แปลภาษาอังกฤษเป็นไทย ออนไลน์ แปลภาษา แปลข้อความ แปลบทความ แปลเอกสาร แปลประโยคอังกฤษเป็นไทยทั้งประโยค แปลเอกสารภาษาอังกฤษเป็นภาษาไทยทั้งประโยค แปลประโยคอังกฤษเป็นไทย แปลอังกฤษ แปลไทย ฟรี [Translate] English to Thai Translation Translate Translator , ภาษาอังกฤษ มีใช้ในประเทศออสเตรเลีย แคนาดา ไอร์แลนด์ นิวซีแลนด์ สหราชอาณาจักร สหรัฐอเมริกา ไลบีเรีย เบลีซ แอฟริกาใต้ อินเดีย
Linear filters today enjoy a rich theoretical framework based on the early and important
contributions of Gauss (1795) on Least Squares, Wiener (1949) on optimal
filtering, and Widrow (1970) on adaptive filtering. Linear filter theory has consistently
provided the foundation upon which linear filters are used in numerous practical
applications as detailed in classic treatments including that of Haykin [99], Kailath
[ 1 lo], and Widrow [ 1971. Nonlinear signal processing, however, offers significant
advantages over traditional linear signal processing in applications in which the underlying
random processes are nonGaussian in nature, or when the systems acting on
the signals of interest are inherently nonlinear. Practice has shown that nonlinear systems
and nonGaussian processes emerge in a broad range of applications including
imaging, teletraffic, communications, hydrology, geology, and economics. Nonlinear
signal processing methods in all of these applications aim at exploiting the system’s
nonlinearities or the statistical characteristics of the underlying signals to overcome
many of the limitations of the traditional practices used in signal processing.