แปลภาษาอังกฤษเป็นไทย ออนไลน์ แปลภาษ

แปลภาษาอังกฤษเป็นไทย ออนไลน์ แปลภาษา แปลข้อความ แปลบทความ แปลเอกสาร แปลประโยคอังกฤษเป็นไทยทั้งประโยค แปลเอกสารภาษาอังกฤษเป็นภาษาไทยทั้งประโยค แปลประโยคอังกฤษเป็นไทย แปลอังกฤษ แปลไทย ฟรี [Translate] English to Thai Translation Translate Translator , ภาษาอังกฤษ มีใช้ในประเทศออสเตรเลีย แคนาดา ไอร์แลนด์ นิวซีแลนด์ สหราชอาณาจักร สหรัฐอเมริกา ไลบีเรีย เบลีซ แอฟริกาใต้ อินเดีย
We randomly remove 90 percent and 80 percent RTTs of
the initial training matrix to generate two sparse matrices
with density 10 percent and 20 percent respectively. We
vary the number of RTT values submitted by active users
from 10, 20 to 30 and name them G10, G20, and G30
respectively. The removed records of active users are used
to study the prediction accuracy. In this experiment, we set
u ¼ 0:3, w ¼ 0:1,  ¼ 0:8, ! ¼ 0:1, and topk ¼ 10. To get a
reliable error estimate,we use 10 times 10 fold crossvalidation [29] to evaluate the prediction accuracy and
report the average MAE value.
The experiment is conducted on a laptop with Intel
Centrino Duo processor (1.836 Hz), 2GB memory, and
Window XP SP3 system. Table 2 shows the online time
usage of each algorithm predicting 27000 missing QoS
values for 300 users (one fold), and each user in that set
submits 10 QoS values with 90 missing ones. Obviously,
LoRec requires less time than memory-based methods
(IPCC, UPCC, and WSRec) to perform online prediction
and can scale well for large data sets.

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

แปลภาษาอังกฤษเป็นไทยออนไลน์แปลภาษาแปลข้อความแปลบทความแปลเอกสารแปลประโยคอังกฤษเป็นไทยทั้งประโยค แปลประโยคอังกฤษเป็นไทยแปลอังกฤษแปลไทยฟรี [แปล] แปลภาษาอังกฤษเป็นภาษาไทยแปลภาษาแปลภาษาอังกฤษมีใช้ในประเทศออสเตรเลียแคนาดาไอร์แลนด์นิวซีแลนด์สหราชอาณาจักรสหรัฐอเมริกาไลบีเรียเบลีซแอฟริกาใต้อินเดีย
เราสุ่มลบร้อยละ 90 และร้อยละ 80 ของ RTTs
เมทริกซ์การฝึกอบรมเริ่มต้นในการสร้างเมทริกซ์สองเบาบาง
ที่มีความหนาแน่นร้อยละ 10 และร้อยละ 20 ตามลำดับ เรา
แตกต่างกันจำนวน RTT ค่าที่ส่งมาจากผู้ใช้ที่ใช้งาน
ตั้งแต่วันที่ 10, 20-30 และชื่อพวกเขา G10, G20 และ G30
ตามลำดับ บันทึกเอาออกของผู้ใช้บริการที่มีการใช้
ในการศึกษาความถูกต้องทำนาย ในการทดลองนี้เราตั้ง
ยู¼ 0: 3 w, ¼ 0: 1? ¼ 0: 8! ¼ 0: 1 และ topk ¼ 10. เพื่อให้ได้
ประมาณการข้อผิดพลาดที่เชื่อถือได้เราจะใช้ 10 เท่า 10 เท่า crossvalidation [29] ในการประเมินความถูกต้องคาดการณ์และ
รายงานค่าเฉลี่ยแม่.
จะดำเนินการทดลองในแล็ปท็อปที่มี Intel
Centrino Duo หน่วยประมวลผล (1.836 Hz), หน่วยความจำ 2GB, และ
Window XP SP3 ระบบ ตารางที่ 2 แสดงออนไลน์เวลา
การใช้งานของแต่ละขั้นตอนวิธีการทำนาย 27000 QoS หายไป
ค่าสำหรับผู้ใช้ 300 คน (หนึ่งเท่า) และผู้ใช้ในชุดว่าแต่ละ
ส่ง 10 ค่า QoS ที่มี 90 คนที่ขาดหายไป เห็นได้ชัดว่า
LoRec ต้องใช้เวลาน้อยกว่าวิธีการที่ใช้หน่วยความจำ
(IPCC, UPCC และ WSRec) เพื่อดำเนินการทำนายออนไลน์
และสามารถปรับขนาดได้ดีสำหรับชุดข้อมูลขนาดใหญ่

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

แปลภาษาอังกฤษเป็นไทยออนไลน์แปลภาษาแปลข้อความแปลบทความแปลเอกสารแปลประโยคอังกฤษเป็นไทยทั้งประโยคแปลเอกสารภาษาอังกฤษเป็นภาษาไทยทั้งประโยคแปลประโยคอังกฤษเป็นไทยแปลอังกฤษแปลไทยฟรี [ แปลไทย ] ภาษาอังกฤษแปล แปลจาว่ามีใช้ในประเทศออสเตรเลียแคนาดาไอร์แลนด์นิวซีแลนด์สหราชอาณาจักรสหรัฐอเมริกาไลบีเรียเบลีซแอฟริกาใต้อินเดีย
เราสุ่มเอาร้อยละ 90 และ 80 เปอร์เซ็นต์ของ rtts
เมทริกซ์การฝึกขั้นต้นในการสร้างสองหร็อมแหร็มเมทริกซ์
มีความหนาแน่นร้อยละ 10 และ 20 เปอร์เซ็นต์ ตามลำดับ เรา
เปลี่ยนแปลงจำนวน RTT ค่าส่งโดยผู้ใช้งาน
จาก 10 , 20 , 30 และชื่อพวกเขา G10 G20 และ g30
ตามลำดับ ลบประวัติการใช้งานของผู้ใช้บริการที่ใช้
ศึกษาการพยากรณ์ความแม่นยำ ในการทดลองนี้เราตั้งค่า
U ¼ 0:3 W ¼ 1-0  ¼ , 0:8 ! ¼ 1-0 และ topk ¼ 10 รับ
ประมาณการผิดพลาดที่เชื่อถือได้เราใช้ 10 ครั้ง 10 เท่า crossvalidation [ 29 ] เพื่อประเมินความถูกต้องและรายงานการพยากรณ์ค่าแม่เฉลี่ย
การทดลองบนแล็ปท็อป Intel Centrino Duo processor ด้วย
( 1.836 Hz ) , หน่วยความจำ 2GB และ
ระบบ SP3 XP หน้าต่าง ตารางที่ 2 แสดงเวลาการใช้งานของแต่ละขั้นตอนวิธีทำนาย
ออนไลน์ , หายไป QoS
ค่า 300 ผู้ใช้ ( พับ ) และผู้ใช้แต่ละในที่ชุด
ส่ง 10 CM ค่า 90 ไปที่ แน่นอน
lorec ต้องใช้เวลาน้อยกว่าหน่วยความจำตามวิธีการ
( ไอพีซีซี upcc และ wsrec ) แสดง
ทำนายแบบออนไลน์ และสามารถขนาดดีสำหรับชุดข้อมูลที่มีขนาดใหญ่