A multiple regression model was con

A multiple regression model was constructed.
Significant predictors of urinary mercury levels included hours worked per day, days worked per week, duration of work (years),
work position, use of PPE (mask, trousers, and gloves), and personal hygiene behavior (ate snacks or drank water at work, washed
hands before lunch, and washed hands after work).

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

สร้างแบบจำลองถดถอยหลายทำนายที่สำคัญของระดับปรอทในปัสสาวะรวมชั่วโมงทำงานต่อวัน วันทำงานต่อสัปดาห์ ระยะเวลาของการทำงาน (ปี),ตำแหน่งงาน การใช้ PPE (หน้ากาก กางเกง และถุงมือ), และพฤติกรรมสุขอนามัยส่วนบุคคล (กินอาหาร หรือดื่มน้ำที่ทำงาน ล้างมือก่อนอาหารกลางวัน และมือล้างหลังเลิกงาน)

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

รูปแบบการถดถอยพหุคูณถูกสร้างขึ้น.
ทำนายอย่างมีนัยสำคัญของระดับสารปรอทปัสสาวะรวมชั่วโมงทำงานต่อวันวันทำงานต่อสัปดาห์ระยะเวลาของการทำงาน (ปี)
ตำแหน่งงานที่ใช้ในการป้องกันอันตรายส่วนบุคคล (หน้ากากกางเกงและถุงมือ) และพฤติกรรมสุขอนามัยส่วนบุคคล (กินขนมหรือดื่มน้ำในที่ทำงานล้าง
มือก่อนอาหารกลางวันและล้างมือหลังเลิกงาน)

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

มีหลายขั้นตอน รูปแบบการสร้างตัวแปรสำคัญของระดับปรอทในปัสสาวะ รวมชั่วโมงทำงานวันต่อวัน วัน ทำงาน ต่อสัปดาห์ ระยะเวลา ( ปี )งาน ใช้อุปกรณ์ป้องกันอันตรายส่วนบุคคล ( หน้ากาก , กางเกงและถุงมือ ) และพฤติกรรมอนามัยส่วนบุคคล ( กินขนม หรือดื่มน้ำที่งาน ล้างมือก่อนมื้อกลางวัน และล้างมือหลังเลิกงาน )