In the field of machine learning, a

In the field of machine learning, a confusion matrix, also known as a contingency table or an error matrix [1] , is a specific table layout that allows visualization of the performance of an algorithm, typically a supervised learning one (in unsupervised learning it is usually called a matching matrix). Each column of the matrix represents the instances in a predicted class, while each row represents the instances in an actual class. The name stems from the fact that it makes it easy to see if the system is confusing two classes (i.e. commonly mislabeling one as another).

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ในด้านการเรียนรู้ของเครื่อง เมทริกซ์ความสับสน หรือที่เรียกว่าตารางฉุกเฉินหรือเมทริกซ์การข้อผิดพลาด [1], เป็นเค้าโครงตารางเฉพาะที่ช่วยให้ภาพแสดงประสิทธิภาพของการเป็นอัลกอริทึม โดยทั่วไปที่มี การเรียนรู้หนึ่ง (unsupervised เรียนรู้ มักจะเรียกว่าเมทริกซ์ตรง) แต่ละคอลัมน์ของเมทริกซ์แทนอินสแตนซ์ในคลาเคลื่อน ในขณะที่แต่ละแถวแทนอินสแตนซ์ในคลาสที่มีจริง ชื่อมาจากความจริงที่ทำให้มันง่ายที่จะดูว่าระบบ 2 ชั้นสับสน (โดยทั่วไปเช่น mislabeling เป็นอีกหนึ่ง)

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ในด้านการเรียนรู้เครื่อง, เมทริกซ์ความสับสนหรือที่เรียกว่าตารางฉุกเฉินหรือข้อผิดพลาดเมทริกซ์ [1] เป็นรูปแบบตารางที่เฉพาะเจาะจงที่ช่วยให้ภาพของการทำงานของอัลกอริทึมโดยทั่วไปแล้วการเรียนรู้ภายใต้การดูแลอย่างใดอย่างหนึ่ง (ในการเรียนรู้ใกล้ชิดมัน มักจะเรียกว่าเมทริกซ์จับคู่) คอลัมน์ของเมทริกซ์แต่ละกรณีในระดับที่คาดการณ์ไว้ในขณะที่แต่ละแถวแสดงให้เห็นถึงกรณีที่ในระดับที่เกิดขึ้นจริง ชื่อเกิดจากความจริงที่ว่ามันทำให้ง่ายเพื่อดูว่าระบบจะทำให้เกิดความสับสนสองชั้น (เช่นทั่วไป mislabeling หนึ่งเป็นอื่น)

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ในด้านการเรียนรู้ด้วยเครื่องจักร ความสับสนเมทริกซ์ที่เรียกว่าเป็น สำรองโต๊ะหรือเมทริกซ์ข้อผิดพลาด [ 1 ] เป็นเฉพาะรูปแบบตารางที่ช่วยให้การพัฒนาประสิทธิภาพของขั้นตอนวิธี โดยปกติการเรียนรู้แบบมีผู้สอน ( ในการเรียนรู้แบบไม่มีผู้สอน มันมักจะเรียกว่าจับคู่ matrix ) แต่ละคอลัมน์ของเมทริกซ์แทนในกรณีค่าเรียนในขณะที่แต่ละแถวเป็นอินสแตนซ์ในชั้นเรียนจริง ชื่อมาจากข้อเท็จจริงที่ว่ามันง่ายเพื่อดูว่าระบบเป็นสองวิชาที่สับสน ( คือปกติ mislabeling หนึ่งเป็นอีก )