Image segmentation is basic task of

Image segmentation is basic task of object-based image analysis (OBIA). The result is the creation of image objects defined as individual areas with shape and spectral homogeneity, which one may recognize as segments or patches in the landscape.Image object is characterized by several features defined based on layer values, texture, shape and context of the object. OBIA applies an integration approach for information extraction including provision of units, regionalization, classification and interpretation. Basically image objects have spectral, shape, and hierarchical characteristics. These characteristic attributes are called features. Features are used as source of information to define the inclusion or exclusion parameters used to classify image objects. In practice, image analyst require trial and error to justify an optimum scale for multiresolution segmentation. The main objective was to examine an optimum scale of multiresolution segmentation for applying to pan-sharpened Landsat-8 data for land use and land cove (LULC) classification under OBIA. The study area covers the dominant forest land part of Wang Nam Khieo and agricultural land part of Pak thong Chai districts of Nakhon Ratchasima province (Figure 1).

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

แบ่งภาพเป็นงานพื้นฐานการวิเคราะห์รูปที่ใช้วัตถุ (OBIA) ผลที่ได้คือ การสร้างภาพวัตถุที่กำหนดเป็นแต่ละพื้นที่มีรูปร่างและ homogeneity สเปกตรัม ที่หนึ่งอาจรู้จักเป็นส่วน หรือซอฟต์แวร์ในแนวนอน ภาพวัตถุเป็นลักษณะหลายคุณลักษณะชั้นตามที่กำหนดค่า พื้นผิว รูปร่าง และบริบทของวัตถุ OBIA ใช้วิธีการรวมข้อมูลดูดรวมทั้งหน่วย รับระบบเลือก การจัดประเภท และการตีความ โดยทั่วไปภาพวัตถุมีสเปกตรัม รูปร่าง และลักษณะลำดับชั้น แอตทริบิวต์เหล่านี้ลักษณะเรียกว่าคุณลักษณะ คุณสมบัติจะใช้เป็นแหล่งข้อมูลเพื่อกำหนดพารามิเตอร์การรวมหรือการแยกใช้สำหรับจัดประเภทวัตถุภาพ ในการปฏิบัติ วิเคราะห์ภาพต้องลองผิดลองถูกการจัดชิดขอบมีมาตราส่วนที่เหมาะสมสำหรับแบ่งกลุ่ม multiresolution วัตถุประสงค์หลักคือการ ตรวจสอบเป็นมาตราส่วนที่เหมาะสมของ multiresolution แบ่งกลุ่มสำหรับการใช้รุนแรงปานข้อมูล Landsat-8 การใช้ที่ดินและที่ดินโคฟ (LULC) การจัดประเภทภายใต้ OBIA พื้นที่ศึกษาครอบคลุมส่วนที่ดินป่าที่โดดเด่นของวังน้ำเขียวและที่ดินเกษตรกรรมเป็นส่วนหนึ่งของปากทองชัยอำเภอของจังหวัดนครราชสีมา (1 รูป)

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

การแบ่งส่วนภาพเป็นงานพื้นฐานของการวิเคราะห์ภาพวัตถุตาม (OBIA) ผลที่ได้คือการสร้างวัตถุภาพกำหนดให้เป็นพื้นที่บุคคลที่มีรูปร่างและความสม่ำเสมอของสเปกตรัมที่หนึ่งอาจจำได้ว่าเป็นกลุ่มหรือแพทช์ในวัตถุ landscape.Image ที่โดดเด่นด้วยคุณสมบัติหลายประการที่กำหนดไว้ตามค่าชั้นเนื้อรูปร่างและบริบทของ วัตถุ. OBIA ใช้วิธีบูรณาการในการสกัดข้อมูลรวมถึงการให้หน่วยภูมิภาคการจำแนกและการตีความ โดยทั่วไปวัตถุภาพสเปกตรัมมีรูปร่างและลักษณะลำดับชั้น แอตทริบิวต์ลักษณะเหล่านี้เรียกว่าคุณสมบัติ คุณสมบัติจะถูกใช้เป็นแหล่งที่มาของข้อมูลเพื่อกำหนดรวมหรือยกเว้นพารามิเตอร์ที่ใช้ในการจำแนกวัตถ​​ุภาพ ในทางปฏิบัตินักวิเคราะห์ภาพจำเป็นต้องมีการทดลองและข้อผิดพลาดที่จะปรับระดับที่เหมาะสมสำหรับการแบ่งส่วน multiresolution วัตถุประสงค์หลักคือการตรวจสอบในระดับที่เหมาะสมของการแบ่งส่วน multiresolution สำหรับการนำไปใช้ในกระทะรุนแรงขึ้น Landsat-8 ข้อมูลสำหรับการใช้ประโยชน์ที่ดินและที่ดิน Cove (LULC) ภายใต้การจัดหมวดหมู่ OBIA พื้นที่ศึกษาครอบคลุมพื้นที่ป่าไม้เป็นส่วนหนึ่งที่โดดเด่นของวังน้ำเขียวและเป็นส่วนหนึ่งของที่ดินเพื่อการเกษตรปักธงชัยอำเภอชัยของจังหวัดนครราชสีมา (รูปที่ 1)