The dynamic system is usually in th

The dynamic system is usually in the form of first order ordinary differential equations. Furthermore, it is expected that the dynamic system will approach its static state (or an equilibrium point), which corresponds to the solution for the underlying optimization problem, starting from an initial point. In addition, neural networks are hardware-implementable. The neural network method can make the compressed sensing possible for real-time signal processing. So there are some potential applications in forecasting and intelligent information processing.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ระบบไดนามิกมักจะอยู่ในรูปของแรกสั่งสามัญสมการเชิง นอกจากนี้ คาดว่า จะดำเนินการระบบไดนามิกสถานะคงตัว (หรือจุดสมดุล), ซึ่งตรงกับการแก้ไขปัญหาสำหรับปัญหาการเพิ่มประสิทธิภาพต้น เริ่มต้นจากจุดเริ่มต้น นอกจากนี้ เครือข่ายระบบประสาทเป็นฮาร์ดแวร์ implementable วิธีโครงข่ายประสาทสามารถทำการตรวจวัดการบีบอัดเป็นไปได้สำหรับการประมวลผลสัญญาณแบบเรียลไทม์ ดังนั้น มีบางโปรแกรมที่มีศักยภาพในการคาดการณ์และการประมวลผลข้อมูลอัจฉริยะ

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ระบบแบบไดนามิกมักจะอยู่ในรูปแบบของการสั่งซื้อครั้งแรกสมการเชิงอนุพันธ์สามัญ นอกจากนี้ยังเป็นที่คาดว่าระบบแบบไดนามิกจะเข้าใกล้รัฐคงที่ (หรือจุดสมดุล) ซึ่งสอดคล้องกับวิธีการแก้ปัญหาที่เกิดขึ้นสำหรับการเพิ่มประสิทธิภาพพื้นฐานเริ่มต้นจากจุดเริ่มต้น นอกจากนี้ยังมีเครือข่ายประสาทฮาร์ดแวร์ implementable วิธีเครือข่ายประสาทสามารถทำให้การตรวจวัดการบีบอัดเป็นไปได้สำหรับการประมวลผลสัญญาณแบบ real-time จึงมีบางงานที่มีศักยภาพในการพยากรณ์และการประมวลผลข้อมูลอัจฉริยะ

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ระบบแบบไดนามิกมักอยู่ในรูปแบบของสมการเชิงอนุพันธ์สามัญอันดับหนึ่ง นอกจากนี้ คาดว่าระบบแบบไดนามิกจะใช้วิธีรัฐคงที่ของ ( หรือจุดสมดุล ) ซึ่งสอดคล้องกับแนวทางแก้ไขปัญหาพื้นฐานที่เหมาะสม โดยเริ่มจากจุดแรก โดยโครงข่ายประสาทเทียมมีฮาร์ดแวร์ implementable . วิธีโครงข่ายประสาทเทียมสามารถบีบอัดข้อมูลที่เป็นไปได้สำหรับการประมวลสัญญาณแบบเวลาจริง เพื่อให้มีศักยภาพการประยุกต์ใช้ในการพยากรณ์และประมวลผลสารสนเทศอัจฉริยะ