4.2. Logistic regression models for

4.2. Logistic regression models for captive stations
According to Table 5, the correlation between distance and travel time, mode and travel time, distance and InboundOut and further- Away and travelFeeD are 0.5, _0.5, 0.38 0.4, respectively. Therefore travel time, travelFeeD and InboundOut were not considered for model selection. As defined in the introduction, a captive station is the one located at the end or near the end of train line, which means this type of the station has a bigger catchment area and transit users have less choice of other stations. Therefore, fewer variables would influence the station choice. The derived model for captive stations provided evidence for this definition by identifying only two significant variables in the best-fitting logistic regression model (see Table 6). There are 274 records for the captive stations (Table 2), but the sample size for this regression model is 245 with 29 missing records being removed for the purpose of the analysis. Similar to the model discussed in Section 4.1, distance has a negative influence on the nearest station choice. In addition, the further-way station choice suggested by the model has negative influences on the nearest station choice. The captive station attracted transit users who are willing to either drive or take buses to reach a station which is further away from their destination, and the nearest station is chosen for reasons such as seat availability.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

4.2 การแบบจำลองถดถอยที่ลอจิสติกสำหรับภายในกิจการและสถานี ตามตาราง 5 ความสัมพันธ์ระหว่างระยะทางและเวลาการเดินทาง เวลาโหมดและการเดินทาง ระยะทาง และ InboundOut และ เก็บเพิ่มเติม และ travelFeeD เป็น 0.5, _0.5, 0.38 0.4 ตามลำดับ ดังนั้น เวลาเดินทาง travelFeeD และ InboundOut ได้ไม่ถือสำหรับเลือกรูปแบบ ตามที่กำหนดไว้ในบทนำ สถานีภายในกิจการและเป็นหนึ่งอยู่ท้าย หรือใกล้ กับจุดสิ้นสุดของบรรทัดรถไฟ ซึ่งหมายความว่า ชนิดนี้ของสถานีมีพื้นที่ลุ่มน้ำขนาดใหญ่ และส่งต่อผู้ใช้มีทางเลือกน้อยกว่าสถานีอื่น ๆ ดังนั้น ตัวแปรน้อยลงจะมีผลทางสถานี แบบจำลองที่ได้รับสำหรับสถานีภายในกิจการและมีหลักฐานสำหรับข้อกำหนดนี้ระบุเพียงสองตัวแปรที่สำคัญในการถดถอยโลจิสติกที่ดีที่สุดเหมาะสมรูปแบบ (ดูตาราง 6) มีเรกคอร์ 274 สำหรับภายในกิจการและสถานี (ตารางที่ 2), ได้ขนาดตัวอย่างสำหรับรูปแบบการถดถอยนี้คือ 245 29 ระเบียนหายไปถูกลบเพื่อวิเคราะห์ เช่นเดียวกับแบบจำลองที่กล่าวถึงในหัวข้อ 4.1 ระยะมีอิทธิพลเชิงลบในการเลือกสถานีที่ใกล้ที่สุด แห่ง เลือกวิธีเพิ่มเติมสถานีแนะนำแบบมีอิทธิพลเชิงลบในการเลือกสถานีที่ใกล้ที่สุด ภายในกิจการและสถานีขนส่งผู้ยินดีที่จะขับรถอย่างใดอย่างหนึ่ง หรือใช้รถโดยสารประจำทางถึงสถานีที่จะออกปลายทางที่ดึงดูด และเหตุผลเช่นนั่งพร้อมเลือกสถานีที่ใกล้ที่สุด

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

4.2 รูปแบบการถดถอยโลจิสติกสำหรับสถานีเชลยตามตารางที่ 5 ความสัมพันธ์ระหว่างระยะทางและเวลาในการเดินทางโหมดและเวลาในการเดินทางระยะทางและ InboundOut และ further- เยือนและ travelFeeD ที่มี 0.5, _0.5, 0.38 0.4 ตามลำดับ
ดังนั้นการเดินทางครั้ง travelFeeD และ InboundOut ไม่ได้พิจารณาในการเลือกรูปแบบ ตามที่กำหนดไว้ในการแนะนำสถานีเชลยเป็นหนึ่งตั้งอยู่ที่สิ้นสุดหรือใกล้ถึงจุดสิ้นสุดของเส้นรถไฟซึ่งหมายถึงประเภทของสถานีนี้มีพื้นที่ที่ใหญ่กว่าและการขนส่งผู้ใช้มีทางเลือกน้อยกว่าสถานีอื่น ๆ ดังนั้นตัวแปรที่น้อยลงจะมีผลต่อทางเลือกที่สถานี รูปแบบที่ได้รับสำหรับสถานีเชลยให้หลักฐานสำหรับคำนิยามนี้โดยระบุเพียงสองตัวแปรที่สำคัญในการที่ดีที่สุดที่เหมาะสมแบบการถดถอยโลจิสติก (ดูตารางที่ 6) มี 274 ระเบียนสำหรับสถานีเป็นเชลย (ตารางที่ 2) แต่ขนาดของกลุ่มตัวอย่างสำหรับรูปแบบการถดถอยนี้ 245 29 ระเบียนที่ขาดหายไปจะถูกลบออกเพื่อวัตถุประสงค์ของการวิเคราะห์ คล้ายกับรูปแบบที่กล่าวถึงในมาตรา 4.1 ระยะมีอิทธิพลเชิงลบกับการเลือกสถานีที่ใกล้ที่สุด นอกจากนี้ยังมีทางเลือกที่สถานีต่อไปทางที่แนะนำโดยรูปแบบการมีอิทธิพลเชิงลบกับการเลือกสถานีที่ใกล้ที่สุด สถานีเชลยดึงดูดผู้ใช้การขนส่งที่มีความเต็มใจที่จะขับรถอย่างใดอย่างหนึ่งหรือใช้รถโดยสารที่จะไปถึงสถานีซึ่งอยู่ห่างจากปลายทางของพวกเขาและสถานีที่ใกล้ที่สุดได้รับการแต่งตั้งด้วยเหตุผลเช่นที่นั่งว่าง

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

4.2 . ตัวแบบถดถอยโลจิสติกสำหรับสถานีเชลย
ตามตารางที่ 5 ความสัมพันธ์ระหว่างระยะทางและเวลาเดินทาง โหมด และเวลาเดินทาง ระยะทาง และ inboundout และเพิ่มเติม - ออกไปและ travelfeed 0.5 , _0.5 0.38 0.4 ตามลำดับ ดังนั้น การเดินทาง เวลา และ travelfeed inboundout ไม่ได้พิจารณาเลือกแบบ ตามที่กำหนดไว้ในเบื้องต้นสถานีเชลยเป็นหนึ่งตั้งอยู่ที่จบหรือใกล้จบของรถไฟสาย ซึ่งหมายถึงสถานีชนิดนี้มีขนาดใหญ่กว่าพื้นที่ลุ่มน้ำและผู้ใช้ขนส่งมีทางเลือกน้อยกว่าสถานีอื่น ๆ ดังนั้น ตัวแปรน้อยลงทำให้สถานีทางเลือกซึ่งรูปแบบสถานีเชลยให้หลักฐานสำหรับความหมายนี้ โดยระบุเพียงสองตัวแปรในตัวแบบการถดถอยเชิงเส้นที่ดีที่สุดที่เหมาะสม ( ดูตารางที่ 6 ) มี 274 บันทึกสถานีไว้ ( ตารางที่ 2 ) แต่ขนาดตัวอย่างสำหรับการวิเคราะห์การถดถอยนี้ 245 29 ขาดประวัติถูกลบออกสำหรับวัตถุประสงค์ของการวิเคราะห์คล้ายกับรุ่นที่กล่าวถึงในส่วนของ 4.1 ระยะก็มีอิทธิพลทางลบต่อเลือกสถานีที่ใกล้ที่สุด นอกจากนี้ ทางสถานีอีกทางเลือกที่แนะนำโดยแบบจำลองที่มีอิทธิพลเชิงลบในการเลือกสถานีที่ใกล้ที่สุด สถานีขนส่งนักโทษดึงดูดผู้ใช้ที่ยินดีที่จะให้ไดรฟ์หรือใช้รถถึงสถานี ซึ่งอยู่ห่างจากจุดหมายปลายทางและสถานีที่ใกล้ที่สุดคือ เลือกด้วยเหตุผลเช่น
ที่นั่งว่าง