O(n) is linear time.O(1) is constan

O(n) is linear time.
O(1) is constant time.
Execution time is same, no matter how much data.
A good sorting algorithm is O(n log(n)).
Simple sorting algorithms are O(n2)
There are slower algorithms.
Optimization algorithms can be O(n!)

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

O(n) เวลาเชิงเส้นได้O(1) เป็นเวลาคงเวลาการดำเนินการเดียวกัน ไม่ว่าจำนวนข้อมูลที่ได้ขั้นตอนวิธีการเรียงลำดับดีคือ O (n log(n))อัลกอริทึมเรียงง่ายมี O(n2)มีอัลกอริทึมที่ช้าอัลกอริทึมการเพิ่มประสิทธิภาพสามารถ O(n!)

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

O (n) เป็นเส้นเวลา.
O (1) เป็นเวลาอย่างต่อเนื่อง.
เวลาดำเนินการเหมือนกันไม่ว่าข้อมูลเท่าใด.
ขั้นตอนวิธีการเรียงลำดับที่ดีคือ O (n log (N)).
ขั้นตอนวิธีการเรียงลำดับที่เรียบง่ายเป็น O (N2)
มี มีขั้นตอนวิธีการช้าลง.
ขั้นตอนวิธีการเพิ่มประสิทธิภาพสามารถ O (n!)

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

O ( n ) คือเวลาเชิงเส้นo ( 1 ) เป็นค่าคงที่เวลาเวลาปฏิบัติก็เหมือนกัน ไม่ว่าเท่าใดข้อมูลขั้นตอนวิธีการเรียงลำดับดีคือ O ( n log ( n ) )อย่างง่ายขั้นตอนวิธีการเรียงลำดับเป็น O ( n2 )มีอัลกอริทึมที่ช้าลงขั้นตอนวิธีการเพิ่มประสิทธิภาพเป็น O ( n ! )