Step #6: Train Face RecognitionIn t

Step #6: Train Face Recognition

In this step you'll train the face recognition algorithms with pictures of the face that's allowed to open the box.

Download the software for this project from the following github repository (click the download zip link on the right): https://github.com/tdicola/pi-facerec-box

Unzip the archive and copy the contents to a directory on the Pi.

In a terminal session on the Pi navigate to the directory with the software and execute the following command to start the training script: sudo python capture-positives.py

Once the training script is running you can press the button on the box to take a picture with the Pi camera. The script will attempt to detect a single face in the captured image and store it as a positive training image in the ./training/positive subdirectory.

Every time an image is captured it is written to the file capture.pgm. You can view this in a graphics editor to see what the Pi camera is picking up and help ensure your face is being detected.

Use the button to capture around 5 or more images of your face as positive training data. Try to get pictures from different angles, with different lighting, etc. You can see the images I captured as positive training data above.

If you're curious you can also look at the ./training/negative directory to see training data from an AT&T face recognition database that will be used as examples of people who are not allowed to open the box.

Finally, once you've captured positive training images of your face. Run the following command to process the positive and negative training images and train the face recognition algorithm (note that this training will take around 10 minutes to run): python train.py

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ขั้นตอนที่ #6: จดจำใบหน้ารถไฟในขั้นตอนนี้ คุณจะฝึกขั้นตอนวิธีการรู้จำหน้า ด้วยภาพใบหน้าที่ได้อนุญาตให้เปิดกล่องดาวน์โหลดซอฟต์แวร์สำหรับโครงการนี้จาก github เก็บต่อไปนี้ (คลิกที่ zip ดาวน์โหลดลิงค์ด้านขวา): https://github.com/tdicola/pi-facerec-boxเปิดเครื่องรูดเก็บ และคัดลอกเนื้อหาไดเรกทอรีบน Piในเซสชันเทอร์มินัลบน Pi ไปยังไดเรกทอรีกับซอฟต์แวร์ และดำเนินการคำสั่งต่อไปนี้เพื่อเริ่มต้นสคริปต์การฝึกอบรม: จับงูเหลือม sudo-positives.pyเมื่อมีการเรียกใช้สคริปต์การฝึกอบรม คุณสามารถกดปุ่มบนกล่องถ่ายรูป ด้วยกล้อง Pi สคริปต์จะพยายามตรวจหาใบหน้าเดียวในภาพถ่าย และจัดเก็บเป็นภาพเชิงบวกฝึกในไดเรกทอรีย่อย./training/positiveทุกครั้งที่ถ่าย จะถูกเขียนไปแฟ้ม capture.pgm คุณสามารถดูได้ในโปรแกรมแก้ไขกราฟิกเพื่อดูสิ่งที่กำลังหยิบกล้อง Pi และช่วยให้ใบหน้าของคุณจะถูกตรวจพบใช้ปุ่มเพื่อจับรอบ ขึ้นภาพใบหน้าของคุณเป็นข้อมูลในเชิงบวกการฝึกอบรม มีความพยายามที่ได้รับภาพจากมุมที่แตกต่างกัน มีแสงต่าง ๆ ฯลฯ คุณสามารถดูภาพที่ผมถ่ายภาพเป็นข้อมูลเชิงบวกฝึกข้างต้นถ้าคุณอยากรู้ คุณสามารถดูที่ไดเรกทอรี./training/negative เพื่อดูข้อมูลการฝึกอบรมจาก AT & T หน้ารู้ฐานข้อมูลที่จะใช้เป็นตัวอย่างของคนที่ไม่สามารถเปิดกล่องในที่สุด เมื่อคุณจับภาพการฝึกบวกภาพใบหน้าของคุณ เรียกใช้คำสั่งต่อไปนี้เพื่อประมวลผลภาพการฝึกบวก และลบ และการฝึกอบรม (โปรดสังเกตว่าการฝึกอบรมจะใช้เวลาประมาณ 10 นาทีเพื่อเรียกใช้) ของอัลกอริทึมการรู้จำใบหน้า: งูเหลือม train.py

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ขั้นตอนที่ 6 : การรับรู้ # หน้ารถไฟในขั้นตอนนี้คุณจะรถไฟใบหน้าขั้นตอนวิธีที่มีรูปภาพของใบหน้า ที่ได้รับอนุญาตให้เปิดกล่องดาวน์โหลดซอฟต์แวร์สำหรับโครงการนี้จากกรุบริการต่อไปนี้ ( คลิกลิงค์ดาวน์โหลดซิปด้านขวา ) : https://github.com/tdicola/pi-facerec-boxเปิดเครื่องรูดเก็บและคัดลอกเนื้อหาไปยังไดเรกทอรีบน piในเซสชันเทอร์มินัลและนำทางไปยังไดเรกทอรีกับซอฟต์แวร์และรันคำสั่งเพื่อเริ่มต้นการฝึกอบรมสคริปต์ต่อไปนี้ : sudo capture-positives.py งูหลามเมื่อการใช้สคริปต์ที่คุณสามารถกดปุ่มบนกล่องเพื่อถ่ายรูปกับกล้อง pi สคริปต์ที่จะพยายามที่จะพบหน้าเดียวในบันทึกภาพ และเก็บเป็นภาพบวกในการฝึกอบรม / ฝึก / ไดเรกทอรีย่อยที่เป็นบวกทุกครั้งที่ภาพจับภาพมันถูกเขียนไปยัง capture.pgm ไฟล์ ที่คุณสามารถดูในโปรแกรมแก้ไขกราฟิกเพื่อดูสิ่งที่กล้องปี่จะยกขึ้น และช่วยให้ใบหน้าของคุณได้ถูกตรวจพบใช้ปุ่มเพื่อจับรอบ 5 หรือมากกว่าภาพใบหน้าของคุณเป็นข้อมูลการฝึกอบรมในเชิงบวก ลองเอาภาพจากมุมที่แตกต่างกัน กับแสงที่แตกต่างกัน ฯลฯ คุณสามารถดูภาพที่ผมถ่ายเป็นบวกการฝึกอบรมข้อมูลข้างต้นถ้าคุณสงสัย คุณยังสามารถดู / ฝึกอบรม / ลบไดเรกทอรีที่จะเห็นข้อมูลการฝึกอบรมจาก AT & T ใบหน้าฐานข้อมูลจะถูกใช้เป็นตัวอย่างของผู้ที่ไม่ได้รับอนุญาตให้เปิดกล่องในที่สุด , เมื่อคุณได้จับฝึกภาพในเชิงบวกของใบหน้าของคุณ เรียกใช้คำสั่งในการดำเนินการบวกและลบภาพการฝึกอบรมและฝึกใบหน้าขั้นตอนวิธีการดังต่อไปนี้ ( หมายเหตุว่า การฝึกอบรมนี้จะใช้เวลาประมาณ 10 นาที วิ่ง train.py ) : งูเหลือม