Recent reports from WHO and other organizations clearly
highlights cancer as a leading cause of mortality, and economic
problems for millions of peoples (WHO, 2012, 2013).
Chemotherapy is a preferred method of treatment, although, various
therapies like radiation, different types of surgeries etc. are
available Chemotherapy for cancer treatment usually involves
three or four anti-cancer drugs in combination (Aziz et al., 2013;
Natarajan and Senapati, 2012; Temirak et al., 2012). Few examples
of anticancer drugs are presented in Fig. 1. Despite high treatment
success in many cases, severe side effects and emergence of
resistance for marketed anti-cancer drugs are serious concerns
for modern chemotherapy (Fortin et al., 2011; Krishnegowda
et al., 2011; Temirak et al., 2012). Therefore, extensive search for
a drug with high activity against cancer and good ADMET
(Absorption, Distribution, Metabolism, Excretion and Toxicity)
profile is a challenge for modern medicinal chemistry.
Modern medicinal chemists employ different strategies to optimize
the pharmacological activity, the ADMET profile and a viable
synthesis route for an available lead candidate (i.e. lead optimization).
In modern drug designing process, computer-aided drug
design (CADD) is helpful in identifying new potent compounds
and saves drug development time, and money. It provides a useful
alternative to animal testing, as well. CADD is a method of choice in
drug designing process due to its faster, economical, and result oriented
high success rate (Mahajan et al., 2012, 2013; Masand et al.,
2012a,b, 2013a,b). QSAR, molecular docking, pharmacophore modeling,
etc. are some of the successful brushwood of CADD that have
led to the introduction of many drugs in the market (Jawarkar
รายงานล่าสุดจากองค์กรอื่น ๆ และที่ชัดเจนเน้นโรคมะเร็งเป็นสาเหตุ ของการ ตาย และเศรษฐกิจปัญหานับล้านคน (ผู้ 2012, 2013)เคมีบำบัดเป็นวิธีการรักษา แม้ว่า ต่าง ๆบำบัดเช่นการฉายรังสี ผ่าตัดฯลฯ ชนิดต่าง ๆ มีใช้เคมีบำบัดสำหรับผู้ป่วยโรคมะเร็งมักจะเกี่ยวข้องกับยาป้องกันมะเร็งสาม หรือสี่ในชุด (อะซีซบิน et al., 2013Natarajan และ Senapati, 2012 Temirak et al., 2012) อย่างยาเสพติด anticancer จะแสดงใน Fig. 1 แม้ มีการรักษาที่สูงความสำเร็จในหลายกรณี ผลข้างเคียงที่รุนแรง และเกิดขึ้นของต่อต้านยาเสพติดป้องกันมะเร็งที่ตลาดมีความกังวลอย่างจริงจังสำหรับเคมีบำบัดที่ทันสมัย (Fortin et al., 2011 Krishnegowdaร้อยเอ็ด al., 2011 Temirak et al., 2012) ดังนั้น ค้นอย่างละเอียดยาที่ มีกิจกรรมสูงกับโรคมะเร็งและ ADMET ดี(ดูดซึม กระจาย เผาผลาญ การขับถ่าย และความเป็นพิษ)โพรไฟล์เป็นสิ่งที่ท้าทายสำหรับเภสัชเคมีสมัยใหม่นักเคมียาสมัยใหม่ใช้กลยุทธ์ต่าง ๆ เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพกิจกรรม pharmacological โพ ADMET และการทำงานได้กระบวนการสังเคราะห์สำหรับผู้สมัครรอว่าง (เช่นลูกค้าเป้าหมายเพิ่มประสิทธิภาพ)ในกระบวนการ ยาที่ใช้คอมพิวเตอร์ช่วยการออกแบบยาสมัยใหม่ออกแบบ (CADD) มีประโยชน์ในการระบุสารประกอบใหม่ที่มีศักยภาพและบันทึกยาพัฒนา เงินและเวลา ให้เป็นประโยชน์ทางเลือกในการทดสอบ เช่นสัตว์ CADD เป็นวิธีการเลือกในยาเสพติดออกแบบการประมวลผลเนื่องจากเร็ว ประหยัด และการมุ่งเน้นผลลัพธ์อัตราความสำเร็จสูง (Mahajan et al., 2012, 2013 Masand et al.,2012a บี 2013a, b) QSAR เทียบระดับโมเลกุล โมเดล pharmacophoreฯลฯ มี brushwood ของ CADD ประสบความสำเร็จที่มีนำไปสู่การแนะนำของยาเสพติดจำนวนมากในตลาด (Jawarkar
การแปล กรุณารอสักครู่..

Recent reports from WHO and other organizations clearly
highlights cancer as a leading cause of mortality, and economic
problems for millions of peoples (WHO, 2012, 2013).
Chemotherapy is a preferred method of treatment, although, various
therapies like radiation, different types of surgeries etc. are
available Chemotherapy for cancer treatment usually involves
three or four anti-cancer drugs in combination (Aziz et al., 2013;
Natarajan and Senapati, 2012; Temirak et al., 2012). Few examples
of anticancer drugs are presented in Fig. 1. Despite high treatment
success in many cases, severe side effects and emergence of
resistance for marketed anti-cancer drugs are serious concerns
for modern chemotherapy (Fortin et al., 2011; Krishnegowda
et al., 2011; Temirak et al., 2012). Therefore, extensive search for
a drug with high activity against cancer and good ADMET
(Absorption, Distribution, Metabolism, Excretion and Toxicity)
profile is a challenge for modern medicinal chemistry.
Modern medicinal chemists employ different strategies to optimize
the pharmacological activity, the ADMET profile and a viable
synthesis route for an available lead candidate (i.e. lead optimization).
In modern drug designing process, computer-aided drug
design (CADD) is helpful in identifying new potent compounds
and saves drug development time, and money. It provides a useful
alternative to animal testing, as well. CADD is a method of choice in
drug designing process due to its faster, economical, and result oriented
high success rate (Mahajan et al., 2012, 2013; Masand et al.,
2012a,b, 2013a,b). QSAR, molecular docking, pharmacophore modeling,
etc. are some of the successful brushwood of CADD that have
led to the introduction of many drugs in the market (Jawarkar
การแปล กรุณารอสักครู่..

รายงานล่าสุดจากใครและองค์กรอื่น ๆอย่างชัดเจน
ไฮไลท์มะเร็งที่เป็นสาเหตุการตาย และปัญหาเศรษฐกิจ
ล้านคน ( ใคร , 2012 , 2013 ) .
เคมีบำบัดเป็นวิธีการที่ต้องการการรักษา แต่การรักษาต่างๆ
เหมือนรังสี ชนิดของการผ่าตัด ฯลฯ สามารถใช้ได้สำหรับการรักษามะเร็งมักจะ
เคมีบําบัด เกี่ยวข้องกับ
สามหรือสี่ยาต้านมะเร็งในการรวมกัน ( Aziz et al . , 2013 ;
natarajan manipur . kgm temirak 2012 ; และ , et al . , 2012 ) ตัวอย่าง
ของยาต้านจะแสดงในรูปที่ 1 แม้จะมีความสำเร็จการรักษา
สูงในหลายกรณี , ผลข้างเคียงที่รุนแรงและการต้านทานต่อยาต้านมะเร็งเป็นเด็ดขาด
ความกังวลร้ายแรงสำหรับยาเคมีบำบัดยุคใหม่ ( ฟอร์ติน et al . , 2011 ; krishnegowda
et al . , 2011 ;temirak et al . , 2012 ) ดังนั้น การค้นหาอย่างกว้างขวางสำหรับ
ยาที่มีกิจกรรมต้านมะเร็งและดี admet
( การดูดซึม การกระจาย การเผาผลาญ การขับถ่าย และความเป็นพิษ )
โปรไฟล์คือความท้าทายสำหรับเคมียาสมัยใหม่
นักเคมียาสมัยใหม่ใช้กลยุทธ์ที่แตกต่างกันเพื่อเพิ่มประสิทธิภาพ
กิจกรรมทางเภสัชวิทยา , admet โปรไฟล์และการวางอนาคต
การสังเคราะห์เส้นทางสำหรับผู้สมัครตะกั่วที่มีอยู่ ( เช่นตะกั่ว optimization )
ในกระบวนการออกแบบทันสมัยยาการออกแบบยาโดยใช้คอมพิวเตอร์ช่วย (
cadd ) จะเป็นประโยชน์ในการระบุสารใหม่ที่มีศักยภาพและการพัฒนายา
ช่วยประหยัดเวลาและเงิน มันมีเป็นทางเลือกที่มีประโยชน์
ทดสอบสัตว์เช่นกัน cadd เป็นวิธีการของทางเลือกในกระบวนการออกแบบ
ยา เนื่องจาก ความ เร็ว ประหยัด และผลเชิง
อัตราความสำเร็จสูง ( mahajan et al . , 2012 , 2013 ; masand et al . ,
2012a B 2013A , B ) ความทันสมัยนั โมเลกุล Docking ฟาร์มาโคฟอร์ , โมเดลลิ่ง ,
ฯลฯ คือบางส่วนของความสำเร็จของ cadd พงไม้ที่
นำไปสู่เบื้องต้นของยาในตลาด ( jawarkar หลาย
การแปล กรุณารอสักครู่..
