ แม้ว่าจะเกิดเล็กน้อยอพยพภาพ tomographic ผลลัพธ์ ในกรณีที่ FBP เป็นลูกจ้าง ซึ่งเป็นวิธีการฟื้นฟูคู่ ได้รับการความละเอียดพื้นที่ในทิศทางตั้งฉากกับชั้นสีที่ประมาณเท่ากับขนาด microbeam ชุดคอมพิวเตอร์ XRF และ XRD microbeam สามารถใช้กับมิลลิเมตรขนาดผลึกวัสดุใด ๆ ในขณะที่ได้รับความละเอียดของไมโครมิเตอร์ ในบทความติดตามผล เราต้องการใช้วิธีนี้เห็นภาพการกระจายพันธุ์หมึกวัสดุ multilayered ประวัติศาสตร์ตัวอย่างจาก 15 ถึงคริสต์ศตวรรษที่ 17 น้ำมันรวมภาพวาด และการเปรียบเทียบจุดแข็งแกร่ง และอ่อนแออื่น ๆ วิธีการใช้ความลึกเช่น confocal μ XRF

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

การใช้รูปแบบวิธีการการสลายตัวเช่นลีย์ที่เหมาะสมในการย่อยสลาย 'ตะกอนที่ช่วยให้เราสามารถสร้างความน่าเชื่อถือแผนที่การกระจายขั้นตอนในส่วนข้ามเสมือน ปัญหาที่เกิดจากผลึกที่ไม่ดีของวัสดุและการทับซ้อนแบรกก์สูงสุดจะถูกขัดขวางจากวิธีการนี้ อัลกอริทึม MLEM ซ้ำเป็นทางเลือกสำหรับการฟื้นฟูของข้อมูล tomographic เพราะความทนทานของมันแม้ว่ามันจะทำให้เกิดการเบลอเล็กน้อยของภาพตัดขวางที่เกิด ในกรณีที่ FBP เป็นลูกจ้างซึ่งเป็นวิธีการฟื้นฟูการวิเคราะห์ความละเอียดเชิงพื้นที่ที่มีประสิทธิภาพในทิศทางที่ตั้งฉากกับชั้นสีที่จะประมาณเท่ากับขนาด microbeam ที่จะได้รับ.
การรวมกันของ XRF microbeam และเอกซ์เรย์ XRD สามารถนำไปใช้ วัสดุผลึกใดมิลลิเมตรขนาดในขณะที่ได้รับความละเอียดไมโครเมตร ในบทความที่ติดตามเราตั้งใจที่จะใช้วิธีการนี้จะเห็นภาพการกระจายตัวของเม็ดสีสายพันธุ์ในวัสดุพหุประวัติศาสตร์ตัวอย่างตั้งแต่วันที่ 15 ถึงศตวรรษที่ 17 ภาพวาดสีน้ำมันและเปรียบเทียบจุดแข็งและจุดอ่อนของวิธีการเชิงลึกเลือกอื่น ๆ เช่นμ- confocal XRF

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

การใช้รูปแบบวิธีการที่เหมาะสมในการย่อยสลาย เช่น พอว์ลีย์ของการวิเคราะห์รูปแบบให้เราได้สร้างแผนที่ในเฟสกระจายข้ามส่วน เสมือน ปัญหาที่เกิดจากผลึกที่น่าสงสารของวัสดุ และนำยอดซ้อนถูก circumvented โดยวิธีนี้ขั้นตอนวิธี mlem ซ้ำถูกเลือกสำหรับการฟื้นฟูข้อมูล tomographic เพราะมีความแข็งแกร่ง แม้ว่าสาเหตุเล็กน้อยเบลอของภาพที่เกิด tomographic . ในกรณีที่ fbp เป็นลูกจ้างซึ่งเป็นวิธีการวิเคราะห์การ ,มีความละเอียดเชิงพื้นที่ที่มีประสิทธิภาพในทิศทางตั้งฉากกับสีชั้นที่มีขนาดประมาณเท่ากับ microbeam ขนาด จะได้รับ
รวม microbeam XRD และ XRF เอกซเรย์คอมพิวเตอร์สามารถใช้งานกับมิลลิเมตรขนาดผลึกวัสดุในขณะที่ได้รับไมโครมิเตอร์ ความละเอียด ในการติดตามบทความเราตั้งใจจะใช้วิธีนี้เพื่อให้เห็นภาพการกระจายของเม็ดสีชนิดมัลติเลเยอร์ในประวัติศาสตร์วัสดุตัวอย่างจาก 15 ถึงศตวรรษที่ 17 ภาพวาดสีน้ำมันและเปรียบเทียบจุดแข็งและจุดอ่อนของการเลือกวิธีการอื่น ๆเช่นความลึกด้วยμ - XRF .