Data Mining used in Various Applica

Data Mining used in Various Applications some of them
are given below
Business intelligence: Business intelligence is a set of
theories, methodologies, architectures, and technologies that
transform raw data into meaningful and useful information for
business purposes. BI can handle enormous amounts of
unstructured data to help identify, develop and otherwise create
new opportunities. BI, in simple words, makes interpreting
voluminous data friendly. Making use of new opportunities and
implementing an effective strategy can provide a competitive
market advantage and long-term stability. BI technologies
provide historical, current and predictive views of business
operations.
Sports: -Sports are ideal for application of data mining tools
and techniques. In the sports world the vast amounts of
statistics are collected for each player, team, game, and season.
Data mining can be used by sports organizations in the form of
statistical analysis, pattern discovery, as well as outcome
prediction. Patterns in the data are often helpful in the forecast
of future events. Data mining can be used for scouting,
prediction of performance, selection of players, coaching and
training and for the strategy planning
Analyze Students Performance: - The classification task is
used to evaluate student’s performance and as there are many
approaches that are used for data classification, the decision
tree method is used here. Information’s like Attendance, Class
test, Seminar and Assignment marks were collected from the
student’s management system, to predict the performance at
the end of the semester. This paper investigates the accuracy of
Decision tree techniques for predicting student performance.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

การทำเหมืองข้อมูลใช้ในงานต่าง ๆ ของพวกเขากำหนดให้ด้านล่างข่าวกรองธุรกิจ: ธุรกิจอัจฉริยะคือ ชุดของทฤษฎี วิธีการ สถาปัตยกรรม และเทคโนโลยีที่แปลงข้อมูลดิบเป็นข้อมูลที่มีประโยชน์ และมีความหมายสำหรับวัตถุประสงค์ทางธุรกิจ BI สามารถจัดการจำนวนมหาศาลไม่มีโครงสร้างข้อมูลเพื่อช่วยระบุ พัฒนา และสร้างเป็นอย่างอื่นโอกาสใหม่ BI ในคำง่าย ๆ ทำให้การตีความvoluminous ข้อมูลเยี่ยม ใช้ทำโอกาสใหม่ และใช้กลยุทธ์มีประสิทธิภาพสามารถให้การแข่งขันประโยชน์ของตลาดและความมั่นคงระยะยาว เทคโนโลยี BIให้มองเห็นอดีต ปัจจุบัน และงานธุรกิจการดำเนินการกีฬา: -กีฬาเหมาะสำหรับการประยุกต์ใช้เครื่องมือการทำเหมืองข้อมูลและเทคนิค ในโลกกีฬาไพศาลสถิติรวบรวมสำหรับแต่ละผู้เล่น ทีม เกม และฤดูกาลการทำเหมืองข้อมูลที่สามารถใช้ โดยองค์กรกีฬาในรูปแบบของวิเคราะห์ทางสถิติ การค้นพบรูปแบบ ตลอดจนผลคาดเดา รูปแบบข้อมูลมักเป็นประโยชน์ในการคาดการณ์ของเหตุการณ์ในอนาคต การทำเหมืองข้อมูลที่สามารถใช้สำหรับเนตรนารีเลือกของเล่น ฝึก ทำนายประสิทธิภาพการทำงาน และฝึกอบรม และ สำหรับการวางแผนกลยุทธ์วิเคราะห์ประสิทธิภาพการทำงานของนักเรียน: - งานประเภทใช้เพื่อประเมินประสิทธิภาพของนักเรียนและมีหลายวิธีที่ใช้สำหรับการจัดประเภทข้อมูล การตัดสินใจใช้วิธีทรีนี่ ข้อมูลที่ต้องการเข้างาน ชั้นทดสอบ สัมมนา และกำหนดเครื่องหมายถูกเก็บรวบรวมจากการของนักเรียนระบบการจัดการ การทำนายประสิทธิภาพการทำงานที่ตอนท้ายของภาคการศึกษา กระดาษนี้ตรวจสอบความถูกต้องของเทคนิคต้นไม้ตัดสินใจสำหรับนักเรียนประสิทธิภาพการคาดการณ์

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

การทำเหมืองข้อมูลที่ใช้ในการประยุกต์ใช้งานต่าง ๆ บางส่วนของพวกเขา
จะได้รับดังนี้
ปัญญาธุรกิจ: ปัญญาธุรกิจเป็นชุดของ
ทฤษฎีวิธีการสถาปัตยกรรมและเทคโนโลยีที่
แปลงข้อมูลดิบให้เป็นข้อมูลที่มีความหมายและมีประโยชน์สำหรับ
วัตถุประสงค์ทางธุรกิจ BI สามารถจัดการกับจำนวนมหาศาลของ
ข้อมูลที่ไม่มีโครงสร้างที่จะช่วยในการระบุพัฒนาและอื่น ๆ สร้าง
โอกาสใหม่ ๆ BI ในคำง่ายทำให้การตีความ
ข้อมูลขนาดใหญ่ที่เป็นมิตร การใช้ประโยชน์จากโอกาสใหม่ ๆ และ
การดำเนินกลยุทธ์ที่มีประสิทธิภาพสามารถให้การแข่งขัน
เปรียบทางการตลาดและความมั่นคงในระยะยาว เทคโนโลยี BI
ให้ประวัติศาสตร์มุมมองในปัจจุบันและการคาดการณ์ของธุรกิจ
การดำเนินงาน.
กีฬา: กีฬาเหมาะอย่างยิ่งสำหรับการประยุกต์ใช้เครื่องมือการทำเหมืองข้อมูล
และเทคนิค ในโลกกีฬาจำนวนมหาศาล
จะถูกเก็บรวบรวมสถิติสำหรับผู้เล่นแต่ละทีมเกมและฤดูกาล.
การทำเหมืองข้อมูลสามารถใช้โดยองค์กรกีฬาในรูปแบบของ
การวิเคราะห์ทางสถิติการค้นพบรูปแบบเช่นเดียวกับผล
การทำนาย รูปแบบในข้อมูลมักจะเป็นประโยชน์ในการคาดการณ์
เหตุการณ์ในอนาคต การทำเหมืองข้อมูลสามารถใช้สำหรับการหัวเราะเยาะ
การคาดการณ์ผลการดำเนินงาน, การเลือกของผู้เล่นการฝึกและ
การฝึกอบรมและการวางแผนกลยุทธ์การ
วิเคราะห์นักเรียนประสิทธิภาพการทำงาน: - งานจัดหมวดหมู่เป็นที่
ใช้ในการประเมินผลการปฏิบัติงานของนักเรียนและมีหลาย
วิธีที่ใช้สำหรับการจัดหมวดหมู่ข้อมูล การตัดสินใจ
วิธีต้นไม้จะใช้ที่นี่ ข้อมูลก็เหมือนกับการเข้าร่วมประชุมชั้น
ทดสอบสัมมนาและเครื่องหมายการกำหนดที่ถูกเก็บรวบรวมจาก
ระบบการจัดการของนักเรียน, การคาดการณ์ผลการดำเนินงานที่
สิ้นสุดภาคการศึกษา กระดาษนี้จะสำรวจความถูกต้องของ
เทคนิคต้นไม้การตัดสินใจในการคาดการณ์ผลการดำเนินงานของนักเรียน

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

การทำเหมืองข้อมูลที่ใช้ในโปรแกรมประยุกต์ต่าง ๆ บางส่วนของพวกเขาจะได้รับด้านล่าง

ข่าวกรองธุรกิจ : ข่าวกรองธุรกิจคือชุดของ
ทฤษฎี ระเบียบวิธีวิจัย สถาปัตยกรรม และเทคโนโลยีที่
เปลี่ยนข้อมูลดิบในการสื่อความหมาย และข้อมูลที่เป็นประโยชน์สำหรับ
วัตถุประสงค์ทางธุรกิจ บีสามารถจัดการกับจำนวนมหาศาลของข้อมูลที่ไม่มีโครงสร้างเพื่อช่วยระบุ

ไม่งั้นสร้าง พัฒนา และโอกาสใหม่ ๆ บีพูดง่ายๆ ว่า ทำให้การตีความ
ข้อมูลมากมายที่เป็นมิตร การใช้ประโยชน์จากโอกาสใหม่และ
ใช้กลยุทธ์ที่มีประสิทธิภาพสามารถให้ประโยชน์ในตลาดการแข่งขัน
และเสถียรภาพในระยะยาว บีเทคโนโลยี
ให้ประวัติศาสตร์ ปัจจุบันและพยากรณ์มุมมองธุรกิจ
.
กีฬา : กีฬา - เหมาะสำหรับการประยุกต์ใช้เครื่องมือการทำเหมืองข้อมูล
และเทคนิคในกีฬาโลกจำนวนมากมายของ
สถิติที่เก็บสำหรับผู้เล่นแต่ละทีม เกม และฤดูกาล เหมืองแร่
ข้อมูลสามารถใช้โดยองค์กรกีฬาในรูปแบบของ
การวิเคราะห์ทางสถิติ การค้นพบรูปแบบ รวมทั้งการคาดการณ์ผล

รูปแบบของข้อมูลที่มักจะเป็นประโยชน์ในการพยากรณ์
ของเหตุการณ์ในอนาคต การทำเหมืองข้อมูลสามารถใช้เพื่อดูลาดเลา
ทำนายประสิทธิภาพเลือกผู้เล่น , โค้ชและ

สำหรับการวางแผนกลยุทธ์การฝึกอบรมและวิเคราะห์สมรรถนะนักเรียน : - การจำแนกงาน
ใช้เพื่อประเมินความสามารถของนักเรียนและมีหลายวิธีที่ใช้ในการจำแนกข้อมูล

ต้นไม้ การตัดสินใจจะใช้วิธีนี้ ข้อมูลแบบทดสอบเข้าเรียน
, สัมมนาและงานคะแนนเก็บมาจาก
ระบบบริหารจัดการนักเรียน เพื่อทำนายประสิทธิภาพ
จบภาคเรียน งานวิจัยนี้ศึกษาความแม่นยำของเทคนิคการตัดสินใจแบบต้นไม้ทำนาย
ผลงานนักเรียน