In considering risk factors, the di

In considering risk factors, the distinction between non-causal associations
and causation is frequently (and unfortunately) blurred in the
medical literature on AFE. For the life-threatening manifestations of
AFE that occur between 1 in 20–50,000 pregnancies, determining risk
factors among an array of related variables is a daunting (impossible?)
task. Due to their well-known propensity for ascertainment bias, very
little can be learned regarding risk from case series. Population-based
studies are an improvement but some of the methodology and interpretation
problems can be seen in the previously cited, two separate
studies of 3,000,000 women apiece in North America.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ในการพิจารณาปัจจัยเสี่ยง ความแตกต่างระหว่างการเชื่อมโยงไม่ใช่สาเหตุและ causation อยู่บ่อย ๆ (และโชคไม่ดีไป) เบลอในการวรรณกรรมทางการแพทย์บน AFE ในลักษณะคุกคามชีวิตของAFE ที่เกิดขึ้นระหว่าง 1 ในตั้งครรภ์ 20-50000 การกำหนดความเสี่ยงปัจจัยในอาร์เรย์ของตัวแปรที่เกี่ยวข้องเป็นการยุ่งยาก (ไม่)งาน เนื่องจากสิ่งของรู้จักสำหรับ ascertainment ความโน้มเอียง มากน้อยสามารถเรียนรู้เกี่ยวกับความเสี่ยงจากกรณีชุด ประชากรที่ใช้การศึกษามีการปรับปรุง แต่บางวิธีการตีความสามารถมองเห็นปัญหาในสองก่อนหน้านี้อ้างอิง แยกการศึกษาของสตรี 3,000,000 หนึ่งในอเมริกาเหนือ

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ในการพิจารณาปัจจัยเสี่ยง , ความแตกต่างระหว่างไม่ใช่สมาคมสาเหตุ
สาเหตุและเป็นบ่อย ( และขออภัย ) เบลอใน
วรรณกรรมทางการแพทย์ในลักษณะ AFE . สำหรับลักษณะอาการที่คุกคามชีวิตของ
AFE ที่เกิดขึ้นระหว่าง 1 ใน 20 – 50 , 000 เพื่อกำหนดปัจจัยความเสี่ยง
ของ array ของตัวแปรที่เกี่ยวข้องเป็น daunting ( เป็นไปไม่ได้ ?
งานเนื่องจากวิธีการที่รู้จักกันดีของพวกเขาสำหรับวิธีการค้นหาอคติมาก
น้อยสามารถเรียนรู้เกี่ยวกับความเสี่ยงจากกรณีชุด ประชากรที่ใช้ศึกษา คือ การ ปรับปรุง แต่บาง

ปัญหาของวิธีการและการแปลผลที่สามารถเห็นได้ในก่อนหน้านี้ อ้าง สองแยก
ศึกษา 3000000 ผู้หญิงทั้งหมดในทวีปอเมริกาเหนือ