In summary, the multiple regression

In summary, the multiple regression analysis shows the same
results as expected and could not provide new evidence. The collection of more independent variables like the detailed wall constructions, the installed lighting power or the annual hours of artificial lighting usage (installation of daylight sensors and presence detectors) will perhaps improve the results and also the percentage of variability explained above. The final regression model can help assess the energy consumption of a new school building in Luxembourg. For instance, a passive school building's thermal end energy consumption (x2 = x3 = x6 = 0) can be assessed
with a 95%-confidence interval at 24-65 kWh/(m2a), using the estimated regression parameters (see Table 3), which seems realistic

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ในสรุป การวิเคราะห์การถดถอยหลายแสดงเดียวกัน
ผลลัพธ์เป็นที่คาดหวัง และไม่มีหลักฐานใหม่ คอลเลกชันของตัวแปรอิสระเพิ่มมากขึ้นเช่นก่อสร้างผนังรายละเอียด พลังงานแสงสว่างที่ติดตั้งหรือชั่วโมงต่อปีของการใช้แสงประดิษฐ์ (ติดตั้งเซนเซอร์ตามฤดูกาลและเครื่องตรวจจับสถานะ) จะอาจจะปรับปรุงผลลัพธ์ และยัง เปอร์เซ็นต์ของความแปรผันที่อธิบายข้างต้น แบบจำลองถดถอยที่สุดท้ายจะช่วยประเมินการใช้พลังงานของโรงเรียนใหม่ที่สร้างในประเทศลักเซมเบิร์ก ตัวอย่าง การใช้พลังงานความร้อนสิ้นสุดของอาคารโรงเรียนแฝง (x 2 = x 3 = x 6 = 0) สามารถประเมิน
กับช่วงความเชื่อมั่น 95% ที่ 24-65 kWh/(m2a) โดยใช้พารามิเตอร์การถดถอยโดยประมาณ (ดูตาราง 3), ซึ่งดูเหมือนจริง

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ในการสรุปการวิเคราะห์การถดถอยหลายเดียวกันแสดงให้เห็น
ผลตามที่คาดไว้และไม่สามารถให้หลักฐานใหม่ คอลเลกชันของตัวแปรอิสระมากขึ้นเช่นการก่อสร้างผนังรายละเอียดการใช้พลังงานแสงที่ติดตั้งหรือชั่วโมงประจำปีของการใช้แสงประดิษฐ์ (การติดตั้งเซ็นเซอร์ตรวจจับแสงและการแสดง) บางทีอาจจะปรับปรุงผลและอัตราร้อยละของความแปรปรวนที่อธิบายข้างต้น แบบจำลองการถดถอยสุดท้ายสามารถช่วยประเมินการใช้พลังงานของอาคารเรียนใหม่ในลักเซมเบิร์ก ตัวอย่างเช่นการใช้พลังงานอาคารเรียนที่แฝงสิ้นสุดความร้อน (x2 = x3 = x6 = 0) จะได้รับการประเมิน
ด้วยช่วงเวลาที่ 95% เชื่อมั่นที่ 24-65 kWh / (M2a) โดยใช้พารามิเตอร์การถดถอยที่คาด (ดูตารางที่ 3) ซึ่งดูเหมือนว่าเป็นจริง

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ในการสรุป การวิเคราะห์การถดถอยพหุคูณแสดงผลเดียวกัน
ตามที่คาดไว้และไม่สามารถให้หลักฐานใหม่ คอลเลกชันของตัวแปรอิสระมากขึ้น เช่น การก่อสร้างกำแพงรายละเอียดติดตั้งไฟฟ้าแสงสว่าง หรือชั่วโมงการใช้แสงประดิษฐ์ประจำปี ( ติดตั้งเซ็นเซอร์ตรวจจับแสงและการแสดง ) อาจปรับปรุงผลลัพธ์ และค่าร้อยละของความแปรปรวนที่อธิบายไว้ข้างต้น แบบจำลองการถดถอยสุดท้ายสามารถช่วยประเมินการใช้พลังงานของอาคารโรงเรียนใหม่ในประเทศลักเซมเบิร์ก สำหรับอินสแตนซ์เรื่อยๆ โรงเรียนอาคารพลังงานความร้อนจบ ( X2 = X6 X3 = = 0 ) สามารถประเมิน
กับช่วงความเชื่อมั่นที่ 95% - 24-65 kWh / ( m2a ) โดยใช้การประมาณค่า ( ดู ตารางที่ 3 ) ซึ่งดูเหมือนว่ามีเหตุผล