Multiple Biometric IdentificationMi

Multiple Biometric Identification

Mistaken identification happens all the time. But despite many years of research aimed at creating pattern-recognition systems that distinguish people by their fingerprints, the shape of their faces, or the arrangement of their facial features, none of these systems is accurate enough to allow police to make judgments about guilt or innocence. Still, technologists haven’t given up.

One way to build a better bionic mousetrap is by combining systems that specialize in different body parts or arrangements of parts. That way, the weaknesses of each approach tend to cancel each other out while the strengths add up. The unified system should be less likely than its parts to collar an innocent person or free a guilty one.

Rangachar Kasturi, a professor of computer science and engineering at the University of South Florida, in Tampa, described such an effort at an IEEE media event held last March in New York City. Kasturi, an IEEE Fellow, and his team are setting up a suite of algorithms that generate digital patterns from images of a person’s face, fingerprints, and even the layout of veins in the palms of the hands. The system could only mistake one person for another if all of the digital files representing bodily characteristics were exactly the same in each person.

One biometric identification hurdle that the Florida team particularly wants to clear has to do with identifying people by the way they walk. Such a capability would work at a greater distance and under worse lighting conditions than a facial-recognition system could tolerate. Kasturi says it would be a perfect complement to the other characteristics that can now be tracked. The main outstanding question, he says, is how to decide which aspects of a person’s gait should be captured and which can be ignored.

Kasturi’s team is also trying to improve the way their system analyzes digital image files. Such an improvement would pay off even in a system that examined only one characteristic. For example, his lab has written programs that analyze images captured by 1- or 2-megapixel cameras on cell phones. It works with the feature that allows many cell phones to store images of contacts next to their names and phone numbers. Say you’ve met someone before and feel embarrassed about having forgotten his or her name; you simply snap another picture of the person when you meet again, and Katsuri’s software will search through all the images associated with your contacts until it finds a match. Face recognition works well enough with a cell phone because most handset makers limit the number of contacts to 500—a small enough set to ensure a low incidence of false positives.

MORE THAN WHODUNNIT Kasturi’s pattern-matching methods can also help to improve security. A computer programmed to tell whether the glide in one person’s stride is the same as another’s will handle a job for which humans are ill equipped: round-the-clock monitoring of surveillance cameras. Psychologists have demonstrated that people who must monitor four video screens typically miss 20 percent of whatever it is that they’re supposed to notice; those who monitor nine screens miss 50 percent. And that’s when they’re well rested; people do even worse when they’re tired. Computers, of course, never get tired.

Kasturi’s team is using the same pattern-matching technology to develop devices that translate American Sign Language into speech or text. They will work the same way the face-matching program does, but the database will be populated with ASL’s hand gestures and the words or phrases they represent.

In his talk, Kasturi mentioned that users of YouTube will be able to call up clips based on descriptions of the actions they are looking for—jumping over a speeding car or swinging at a baseball and accidentally throwing the bat, for example—instead of having to guess at the keywords the video’s creator used to identify the uploaded video.

Kasturi says the U.S. military has also expressed interest. His team has developed software that detects power lines captured on video, then displays them as bright yellow lines on monitors so that pilots can steer around them. That’s important, because the U.S. Army loses more helicopters and remotely controlled aircraft to collisions with power lines than to enemy fire. Kasturi and his colleagues are also working on a submersible ocean-surveillance device that will detect ships by their sound, pop up to the surface, take pictures, and send the images via satellite to the Coast Guard.

Kasturi admits that there is still much work to be done before the various technical tracks dovetail into an ability to identify criminals, exonerate the innocent, spot unattended luggage at airports, or alert authorities when someone authorized to be in an area begins doing something that person isn’t authorized to do.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ตัวไบโอเมตริกซ์หลาย

ประชาชนเข้าใจผิดเกิดขึ้นตลอดเวลา แต่แม้จะมีหลายปีของการวิจัยมุ่งเป้าไปที่การสร้างระบบรูปแบบการรับรู้ที่แตกต่างของผู้คนโดยลายนิ้วมือข​​องพวกเขารูปร่างของใบหน้าของพวกเขาหรือการจัดเรียงของใบหน้าของพวกเขาไม่มีระบบเหล่านี้มีความถูกต้องมากพอที่จะช่วยให้ตำรวจที่จะทำให้การตัดสินใจเกี่ยวกับความผิดหรือ ความไร้เดียงสา ยังคงเทคโนโลยียังไม่ได้ให้ขึ้น.

วิธีหนึ่งที่จะสร้างดักหนูไบโอนิคที่ดีคือโดยการรวมระบบที่มีความเชี่ยวชาญในส่วนของร่างกายที่แตกต่างกันหรือการเตรียมการในส่วนที่ วิธีการที่จุดอ่อนของแต่ละวิธีการมีแนวโน้มที่จะยกเลิกกันออกอื่น ๆ ในขณะที่จุดแข็งเพิ่มขึ้น ระบบแบบครบวงจรที่ควรจะมีโอกาสน้อยกว่าส่วนของตนเพื่อปกคนบริสุทธิ์หรือไม่ว่ามีความผิดอย่างใดอย่างหนึ่ง.

rangachar Kasturi,ศาสตราจารย์ด้านวิทยาการคอมพิวเตอร์และวิศวกรรมที่มหาวิทยาลัยเซาท์ฟลอริดาในแทมปา, อธิบายเช่นความพยายามที่เหตุการณ์สื่อ IEEE จัดขึ้นในเดือนมีนาคมที่ผ่านมาในเมืองนิวยอร์ก Kasturi, IEEE เพื่อนและทีมงานของเขากำลังตั้งค่าชุดของขั้นตอนวิธีการที่สร้างรูปแบบดิจิตอลจากภาพใบหน้าของบุคคลลายนิ้วมือและแม้กระทั่งรูปแบบของเส้นเลือดในฝ่ามือของระบบจะสามารถเข้าใจผิดของคนคนหนึ่งไปอีกถ้าทั้งหมดของไฟล์ดิจิตอลที่เป็นตัวแทนของลักษณะทางร่างกายได้เหมือนกันในแต่ละคน.

หนึ่งอุปสรรค์ตัวไบโอเมตริกซ์ที่ทีม florida โดยเฉพาะอย่างยิ่งต้องการที่จะล้างได้จะทำอย่างไรกับคนที่ระบุโดยวิธีที่พวกเขา เดินเช่นความสามารถในการที่จะทำงานในระยะทางที่มากขึ้นและภายใต้สภาพแสงที่เลวร้ายยิ่งกว่าระบบการจดจำใบหน้าสามารถทน Kasturi กล่าวว่ามันจะเป็นความลงตัวที่สมบูรณ์แบบลักษณะอื่น ๆ ที่ขณะนี้คุณสามารถติดตาม คำถามที่โดดเด่นหลักเขาบอกว่าเป็นวิธีการที่จะตัดสินใจว่าแง่มุมของการเดินของคนที่ควรได้รับการจับและซึ่งสามารถละเว้น.

ทีม Kasturi ก็มีความพยายามที่จะปรับปรุงวิธีการระบบของพวกเขาวิเคราะห์ไฟล์ภาพดิจิตอล การปรับปรุงดังกล่าวจะต้องจ่ายออกแม้จะอยู่ในระบบที่ตรวจสอบเพียงหนึ่งลักษณะ เช่นห้องทดลองของเขาได้เขียนโปรแกรมที่วิเคราะห์ภาพที่ถ่ายโดย 1 - หรือกล้อง 2 ล้านพิกเซลบนโทรศัพท์มือถือจะทำงานร่วมกับคุณสมบัติที่ช่วยให้โทรศัพท์มือถือจำนวนมากในการจัดเก็บภาพของรายชื่อที่อยู่ถัดจากชื่อและหมายเลขโทรศัพท์ของพวกเขา บอกว่าคุณได้พบใครสักคนก่อนและรู้สึกอายเกี่ยวกับการลืมชื่อของเขาหรือเธอคุณก็ถ่ายรูปของคนอื่นเมื่อคุณพบกันอีกและซอฟต์แวร์ katsuri จะค้นหาผ่านภาพทั้งหมดที่เกี่ยวข้องกับรายชื่อของคุณจนกว่าจะพบการแข่งขันจดจำใบหน้าทำงานได้ดีพอกับโทรศัพท์มือถือเพราะส่วนใหญ่ผู้ผลิตโทรศัพท์มือถือที่ จำกัด จำนวนของผู้ติดต่อกับ 500 ขนาดเล็กพอที่ตั้งเพื่อให้แน่ใจว่าอัตราการเกิดต่ำบวกเท็จ.

มากขึ้นกว่าวิธีการจับคู่รูปแบบ Kasturi นวนิยายนักสืบยังสามารถช่วยในการปรับปรุงการรักษาความปลอดภัย .โปรแกรมคอมพิวเตอร์ที่จะบอกว่าร่อนในกางเกงของคนคนหนึ่งเป็นเช่นเดียวกับที่อื่นจะจัดการกับงานที่มนุษย์มีการติดตั้งไม่ดี: การตรวจสอบรอบนาฬิกาของกล้องวงจรปิด นักจิตวิทยาได้แสดงให้เห็นว่าคนที่จะต้องตรวจสอบสี่หน้าจอวิดีโอมักจะพลาดร้อยละ 20 ของสิ่งที่เป็นที่พวกเขาควรจะแจ้งให้ทราบล่วงหน้า;ผู้ที่ตรวจสอบหน้าจอพลาดเก้า 50 เปอร์เซ็นต์ และที่ว่าเมื่อพวกเขากำลังพักผ่อนกันที่คนทำเลวร้ายยิ่งเมื่อพวกเขากำลังเหนื่อย คอมพิวเตอร์ของหลักสูตรที่ไม่เคยได้รับเบื่อ.

ทีม Kasturi มีการใช้เทคโนโลยีรูปแบบการจับคู่ที่เหมือนกันในการพัฒนาอุปกรณ์ที่แปลภาษามืออเมริกันเป็นคำพูดหรือข้อความ พวกเขาจะทำงานแบบเดียวกับที่โปรแกรมจับคู่ใบหน้าไม่แต่ฐานข้อมูลจะถูกบรรจุด้วยท่าทางมือ ASL และคำหรือวลีที่พวกเขาเป็นตัวแทน.

ในการพูดคุยของเขา Kasturi กล่าวว่าผู้ใช้ youtube ที่จะสามารถเรียกคลิปขึ้นอยู่กับรายละเอียดของการกระทำที่พวกเขากำลังมองหากระโดดกว่า เร่งรถหรือแกว่งที่เบสบอลและตั้งใจโยนค้างคาวที่ตัวอย่างเช่นแทนของการมีที่จะคาดเดาคำที่ผู้สร้างวิดีโอที่ใช้ในการระบุตัวตนของวิดีโอที่อัปโหลด.

Kasturi กล่าวว่าเรา ทหารยังได้แสดงความสนใจ ทีมงานของเขาได้มีการพัฒนาซอฟแวร์ที่ตรวจพบสายไฟที่ถูกจับในวิดีโอแล้วพวกเขาจะแสดงเส้นสีเหลืองสดใสเท่าที่ตรวจสอบเพื่อให้นักบินสามารถคัดท้ายรอบตัวพวกเขา ที่สำคัญเพราะสหรัฐกองทัพสูญเสียเฮลิคอปเตอร์และเครื่องบินควบคุมระยะไกลที่จะชนกับสายไฟฟ้ามากกว่าที่จะยิงศัตรู Kasturi และเพื่อนร่วมงานของเขาจะยังทำงานบนอุปกรณ์การเฝ้าระวังมหาสมุทรดำน้ำที่จะตรวจสอบเรือโดยเสียงของพวกเขาปรากฏขึ้นบนพื้นผิวที่ถ่ายภาพและส่งภาพผ่านดาวเทียมไปยังยามชายฝั่ง.

Kasturi ยอมรับว่ายังคงมีการทำงานมากที่จะต้องทำก่อนที่แทร็คทางเทคนิคต่างๆในการประสานความสามารถในการระบุตัวตนของอาชญากรผู้บริสุทธิ์พ้นจากความผิดที่ไม่ต้องใส่จุดกระเป๋าเดินทางที่สนามบินหรือหน่วยงานแจ้งเตือนเมื่อมีคนได้รับอนุญาตให้อยู่ในพื้นที่จะเริ่มต้นทำสิ่งที่คนคนนั้น ไม่ได้รับอนุญาตที่จะทำ.

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

รหัสตรวจสอบทางชีวภาพหลาย

รหัสผิดเกิดขึ้นตลอดเวลา แต่แม้ มีหลายปีของการวิจัยที่มุ่งการสร้างระบบการรู้จำรูปแบบที่แยกคนลายนิ้วมือของพวกเขา รูปร่างของใบหน้าของพวกเขา หรือการจัดเรียงของใบหน้าของพวกเขา ไม่มีระบบเหล่านี้ถูกพอให้ตำรวจไปทำการตัดสินเกี่ยวกับความผิดหรือความบริสุทธิ์ ยังคง เทคโนโลยียังไม่ได้รับ up.

หนึ่งทางสร้างดีกว่า mousetrap แสวงหาได้ โดยการรวมระบบที่เชี่ยวชาญในการจัดชิ้นส่วนหรืออวัยวะต่าง ๆ วิธี จุดอ่อนของแต่ละวิธีมีแนวโน้มการ ยกเลิกกันหมดในขณะที่จุดแข็งเพิ่มขึ้น ระบบรวมจะมีแนวโน้มน้อยกว่าส่วน การใส่ปลอกอมฟรีหนึ่งผิด

Rangachar Kasturi อาจารย์วิทยาการคอมพิวเตอร์และวิศวกรรมในการมหาวิทยาลัยเซาท์ฟลอริดา ในแทมปา อธิบายเช่นความพยายามในงานสื่อ IEEE จัดเดือนมีนาคมในนิวยอร์กซิตี้ Kasturi เพื่อนเป็น IEEE และทีมของเขากำลังตั้งค่าชุดของอัลกอริทึมที่สร้างรูปแบบดิจิตอลจากรูปหน้า ลายนิ้วมือ และแม้แต่เค้าโครงของหลอดเลือดดำในฝ่ามือ ระบบสามารถเฉพาะผิดคนอื่นถ้าแฟ้มดิจิตอลที่แสดงถึงลักษณะร่างกายทั้งหมดถูกต้องเหมือนกันในแต่ละบุคคล

หนึ่งรั้วกระโดดข้ามรหัสที่ตรวจสอบทางชีวภาพที่ทีมฟลอริดาโดยเฉพาะอย่างยิ่งต้องการล้างข้อมูลได้ มีการระบุตัวบุคคลโดยวิธีการที่พวกเขาเดินได้ มีความสามารถจะทำงานที่ระยะไกลมากขึ้น และภายใต้แย่สภาพแสงมากกว่าระบบการรู้จำใบหน้าไม่ทน Kasturi กล่าวว่า มันจะวิเศษให้ลักษณะอื่น ๆ ที่สามารถติดตามตอนนี้ คำถามดีเด่นหลัก เขากล่าวว่า คือ ควรจับวิธีการตัดสินใจด้านใดของตัว gait และซึ่งสามารถละเว้น

ยัง Kasturi ของทีมกำลังพยายามปรับปรุงวิธีการระบบการวิเคราะห์ไฟล์ภาพดิจิตอล การปรับปรุงจะชำระเงินในระบบที่ตรวจสอบลักษณะเดียวเท่านั้น ตัวอย่าง ห้องปฏิบัติการของเขาได้เขียนโปรแกรมที่วิเคราะห์ภาพจาก 1 - หรือ 2-กล้องล้านพิกเซลบนโทรศัพท์ ทำงานกับคุณลักษณะที่ช่วยให้ในมือถือเก็บภาพของผู้ติดต่อชื่อและหมายเลขโทรศัพท์ของพวกเขา บอกว่า คุณได้พบคนก่อน และรู้สึกอายเกี่ยวกับมีลืมชื่อของเขา หรือเธอ คุณเพียงแค่ชิดอีกรูปหนึ่งของบุคคลเมื่อคุณพบอีก และ Katsuri ของซอฟต์แวร์จะค้นหาภาพทั้งหมดที่เกี่ยวข้องกับผู้ติดต่อของคุณจนกว่าจะพบการจับคู่ หน้างานรู้ดีพอกับโทรศัพท์เนื่องจากผู้ผลิตโทรศัพท์มือถือส่วนใหญ่จำกัดหมายเลขผู้ติดต่อ 500 — ชุดเล็กพอให้เกิดต่ำของปลอมทำงานผิดพลาด

วิธีการจับคู่รูปแบบมากกว่า WHODUNNIT Kasturi ยังสามารถช่วยปรับปรุงความปลอดภัยได้ คอมพิวเตอร์โปรแกรมบอกว่า ร่อนในตอนค่ำหนึ่งคนเป็นเหมือนใจจะจัดการงานสำหรับมนุษย์ที่ป่วยเพียบ: ตรวจสอบกล้องวงจรแขก นักจิตวิทยาได้แสดงว่า คนต้องตรวจสอบหน้าจอวิดีโอสี่มักจะพลาด 20 เปอร์เซ็นต์สิ่งที่มันเป็นว่า พวกเขาไม่ควรจะสังเกต ผู้ที่ตรวจสอบหน้าจอเก้าคิดถึง 50 เปอร์เซ็นต์ และที่ว่าเมื่อพวกเขากำลังจัดเตรียม คนทำแย่เมื่อพวกเขากำลังเบื่อ คอมพิวเตอร์ แน่นอน ไม่ได้เหนื่อย

ทีมของ Kasturi ใช้เทคโนโลยีจับคู่รูปแบบเดียวกันในการพัฒนาอุปกรณ์ที่แปลภาษาเครื่องอเมริกันเป็นคำพูดหรือข้อความ พวกเขาจะทำงานเหมือนโปรแกรมตรงหน้าไม่ แต่ฐานข้อมูลจะถูกเติม ด้วยรูปแบบลายเส้นมือของ ASL และคำ หรือ phrases นั้นแสดงถึงการ

ในการพูด Kasturi กล่าวว่า ผู้ใช้ของ YouTube จะสามารถเรียกค่าคลิปตามคำอธิบายของการดำเนินการที่พวกเขากำลังมองหาตัวกระโดดไปรถ หรือควงที่ลูกเบสบอล และตั้งใจโยนค้างคาว เช่นตัวแทนการคาดเดาที่สำคัญผู้สร้างวิดีโอที่ใช้ในการระบุการอัปโหลดวิดีโอ

Kasturi กล่าวว่า สหรัฐอเมริกายังมีแสดงสนใจ ทีมงานของเขาได้พัฒนาซอฟต์แวร์ที่ตรวจพบสายไฟฟ้าที่จับบนวิดีโอ แล้วแสดงผลเป็นบรรทัดสีเหลืองสว่างบนจอภาพเพื่อให้นักบินสามารถคัดท้ายรอบ ๆ ที่มีความสำคัญ เนื่องจากสหรัฐอเมริกา กองทัพสูญเสียเฮลิคอปเตอร์และเครื่องบินระยะไกลควบคุมเพิ่มเติมเพื่อไม่เกิดการชนกับสายไฟฟ้ามากกว่าศัตรูไฟ Kasturi และเพื่อนร่วมงานของเขายังทำงานบนอุปกรณ์ submersible มหาสมุทรเฝ้าระวัง ที่จะตรวจพบเรือของเสียง ป๊อปถึงผิว ถ่ายภาพ ส่งภาพผ่านดาวเทียมไปยังหน่วยยามชายฝั่ง

Kasturi ยอมรับว่า มียังคงมากทำงานให้เสร็จก่อนเพลงเทคนิคต่าง ๆ ที่แนบชิดกันเป็นความสามารถในการระบุอาชญากร บริสุทธิ์ จุดอัตโนมัติกระเป๋าที่สนามบิน exonerate หรือแจ้งเตือนเจ้าหน้าที่เมื่อบุคคลที่ได้รับอนุญาตในพื้นที่เริ่มทำบางสิ่งบางอย่างคนที่ไม่ได้รับอนุญาตให้ทำ

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

การระบุตัวตนเข้าใจผิดคิดว่าการระบุตัว ตน

ไบโอเมตริก
หลายครั้งที่เกิดขึ้นทั้งหมด แต่แม้จะมีหลายปีของการวิจัยที่มีเป้าหมายเพื่อการสร้างระบบการจดจำรูปแบบที่แตกต่างจากคนลายนิ้วมือของรูปทรงของใบหน้าของตนหรือการจัดของคุณสมบัติบนใบหน้าของพวกเขาไม่มีระบบเหล่านี้จะมีความถูกต้องไม่เพียงพอที่จะช่วยให้ตำรวจเพื่อทำให้การตัดสินเกี่ยวกับความผิดหรือเป็นผู้บริสุทธิ์ ยังคงอยู่ผู้เชี่ยวชาญไม่ได้ให้ขึ้น.

วิธีหนึ่งที่จะสร้างตังจากดีเป็นโดยการรวมระบบที่เชี่ยวชาญในทุกส่วนของร่างกายแตกต่างกันหรือการเตรียมการของชิ้นส่วน วิธีที่อ่อนแอของแต่ละแนวทางมีแนวโน้มที่จะยกเลิกการกันออกมาในขณะที่จุดแข็งที่เพิ่มขึ้น ระบบแบบครบวงจรจะต้องมีโอกาสที่จะเกิดขึ้นน้อยลงมากกว่าส่วนที่จะปลอกคอบุคคลที่มิได้กระทำผิดหรือแบบไม่เสียค่าบริการ rangachar Kasturi Restaurant มอบทางเลือกหนึ่ง.

มีความผิดด้วยศาสตราจารย์ของวิทยาศาสตร์และวิศวกรรมคอมพิวเตอร์ที่มหาวิทยาลัยของทางตอนใต้ของ Florida ใน Tampa ที่อธิบายความพยายามดังกล่าวในงานสื่อ IEEE ที่จัดขึ้นตั้งแต่เดือนมีนาคมใน New York City Kasturi Restaurant มอบทางเลือก IEEE เพื่อนที่และทีมงานของเขาได้รับการตั้งค่าแบบครบวงจรของอัลกอริธึมที่จะสร้างรูปแบบดิจิตอลจาก ภาพ ใบหน้าของบุคคลที่รอยนิ้วมือและการวางผังเส้นเลือดที่ต้นปาล์มของมือระบบไม่สามารถเท่านั้นความผิดพลาดคนหนึ่งสำหรับคนอื่นหากทั้งหมดของระบบดิจิตอลไฟล์เป็นตัวแทนลักษณะของร่างกายก็เหมือนกับในแต่ละบุคคล.

หนึ่งสำหรับไบโอเมตริกการระบุตัวตนสิ่งกีดขวางที่ฟลอริดาทีมโดยเฉพาะต้องการล้างได้จะทำอย่างไรกับการระบุผู้คนโดยทางพวกเขาได้เดิน.ความสามารถที่จะทำงานในระยะทางที่ไกลกว่าเดิมและ ภายใต้ สภาพ แสงที่แย่ไปกว่านั้นมากกว่าระบบใบหน้า - การยอมรับการจะสร้างความหายนะ Kasturi Restaurant มอบทางเลือกบอกว่ามันเป็นความสมบรูณ์แบบสมบรูณ์แบบเพื่อลักษณะอื่นๆที่สามารถติดตามในตอนนี้ คำถามที่โดดเด่นหลักที่เขาบอกว่าเป็นการตัดสินใจที่ด้านในและนักวิ่งของบุคคลที่ควรจะได้รับซึ่งสามารถจับและไม่ต้อง.

Kasturi Restaurant มอบทางเลือกของทีมงานกำลังพยายามที่จะปรับปรุงวิธีที่ระบบของพวกเขาจะทำการวิเคราะห์ไฟล์ ภาพ ดิจิตอล การปรับปรุงดังกล่าวจะต้องจ่ายปิดอยู่ได้ในระบบที่ถูกตรวจสอบเพียงลักษณะหนึ่ง ตัวอย่างเช่นห้องปฏิบัติการของเขาได้เขียนโปรแกรมที่วิเคราะห์ ภาพ บันทึกโดย 1 - 2 - กล้องเมกะพิกเซลบนโทรศัพท์มือถือใช้ได้กับคุณสมบัติที่ช่วยให้โทรศัพท์มือถือจำนวนมากในการจัดเก็บ ภาพ ของผู้ติดต่อถัดไปในชื่อและหมายเลขโทรศัพท์ของลูกค้า พูดได้ว่าคุณจะได้พบเจอใครบางคนก่อนและให้ความรู้สึกกระอักกระอ่วนโดยลืมไปหรือชื่อของเขาคุณเพียงสวมอีกรูปของบุคคลที่เมื่อคุณพบอีกครั้งและซอฟต์แวร์ของ katsuri จะทำการค้นหาผ่าน ภาพ ทั้งหมดที่เกี่ยวข้องกับการติดต่อของคุณจนกว่าจะพบข้อมูลที่ตรงกันหันหน้าเข้าหาการยอมรับทำงานได้ดีพอพร้อมด้วยโทรศัพท์มือถือมากที่สุดเพราะเครื่องโทรศัพท์มือถือเครื่องชงจำกัดจำนวนการติดต่อถึง 500 - ขนาดเล็กพอตั้งค่าในการให้ความมั่นใจว่าความผิดพลาดต่ำอุบัติการณ์ของการแจ้งเตือน.

มากกว่า whodunnit Kasturi Restaurant มอบทางเลือกของรูปแบบวิธีการที่ตรงกันจะสามารถช่วยให้คุณสามารถเพิ่มการรักษาความ ปลอดภัย .คอมพิวเตอร์ที่ตั้งโปรแกรมไว้เพื่อบอกได้เลยว่าได้ลื่นไม่สะดุดในทุกย่างก้าวของบุคคลผู้หนึ่งเป็นเหมือนกับที่เป็นของผู้อื่นที่จะสามารถจัดการกับงานที่มนุษย์ได้รับการจัดให้บริการไม่การตรวจสอบรอบที่นาฬิกาของกล้องสำหรับการตรวจจับด้วย. นักจิตวิทยาได้แสดงให้เห็นว่าคนที่จะต้องตรวจสอบสี่หน้าจอวิดีโอโดยปกติแล้วจะพลาดร้อยละ 20 ของไม่ว่าจะเป็นว่าพวกเขาจะได้ว่าควรจะต้องแจ้งให้ทราบล่วงหน้าผู้ที่จอมอนิเตอร์ 9 จอพลาด 50 เปอร์เซ็นต์ และนั่นคือเมื่อพวกเขาจะเป็นอย่างดีผู้คนก็จะยิ่งเมื่อพวกเขาจะรู้สึกเหนื่อย คอมพิวเตอร์ของหลักสูตรไม่เคยเหนื่อย.

Kasturi Restaurant มอบทางเลือกของทีมมีการใช้เทคโนโลยีแบบแผนเดียวกันกับที่ตรงกันที่จะพัฒนาอุปกรณ์ที่แปล ภาษา มือแบบอเมริกันในข้อความหรือเสียง พวกเขาจะทำงานในลักษณะเดียวกับที่โปรแกรมหน้า - ที่ตรงกันที่ไม่แต่ฐานข้อมูลจะปรากฏขึ้นด้วยมือของ asl และคำหรือวลีที่เป็นตัวแทน.

พูด Kasturi Restaurant มอบทางเลือกกล่าวว่าผู้ใช้ของ YouTube จะสามารถเรียกใช้คลิปในรายละเอียดของการดำเนินการที่พวกเขากำลังมองหา - ทำการกระโดดข้ามรถซิ่งหรือเหวี่ยงที่เบสบอลและไม่ได้ตั้งใจทิ้งค้างคาวตัวอย่างเช่น - แทนที่จะต้องเดาได้ว่าคีย์เวิร์ดที่ผู้สร้างวิดีโอที่ใช้ในการระบุวิดีโออัปโหลดได้.

Kasturi Restaurant มอบทางเลือกกล่าวว่าทหารของสหรัฐอเมริกาที่มีความสนใจนอกจากนั้นยัง ทีมงานของเขาได้พัฒนาซอฟท์แวร์ที่ตรวจพบจับสายไฟฟ้าในวิดีโอจะแสดงเป็นสายสีเหลืองที่สว่างสดใสบนจอมอนิเตอร์ที่นักบินสามารถคัดท้ายรอบตัว นั่นเป็นสิ่งสำคัญเพราะประเทศสหรัฐอเมริกากองทัพสูญเสียอากาศยานการควบคุมจากระยะไกลและเฮลิคอปเตอร์มากขึ้นเพื่อการชนกันพร้อมด้วยสายไฟฟ้ามากกว่าจะยิงศัตรู Kasturi Restaurant มอบทางเลือกและเพื่อนร่วมงานของเขาจะทำงานบนอุปกรณ์ของมหาสมุทร - การตรวจจับเรือดำน้ำที่จะตรวจพบเรือโดยเสียงของตนขึ้นไปยังพื้นที่ที่ถ่าย ภาพ และส่ง ภาพ ผ่านดาวเทียมเพื่อไปยังชายฝั่งยาม.

ยังKasturi Restaurant มอบทางเลือกยอมรับว่ายังมีอีกมากงานที่ต้องทำไปก่อนที่หลากหลายทางด้านเทคนิคเพลงต่อไม้กระดานโดยวิธีสลักลิ้นเข้าไปในที่ความสามารถในการระบุอาชญากร,แก้ตัวได้โดยสุจริต,จุดให้บริการโดยไม่มีคนเฝ้า สัมภาระ ที่สนามบิน,หรือการแจ้งเตือนเจ้าหน้าที่เมื่อมีคนได้รับอนุญาตให้อยู่ในพื้นที่จะเริ่มทำในสิ่งที่บุคคลนั้นไม่ได้รับอนุญาตให้.