Local Directional Pattern (LDP) is

Local Directional Pattern (LDP) is a descriptor used for face recognition. It assigns a code for each pixel in the image, and the resultant LDP-encoded image is divided into regions for which each a histogram is generated. The histogram bins of all the regions are concatenated to form the final descriptor. In contrast to LDP, a dimensionality reduced local directional pattern (DR-LDP) is proposed in this paper. The proposed descriptor computes single code for each block by X-ORing the LDP codes obtained in a single block. During the process, restructuring of the patterns is done by slightly modifying the LDP coding pattern constraints. The significance of DR-LDP is the compact code generation for efficient face recognition. The experiments were carried out on standard databases like FERET, extended YALE-B database and ORL. The resultant DR-LDP descriptor provided better recognition rates, outperforming the existing local descriptor-based methods and proving its efficacy. The compact code can be further extended to provide biometric security.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

รูปแบบทิศทางท้องถิ่น (LDP) เป็นตัวบอกที่ใช้สำหรับการรู้จำใบหน้า กำหนดรหัสสำหรับแต่ละพิกเซลในภาพ และรูปภาพผลลัพธ์ LDP เข้ารหัสแบ่งเป็นภูมิภาคซึ่งแต่ละแห่งมีสร้างฮิสโตแกรมเป็น ช่องเก็บฮิสโตแกรมของทุกภูมิภาคจะเชื่อมรวมแบบแสดงรายละเอียดขั้นสุดท้าย ตรงกันข้ามกับ LDP มิติลดท้องถิ่นทิศทางรูปแบบ (DR-LDP) จะเสนอในเอกสารนี้ อธิบายนำเสนอการคำนวณรหัสเดียวสำหรับแต่ละบล็อกโดย X ORing รหัส LDP ได้ในบล็อกเดียว ในระหว่างกระบวนการ การปรับโครงสร้างของรูปแบบจะทำ โดยการปรับเปลี่ยนเล็กน้อย LDP ที่ข้อจำกัดของรูปแบบการเขียนโค้ด ความสำคัญของ DR LDP เป็นรุ่นรหัสขนาดกะทัดรัดสำหรับการรู้จำใบหน้าอย่างมีประสิทธิภาพ การทดลองที่ได้ดำเนินการบนฐานข้อมูลมาตรฐานเช่น FERET ขยายฐานข้อมูล B เยลและ ORL อัตราการรู้จำดี outperforming ที่มีอยู่ในท้องถิ่นอธิบายตามวิธีการ และการพิสูจน์ประสิทธิภาพของตัวบอกเกี่ยวกับ DR LDP ผลลัพธ์ไว้ รหัสขนาดกะทัดรัดสามารถขยายเพิ่มเติมเพื่อความปลอดภัยทางชีวภาพ

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

รูปแบบทิศทางท้องถิ่น (LDP) เป็นตัวบ่งชี้ที่ใช้สำหรับการจดจำใบหน้า มันกำหนดสำหรับแต่ละพิกเซลในภาพและผลลัพธ์ภาพ LDP เข้ารหัสแบ่งออกเป็นภูมิภาคท​​ี่แต่ละ histogram ถูกสร้างขึ้น ถังขยะ histogram ของภูมิภาคท​​ั้งหมดที่มีการตัดแบ่งในรูปแบบคำอธิบายถึงขั้นสุดท้าย ในทางตรงกันข้ามกับ LDP ซึ่งเป็นมิติลดรูปแบบทิศทางท้องถิ่น (DR-LDP) จะเสนอในบทความนี้ บ่งเสนอคำนวณรหัสเดียวสำหรับแต่ละบล็อกโดย X-Oring รหัส LDP ที่ได้รับในบล็อกเดียว ในระหว่างขั้นตอนการปรับโครงสร้างของรูปแบบจะทำโดยการปรับเปลี่ยนเล็กน้อย LDP เข้ารหัส จำกัด รูปแบบ ความสำคัญของ DR-LDP เป็นรุ่นรหัสขนาดกะทัดรัดสำหรับการจดจำใบหน้าได้อย่างมีประสิทธิภาพ การทดลองดำเนินการในฐานข้อมูลมาตรฐานเช่น FERET ขยายฐานข้อมูล YALE-B และ ORL ผลลัพธ์ DR-LDP บ่งจัดให้มีอัตราการรับรู้ที่ดีกว่าดีกว่าวิธีการให้คำอธิบายตามท้องถิ่นที่มีอยู่และการพิสูจน์ความรู้ความสามารถของตน รหัสขนาดกะทัดรัดสามารถขยายเพิ่มเติมเพื่อให้การรักษาความปลอดภัย Biometric

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

รูปแบบทิศทางท้องถิ่น ( LDP ) เป็นหัวเรื่องที่ใช้สำหรับใบหน้า . มันส่งรหัสสำหรับแต่ละพิกเซลในภาพ และพรรคเสรีประชาธิปไตยซึ่งเข้ารหัสภาพ แบ่งเป็นเขต ซึ่งแต่ละภาพจะถูกสร้างขึ้น ส่วนถังขยะของทุกภูมิภาคจะมาในรูปแบบคำสุดท้าย ในทางตรงกันข้ามกับ LDP , dimensionality ลดลงรูปแบบทิศทางท้องถิ่น ( dr-ldp ) คือ การนำเสนอในบทความนี้ เสนอหัวเรื่องคำนวณรหัสเดียวสำหรับแต่ละบล็อกโดย x-oring LDP รหัสที่ได้ในบล็อกเดียว ระหว่างกระบวนการปรับโครงสร้างของรูปแบบที่ทำโดยการปรับเปลี่ยนเล็กน้อย LDP การเข้ารหัสจำกัดรูปแบบ ความสำคัญของ dr-ldp เป็นรหัสรุ่นขนาดกะทัดรัดสำหรับใบหน้าที่มีประสิทธิภาพ ทำการทดลองบนฐานข้อมูลมาตรฐานเช่น feret ขยายฐานข้อมูลและ yale-b ดยุคแห่งออร์เลอองส์ . คำ dr-ldp เป็นผลให้อัตราการรู้จำดีขึ้น , outperforming ที่มีอยู่ในท้องถิ่นหัวเรื่องตามวิธีการและพิสูจน์ประสิทธิภาพของมัน . รหัสขนาดกะทัดรัด สามารถต่อขยายเพื่อให้การรักษาความปลอดภัยไบโอเมตริกซ์ .