To decide the number ofprincipal co

To decide the number of
principal components (PCs), the eigenvalues of the correlation
matrix, indicating the percentage of variability explained by each
component, were tabulated and a scree plot was constructed.
Statistical analysis was performed using SPSS version 13.0 (SPSS
Inc., Chicago, IL, USA) and BioNumerics software version 4.5
(Applied Maths N.V., Sint-Martens-Latem, Belgium).

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ที่จะตัดสินใจว่าจำนวนขององค์ประกอบหลัก
(ชิ้น), ค่าลักษณะเฉพาะของความสัมพันธ์เมทริกซ์
แสดงร้อยละของความแปรปรวนอธิบายได้ด้วยองค์ประกอบ
แต่ละถูก tabulated และพล็อตหินกรวดถูกสร้างขึ้น.
การวิเคราะห์ทางสถิติได้ดำเนินการโดยใช้โปรแกรม SPSS รุ่น 13.0 ( SPSS
Inc., Chicago, IL, USA) และรุ่น bionumerics ซอฟแวร์ 4.5
(ประยุกต์คณิตศาสตร์ NV, Sint-Martens-Latem, เบลเยียม)

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ตัดสินจำนวน
หลักส่วนประกอบ (ชิ้น), เวกเตอร์ของความสัมพันธ์ที่
เมตริกซ์ ระบุเปอร์เซ็นต์ของความแปรผันอธิบาย โดยแต่ละ
ส่วนประกอบ ได้สนับสนุน และพล็อต scree ถูกสร้าง
ทำวิเคราะห์ทางสถิติโดยใช้โปรแกรมเวอร์ชัน 13.0 (โปรแกรม
Inc. ชิคาโก IL สหรัฐอเมริกา) และ BioNumerics ซอฟต์แวร์เวอร์ชัน 4.5
(ใช้คณิตศาสตร์ N.V., Latem ซินท์ Martens เบลเยียม)

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

การกำหนดหมายเลขของ
หลักคอมโพเนนต์(พีซี)ที่ eigenvalues ของความสัมพันธ์
Matrix Storage ซึ่งแสดงว่าได้เป็นเปอร์เซ็นต์ของได้อธิบายโดยแต่ละคอมโพเนนต์
ซึ่งจะช่วยให้มีข้อสอบและไหล่เขาที่เต็มไปด้วยก้อนหินและกรวดดินได้ถูกสร้างขึ้น.
ทางสถิติการวิเคราะห์ได้ดำเนินการโดยใช้ spss เวอร์ชันเฉลี่ย 13.0 ( spss
, Inc ., Chicago , IL ,สหรัฐอเมริกา)และ bionumerics ซอฟต์แวร์เวอร์ชัน 4.5
(ใช้วิชาคณิตศาสตร์ N . V ., sint-martens - latem ,เบลเยียม)