Statistical analysisWhen data was n

Statistical analysis
When data was not homogeneous, a square root transformation was applied before ANOVA. Duncan’s Multiple Range Test was used to compare means which are given with standard error (SE). Regression analysis was employed to model the relationship between dung weight and (i) the number of balls produced, (ii) the number of balls produced per 100g and (iii) ball volume. The SPSS 13.0 package was used for all analyses. RESULTS Scarabaeus sacer produced balls from all 5 sizes of artificial dung pads from 125 g to 2,000 g. A total of 109 balls were produced from 28 of the 30 pads, with the number of balls from individual pads ranging from 0 to 11. Production was highly concentrated, with sixty six balls (61%) produced from 8 of the 30 pads (Figs 1, 2). Those 8 pads weighed 500 g, 1,000 g or 2,000 g and mean production was 8.3 balls/pad, compared with 1.4 balls/pad from the remaining 10 pads in those 3 pad sizes. The total number of balls produced from the 6 replicates ranged from 9 (250 g pads) to 35 (1,000 g pads). The mean number of balls produced and pad size were significantly related (P < 0.05), with ball production ranging from 1.50 ± 0.62 in 250 g pads to 5.83 ± 1.70 in 1,000 g pads (Table 1). Regression analysis yielded a quadratic equation for the relationship between pad size and number of balls (P < 0.01) and gave a pad weight of 1,371 g for maximum ball production (Fig. 2). The fitted curve showed that the number of balls produced per 100 g of dung decreased with increasing pad size (P < 0.01) (Fig. 3). At the extreme pad sizes, S.sacer produced more than five times as many balls per unit of dung mass from the smallest pads (125 g; 1 ball/75 g) as from the largest pads (2,000 g; 1 ball/400 g). For the 30 balls measured from the 5 pad sizes, volume ranged from 16 cc to 86 cc. Mean ball volumes for different pad weights were signif cantly different (P < 0.05) (Table 2). Regression analysis yielded linear, quadratic and cubic equations that described the relationship (P < 0.05), with the quadratic equation providing the best fi t (F = 5.060; P = 0.014) (Fig. 4). From the same equation, pad weight for maximum ball volume was 1,260 g. The largest balls and highest number of balls were produced from the 1,000 g pads but the highest percentage utilisation was in the 125 g pads (43%), followed by 1,000 g pads (36%), 500 g pads (29%), 250 g pads (21%) and 2,000 g pads (13%). Mean ball production/pad/h and time of day were significantly related (P < 0.01); production was almost exclusively nocturnal (98%), with only 2 balls produced outside night hours (Fig. 5). Fifty nine percent of all ball production was in the period 21.00 to 22.00 over two nights. Many more balls (86 balls; 79% of total) were produced on the fi rst night than on the second night (21 balls; 19% of total) (Figs 1, 5). There was a signifi cant difference (P < 0.01) in mean ball production/pad/hour between line 1 (replicates 1, 2 and 3) (0.100 ± 0.02) and line 2 (replicates 4, 5 and 6) (0.051 ± F

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

การวิเคราะห์ทางสถิติWhen data was not homogeneous, a square root transformation was applied before ANOVA. Duncan’s Multiple Range Test was used to compare means which are given with standard error (SE). Regression analysis was employed to model the relationship between dung weight and (i) the number of balls produced, (ii) the number of balls produced per 100g and (iii) ball volume. The SPSS 13.0 package was used for all analyses. RESULTS Scarabaeus sacer produced balls from all 5 sizes of artificial dung pads from 125 g to 2,000 g. A total of 109 balls were produced from 28 of the 30 pads, with the number of balls from individual pads ranging from 0 to 11. Production was highly concentrated, with sixty six balls (61%) produced from 8 of the 30 pads (Figs 1, 2). Those 8 pads weighed 500 g, 1,000 g or 2,000 g and mean production was 8.3 balls/pad, compared with 1.4 balls/pad from the remaining 10 pads in those 3 pad sizes. The total number of balls produced from the 6 replicates ranged from 9 (250 g pads) to 35 (1,000 g pads). The mean number of balls produced and pad size were significantly related (P < 0.05), with ball production ranging from 1.50 ± 0.62 in 250 g pads to 5.83 ± 1.70 in 1,000 g pads (Table 1). Regression analysis yielded a quadratic equation for the relationship between pad size and number of balls (P < 0.01) and gave a pad weight of 1,371 g for maximum ball production (Fig. 2). The fitted curve showed that the number of balls produced per 100 g of dung decreased with increasing pad size (P < 0.01) (Fig. 3). At the extreme pad sizes, S.sacer produced more than five times as many balls per unit of dung mass from the smallest pads (125 g; 1 ball/75 g) as from the largest pads (2,000 g; 1 ball/400 g). For the 30 balls measured from the 5 pad sizes, volume ranged from 16 cc to 86 cc. Mean ball volumes for different pad weights were signif cantly different (P < 0.05) (Table 2). Regression analysis yielded linear, quadratic and cubic equations that described the relationship (P < 0.05), with the quadratic equation providing the best fi t (F = 5.060; P = 0.014) (Fig. 4). From the same equation, pad weight for maximum ball volume was 1,260 g. The largest balls and highest number of balls were produced from the 1,000 g pads but the highest percentage utilisation was in the 125 g pads (43%), followed by 1,000 g pads (36%), 500 g pads (29%), 250 g pads (21%) and 2,000 g pads (13%). Mean ball production/pad/h and time of day were significantly related (P < 0.01); production was almost exclusively nocturnal (98%), with only 2 balls produced outside night hours (Fig. 5). Fifty nine percent of all ball production was in the period 21.00 to 22.00 over two nights. Many more balls (86 balls; 79% of total) were produced on the fi rst night than on the second night (21 balls; 19% of total) (Figs 1, 5). There was a signifi cant difference (P < 0.01) in mean ball production/pad/hour between line 1 (replicates 1, 2 and 3) (0.100 ± 0.02) and line 2 (replicates 4, 5 and 6) (0.051 ± F

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

การวิเคราะห์ทางสถิติ
เมื่อข้อมูลไม่ได้เป็นเนื้อเดียวกันการเปลี่ยนแปลงรากที่สองก่อนที่จะถูกนำมาใช้วิเคราะห์ความแปรปรวน ทดสอบช่วงของดันแคนหลายถูกใช้ในการเปรียบเทียบวิธีการที่จะได้รับมีข้อผิดพลาดมาตรฐาน (SE) การวิเคราะห์การถดถอยถูกจ้างมาเพื่อรูปแบบความสัมพันธ์ระหว่างน้ำหนักและมูลสัตว์ (i) จำนวนของลูกผลิต (ii) จำนวนของลูกผลิตต่อ 100 กรัมและ (iii) ปริมาณลูก SPSS 13.0 แพคเกจที่ใช้สำหรับการวิเคราะห์ทั้งหมด ผลการ Scarabaeus Sacer ผลิตลูกจากทั้งหมด 5 ขนาดของผ้ามูลประดิษฐ์จาก 125 กรัมเป็น 2,000 กรัม รวมเป็น 109 ลูกถูกผลิตตั้งแต่วันที่ 28 ของ 30 แผ่นมีจำนวนของลูกจากแผ่นแต่ละช่วงตั้งแต่ 0 ถึง 11 กำลังการผลิตมีความเข้มข้นสูงที่มีลูกหกสิบ (61%) ที่ผลิตจาก 8 จาก 30 แผ่น (มะเดื่อ 1, 2) บรรดา 8 แผ่นชั่งน้ำหนัก 500 กรัม 1,000 กรัมหรือ 2,000 กรัมและหมายถึงการผลิตเป็น 8.3 ลูก / แผ่นเมื่อเทียบกับ 1.4 ลูก / แผ่นจากที่เหลือ 10 แผ่นในกลุ่มคนที่ 3 ขนาดแผ่น จำนวนของลูกที่ผลิตจาก 6 ซ้ำตั้งแต่ 9 (250 แผ่นกรัม) ถึง 35 (1,000 กรัมแผ่น) จำนวนครั้งเฉลี่ยของลูกผลิตและขนาดแผ่นมีความสัมพันธ์อย่างมีนัยสำคัญ (P <0.05) กับการผลิตลูกตั้งแต่ 1.50 ± 0.62 กรัมใน 250 แผ่นเพื่อ± 5.83 1.70 1,000 แผ่นกรัม (ตารางที่ 1) ผลการวิเคราะห์การถดถอยสมสำหรับความสัมพันธ์ระหว่างขนาดแผ่นและจำนวนของลูก (p <0.01) และให้น้ำหนักแผ่น 1,371 กรัมสำหรับการผลิตลูกสูงสุด (รูปที่. 2) พอดีโค้งแสดงให้เห็นว่าจำนวนของลูกผลิตต่อ 100 กรัมของมูลลดลงมีขนาดแผ่นเพิ่มขึ้น (p <0.01) (รูปที่. 3) ที่ขนาดแผ่นมาก S.sacer ผลิตมากกว่าห้าครั้งเป็นลูกหลายต่อหน่วยของมวลมูลจากแผ่นเล็ก (125 กรัม 1 ลูก / 75 กรัม) จากแผ่นที่ใหญ่ที่สุด (2,000 กรัม 1 ลูก / 400 กรัม ) สำหรับ 30 ลูกวัดจาก 5 ขนาดแผ่นปริมาณตั้งแต่ 16 ซีซี 86 ซีซี หมายถึงปริมาณลูกน้ำหนักแผ่นที่แตกต่างกันอย่างมี signif แตกต่างกัน (P <0.05) (ตารางที่ 2) ผลการวิเคราะห์การถดถอยเชิงเส้นสมการกำลังสองและลูกบาศก์ที่อธิบายความสัมพันธ์ (P <0.05) กับสมการให้บริการที่ดีที่สุด Fi T (F = 5.060; p = 0.014) (. รูปที่ 4) จากสมเดียวกันน้ำหนักแผ่นสำหรับไดรฟ์ลูกสูงสุด 1,260 กรัม ลูกใหญ่ที่สุดและมีจำนวนมากที่สุดของลูกได้รับการผลิตจาก 1,000 กรัมแผ่น แต่การใช้เปอร์เซ็นต์สูงสุดอยู่ในแผ่นกรัม 125 (43%) ตามด้วย 1,000 แผ่นกรัม (36%) 500 กรัมแผ่น (29%) 250 แผ่นกรัม (21%) และ 2,000 กรัมแผ่น (13%) หมายถึงการผลิตลูก / แผ่น / ชั่วโมงและเวลาของวันมีความสัมพันธ์อย่างมีนัยสำคัญ (p <0.01); การผลิตก็เกือบจะออกหากินเวลากลางคืน (98%) โดยเฉพาะมีเพียง 2 ลูกที่ผลิตนอกเวลากลางคืน (รูปที่. 5) ห้าสิบเก้าเปอร์เซ็นต์ของการผลิตลูกทั้งหมดได้ในช่วงเวลา 21.00 นเพื่อ 22.00 สองคืน ลูกอื่น ๆ อีกมากมาย (86 ลูก; 79% ของทั้งหมด) มีการผลิตในคืนแรกกว่าในคืนที่สอง (21 ลูก; 19% ​​ของทั้งหมด) (มะเดื่อ 1, 5) มีความแตกต่างอย่างมีนัยสำคัญลาดเท (p <0.01) ค่าเฉลี่ยการผลิตลูก / แผ่น / ชั่วโมงระหว่างบรรทัดที่ 1 (ซ้ำ 1, 2 และ 3) (0.100 ± 0.02) และสาย 2 (ซ้ำ 4, 5 และ 6) (0.051 ± F เป็น

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

สถิติที่ใช้ในการวิเคราะห์ข้อมูลเมื่อข้อมูลไม่เป็นเนื้อเดียวกันการเปลี่ยนแปลงรากที่สองคือใช้ก่อนการวิเคราะห์ความแปรปรวน การทดสอบหลายช่วงดันแคนถูกใช้เพื่อเปรียบเทียบวิธีการที่จะได้รับกับความคลาดเคลื่อนมาตรฐาน ( SE ) การวิเคราะห์การถดถอยโดยใช้แบบจำลองความสัมพันธ์ระหว่างน้ำหนักมูลและ ( ฉัน ) จำนวนลูกที่ผลิต ( 2 ) จำนวนลูกที่ผลิตต่อ 100 กรัมและ ( 3 ) หมวดบอล โปรแกรมสำเร็จรูป SPSS ผลการแพคเกจถูกใช้สำหรับวิเคราะห์ข้อมูล ผล scarabaeus sacer ผลิตจากลูกทั้งหมด 5 ขนาดของแผ่นดังเทียมจาก 125 กรัมถึง 2000 กรัม รวม 109 ลูกถูกผลิตจาก 28 30 แผ่น ด้วยหมายเลขของลูก จาก แผ่น บุคคลตั้งแต่ 0 ถึง 11 การผลิตมีการกระจุกตัวกับหกสิบหกลูก ( 61% ) ผลิตจาก 8 30 แผ่น ( มะเดื่อ 1 , 2 ) คนที่ 8 แผ่น หนัก 500 กรัม หรือ 2 , 000 กรัม 1000 กรัม และการผลิตเฉลี่ยอยู่ที่ 8.3 ลูก / แผ่น เทียบกับ 1.4 ลูก / แผ่น จากที่เหลืออีก 10 แผ่น ใน 3 แผ่นขนาด จำนวนของลูกบอลผลิตจาก 6 แบบตั้งแต่ 9 ( 250 g pads ) 35 ( 1 , 000 กรัม แผ่น ) ค่าเฉลี่ยของจำนวนลูกที่ผลิตและขนาดแผ่น อย่างมีนัยสำคัญทางสถิติ ( P < 0.05 ) กับลูกการผลิตตั้งแต่ 1.50 ± 1 ใน 250 กรัม pads 5.83 ± 1.70 ใน 1000 กรัมผ้า ( ตารางที่ 1 ) การวิเคราะห์การถดถอยพบว่าสมการสำหรับความสัมพันธ์ระหว่างขนาดของแผ่นและจำนวนของลูก ( P < 0.01 ) และให้แผ่น น้ำหนัก 32 กรัม สำหรับการผลิตลูกสูงสุด ( รูปที่ 2 ) การติดตั้งกราฟ พบว่า จำนวนลูกที่ผลิตต่ออุจจาระเพิ่มขึ้น เมื่อแผ่นขนาด 100 กรัม ( P < 0.01 ) ( รูปที่ 3 ) ที่ขนาดแผ่นมาก s.sacer ผลิตมากกว่าห้าครั้งเป็นหลายลูกต่อหน่วยของมวลจากแผ่นดังน้อยที่สุด ( 125 กรัม 1 ลูก / 75 กรัม ) จากผ้าที่ใหญ่ที่สุด ( 2000 G ; ลูก 1 / 400 กรัม ) สำหรับ 30 ลูก วัดจาก 5 แผ่น ขนาด ปริมาณ วิตามินเอจาก 16 ซีซี 86 ซีซี หมายถึงลูกไดรฟ์สำหรับน้ำหนักลดลงอย่างมีนัยสําคัญเมื่อ signif แผ่นต่างกัน แตกต่างกันอย่างมีนัยสำคัญทางสถิติ ( p < 0.05 ) ( ตารางที่ 2 ) การวิเคราะห์การถดถอยเชิงเส้นกำลังสองและลูกบาศก์ ) , สมการที่อธิบายความสัมพันธ์อย่างมีนัยสำคัญทางสถิติ ( P < 0.05 ) กับสมการกําลังสองการให้ที่ดีที่สุด Fi t ( F = 5.060 ; P = 0.014 ) ( รูปที่ 4 ) จากสมการเดียวกัน น้ำหนักบอลรองปริมาณสูงสุด 1260 กรัม ลูกใหญ่ที่สุด และจำนวนสูงสุดของลูกถูกผลิตจาก 1000 กรัม แผ่น แต่เพียงร้อยละสูงสุดใน 125 กรัมต่อผ้า ( 43% ) ตามด้วย 1 , 000 กรัมผ้า ( 36% ) 500 กรัม ( 29% ) 250 แผ่น กรัมแผ่น ( 21% ) และ 2000 กรัมผ้า ( 13% ) หมายถึงผลิตลูกบอล / แผ่น / ชั่วโมงและเวลาของวันอย่างมีนัยสำคัญทางสถิติ ( P < 0.01 ) ; การผลิตเกือบเฉพาะกลางคืน ( 98% ) มีเพียง 2 ลูกที่ผลิตนอกชั่วโมงตอนกลางคืน ( ภาพที่ 5 ) ห้าสิบเก้าเปอร์เซ็นต์ของทั้งหมดผลิตลูกบอลในช่วง 21.00 น. ถึง 22.00 น. ไปสองคืน อีกหลายลูก ( 86 ลูก ; 79 % ของทั้งหมด ) ถูกผลิตใน RST fi คืนกว่าในคืนที่สอง ( 21 ลูก ; 19 % ของทั้งหมด ) ( มะเดื่อ 1 , 5 ) มี signifi ไม่แตกต่าง ( P < 0.01 ) ในการผลิต / แผ่น / ชั่วโมงหมายถึงบอลระหว่างบรรทัดที่ 1 ( แบบที่ 1 , 2 และ 3 ) ( 0.100 ± 0.02 ) และสายที่ 2 ( แบบที่ 4 , 5 และ 6 ) ( 0.051 ± F