finally the BP pattern recognition

finally the BP pattern recognition classifier is used to recognize the pattern according to the predicted flight trajectory. Large number of Matlab simulations and experimental results show that, in comparing with that of EKF, UKF can save 99% of the computing time and also get more accurate prediction. BP classifier outperforms other similar classifiers, and is more suitable for the trajectory recognition of spinning ball movement.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ในที่สุด ลักษณนามการรู้จำรูปแบบ BP ใช้การจดจำรูปแบบตามวิถีบินคาดการณ์ จำนวนมากของ Matlab จำลองและผลการทดลองแสดงว่า ในการเปรียบเทียบกับของ EKF, UKF สามารถบันทึก 99% ของเวลาใช้งาน และยัง ได้รับการทำนายที่แม่นยำมากขึ้น ลักษณนาม BP มีประสิทธิภาพสูงกว่าคำหลักภาษาอื่น ๆ คล้าย และเหมาะสำหรับการรับรู้วิถีแห่งการปั่นบอลเคลื่อนไหว

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ในที่สุดความดันโลหิตการจดจำรูปแบบลักษณนามจะใช้ในการรับรู้รูปแบบการให้เป็นไปตามวิถีเที่ยวบินที่คาดการณ์ไว้ จำนวนมากของการจำลอง Matlab และผลการทดลองแสดงให้เห็นว่าในการเปรียบเทียบกับที่ของ EKF, ยูเคเอฟสามารถประหยัด 99% ของเวลาการประมวลผลและยังได้รับการทำนายที่แม่นยำมากขึ้น BP ลักษณนามมีประสิทธิภาพดีกว่าลักษณนามอื่นที่คล้ายคลึงกันและมีความเหมาะสมมากขึ้นสำหรับการรับรู้วิถีของการปั่นเคลื่อนไหวของลูก

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ในที่สุด BP ลวดลายลักษณนามใช้จำรูปแบบตามคาดการณ์เส้นทางการบิน จํานวนจำลอง MATLAB และผลการทดลองที่ได้แสดงให้เห็นว่า เมื่อเปรียบเทียบกับของทั้ง ukf สามารถบันทึก , 99% ของเวลาในการคำนวณ และยัง ได้รับการทำนายที่ถูกต้องมากขึ้น BP ตัวโปรยคำที่คล้ายกันอื่น ๆ และเหมาะสำหรับวิถีรับรู้การเคลื่อนที่ของลูกบอลหมุน